如若把大数据比作浩瀚海洋，“数据可视化”则是其最具表现力的朵朵浪花——浪急则知风猛，浪缓则知涌微； 而“图表图形”作为可视化的基础性存在，犹如浪花上的朵朵涟漪——可平行、可漩涡、可流转…… 那么，如何选择合适的图形，精准的进行数据信息传达，达到数据可视化的目的呢？接下来，云途君将为大家介绍一下可视化图表的基本类型和选用原则。 一、 柱形图(Bar Chart)柱形图利用柱子的高度，能够比较清晰的反映数据的差异，一般情况下用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势。柱形图的局限在于它仅适用于中小规模的数据集，当数据较多时就不易分辨。 通常来说，柱形图的横轴是时间维度，用户习惯性认为存在时间趋势。 如果遇到横轴不是时间维度的情况，建议用颜色区分每根柱子。  云途壹看板柱形演示图
如需要为同一事物的变量中进行分类，可使用不同颜色在一个柱形中进行堆积。 二、 条形图(Bar Chart)条形图用来反映分类项目之间的比较，适合应用于跨类别比较数据。在我们需要比较项类的大小、高低时适合使用条形图。 例如，5月份产品A的销售超过了B和C;客户的销售收益率位居第四；6个部门的周转率大致相同等。 把条形放在轴的两侧，把正负数据沿着连续轴标绘，是发现趋势的有效方式。
云途壹看板条形演示图 三、 折线图(Line Chart)折线图用来反映随时间变化的趋势。当我们需要描述事物随时间维度的变化时常常需要使用该图形，例如：销售量自3月份稳步增长；在过去的3年投资回报率锐减；利率在过去的10个月中上下波动等。 相对柱状图，折线图能反映较大数据集的走势，还适合多个数据集走势的比较。
云途壹看板折线演示图 在折线下方填充阴影，构成面积图(Area Chart)，如果有两个或以上折线图，在各自折线的下方填充不同颜色的阴影，构成堆积面积图，便于了解折线的相对占比。 四、 饼图(Pie Chart)饼图用来显示信息的相对比例，在反映某个部分占整体比重的情况下使用。饼图是所有五种基本图表中使用范围最小的图表形式，也是误用、乱用最多的一种形式。 在需要描述某一部分占总体的百分比时，适合使用饼图，例如：占据公司全部资金一半的两个渠道；某公司员工的男女比例等。而需要比较数据时，尤其是比较两个以上整体的成分时，请务必使用条形图或柱形图，切勿要求看图人将扇形转换成数据在饼图间相互比较，因为人的肉眼对面积大小不敏感，会导致对数据的误读。 另外，为了使饼图发挥最大作用，在使用中一般不宜超过6个部分，如需要表达6个以上的部分，也请使用条形图，扇形边个数过多，会导致饼图分块的意义解释过于困难。 五、 散点图(Scatter Chart)散点图使用两组数据构成多个坐标点，分析坐标点的分布情况，判断两个变量之间的关联或分布趋势。
云途壹看板散点演示图 气泡图(Bubble Chart)是散点图的演变，它将散点图的数据点变为气泡，通过气泡面积大小反映第三数据变量值。通过气泡可快速了解数据的相对集中度，将其用作地图上的叠加层，可以把地理相关数据快速有效地置于背景之中。 很多人觉得基本图形过于简单，不够酷炫，喜欢追求复杂的图表。但事实上，在数据可视化中使用图表，关键在于简洁，越简洁的图表越容易理解，能够一目了然快速易懂的理解数据，有效的缩短信息的传达才是数据可视化的根本目的。 我们平时所见到的各种图表，有的是以上基本类型中的一种，有的是由这些基本类型变化或组合而来，例如麦肯锡的瀑布图是由柱形图变化而来，质量管理中的柏拉图是由柱形图和折线图组合而成等等。虽然图表类型五花八门，但按数据关系分类无总结一下非以下几种情况：
下期我们将结合数据关系和应用场景进一步解析图表的选用原则，辨析图表选择时的细微差异，敬请期待。
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发表于 2017-3-13 17:13:21
