近年来，大数据正成为越来越重要的资产，被誉为新时代的“石油”，近年来，在IT产业特别是电子商务、互联网金融等领域，庞大的交易数据等成为 挖掘客户需求、创新商业模式的有力手段，数据已成为众多企业的核心竞争力，由于缺乏规范的数据共享和交易渠道，数据交易平台乃至交易所成为势在必行的产业 需求。

　　京东作为中国最大的自营式电商，拥有海量数据，类型涵盖了消费数据、千万商品属性及销售数据，还有覆盖全电商流程的包括物流、仓储，配送等数 据。不仅数量庞大，而且结构复杂，为了从海量数据中获得最真实的价值，京东进行了深入的数据分析和挖掘，从而使高效物流配送、智能仓库管理都成为了可能。

　　以大数据技术在物流配送方面的应用举例来说，京东通过创新应用库房自动补货技术，能够每天自动对SKU进行补货，减少紧急补货次数，提高拣货区 域商品周转率，实现库房商品从储物区向拣货区的最优转移；在京东的海量“数据间”里，系统能够将配送员与相关任务自动匹配，所有用户的地址都会在系统中形 成一个个点状数据，相应地，每个配送员配送过的点状地址形成一个片状数据，即配送员的熟悉区域。此后，系统就会自动把订单分配给相应区域的配送员，以提升 配送效率，创造更优质的用户体验。

　　业内人士指出，京东入围中关村首个大数据交易产业联盟，显示了其在大数据开发中的领先地位，标志着京东在探索大数据发展道路上又迈出了重要一 步。而大数据交易产业联盟的成立，将有助于中关村构建大数据完整产业链和产业集群，这对于实现对国内外大数据创新资源的聚集整合,推动北京乃至中国在全球 大数据产业发展，实现产业升级，都有着非常积极的意义。