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大数据时代企业信息化需五层架构
2014-5-13 00:44 |来自: 比特网| 查看: 1373| 评论: 0

在大数据深入影响社会与经济发展、乃至生活方式的当下,各行各业都在探讨“大数据”思维与技术在本行业的应用。然而这其中讲大数据概念的非常多,真正谈到大数据实践的却很少。4月底,浪潮集团执行总裁王兴山在接受比特网记者专访时,不仅回答了大数据时代下企业如何管理创新的前瞻性问题,更详细解读了大数据时代企业信息化架构应该如何构建和如何改变的现实难题。

大数据是重塑企业智慧的灵魂

到底什么才是大数据?王兴山认为,企业内部数据是个小数据,而那些来自企业外部、来自互联网的数据,是大数据,包括了经济、政策、行业、电商、社交何至竞争对手的数据。只有将内部的数据和外部的数据整合利用,并形成综合竞争力,才是企业进行管理创新的关键所在。

利用大数据,可以对产品研发、供应链、计划制造、市场营销、客户关系和服务等企业现有各个环节进行创新、优化和提升,重构企业智慧。比如在产品研发方面,不仅可以根据原材料价格实时调整BOM,还可以根据社交信息反馈及时更改产品设计,甚至还可以根据销售数据分析结果调整产品型号,使产品研发真正变成开放的、实时客户需求驱动的。

“耐克是大数据重塑企业智慧的突出典型。”王兴山说,耐克过去是一家传统的运动服装。但现在,它通过可穿戴式设备记录消费者运动的训练数据;然后,利用移动APP对训练数据进行回放、分析,进行健康生活指导;同时,还可以在社交网络上进行训练数据分享,帮顾客挖掘训练伙伴,形成圈子的归属感。另外,耐克还让顾客通过NIKEiD参与服装设计;利用自主商城、第三方商城形成新的服务渠道。就这样,耐克成功地利用了社交网络、大数据、云计算、移动应用、物联网、电子商务和云技术,将用户体验扩展,形成击败阿迪达斯的竞争优势和生态环境,重构了一个全新的耐克——新的商业模式、新的产品和服务,新的经营理念。


浪潮集团执行总裁王兴山

大数据时代的企业信息化架构

王兴山特别提出,大数据时代下的企业信息化架构应该是五层架构,即在以往包括基础设施层(IaaS)、平台层(PaaS)和应用层(SaaS)的传统架构上,再加上数据层(DaaS)和分析层(AaaS)。因为企业的大数据是由内部数据和外部数据构成,因此分析层的内容就会囊括人才行情、用户偏好、精准营销、企业对标、市场商情,以及精准定价等。

基于浪潮多年来为税务部门提供大数据服务的经验,王兴山建议行业客户采取“三步走”的企业信息化转型路径。也就是,第一步,利用浪潮企业云平台(GSP+)重构传统应用,实现应用集成及与电商、社交平台对接;第二步,在浪潮BA基础上利用大数据平台实现数据整合,建立创新应用;第三步,建立自主商城,借助社交商务实现全渠道协同。

浪潮在大数据分析方面,已经有6年时间的沉淀。到现在为止,浪潮承担过国内惟一一个863商务智能平台项目。在商务智能方面,浪潮拥有30多个专利,在财务供应链、资金、生产管理,浪潮已经开发出120多个分析模型。

浪潮还正在打造一个集商业分析平台、数据整合平台、数据采集与存储平台为一体的大数据平台,以全面整合企业财务、ERP、HCM、CRM、OA等系统内部数据,以及电商、社交、宏观经济、上下游、互联网、物联网等外部大数据,从而帮助企业充分挖掘急速增长的内外部数据价值,发现和把握商机,最终实现企业内部的协同办公和产业链的业务协同,提升运营效率。其中,浪潮GSP+平台将全面提升为集运行平台、开发平台、建模平台、移动应用平台、集成平台、企业电商平台于一体的新一代企业云应用平台。

  

“在新IT时代,大数据和云计算有着非常紧密的关系,云计算是大数据的技术支撑,也是一种新的形态,没有云计算就不可能有大数据。”王兴山最后总结说。

 
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