今年成熟度曲线上的一个新面孔是“数据科学”，预计它将在2到5年时间里达到稳定期。与其说它是一项或一套具体的技术，不如说是一个处理大数据 的学科。值得指出的是，盖特纳仍然认为大数据还有5到10年时间才会达到稳定期。盖特纳在《成熟度曲线特别报告》（Hype Cycle Special Report）中写道：“虽然对大数据的兴趣依然不减，但它已经离开高峰期，因为该市场已经安定下来，有了一整套合理的方法，新的技术和实践被添加进现有 方案。”这话似乎说得有点过早，在某种程度上与5到10年才会成熟的判断相矛盾，这说明高德纳并不是完全确信该市场已经“安定下来”。

物联网超越大数据成为最热门技术

特别报告是高德纳编写的免费文档，很好地概述了“119个领域里2,000项技术、服务和趋势的市场推广和价值认知”。高德纳分析了从 2013年到2014年在成熟度曲线上所处位置、达到稳定期所需时间、曝光度和采纳度方面变化最大的技术、服务和学科，发现他们所说的“力量的四条纽带 （社交、移动、云端和信息）”与成熟度曲线高峰期部分里那些变化最明显的技术高度相关。高德纳特别指出，数字业务和物联网是对成熟度曲线早期阶段具有很大 影响力的两个趋势。

与分析学和移动基础设施一样，物联网也是从创新的萌芽期（成熟度曲线的第一个阶段）向期望膨胀后的高峰期迅速移动的推动力之一。例如， 分析能力和工具即服务——盖特纳称之为商业分析平台即服务（baPaaS）——向上移动了12个位次。另一个例子是信息技术（IT）与运营技术（OT）的 融合移动了9个位次。盖特纳表示，IT与OT的融合是指标准化IT技术越来越多地用于OT供应商的产品，IT与OT的结合是组织机构对这些变化的反应。越 来越多的可用数据和越来越复杂的相关分析是成熟度曲线中某些趋势迅速崛起的推动力。

对于高德纳对新兴技术起伏的判断，皮尤研究中心（Pew Research Center）的互联网、科学和技术研究主管李·雷尼（Lee Rainie）作出了如下评价：“虽然成熟度曲线不是严格地以数据为基础，但高德纳分析师们对技术采纳状况作出的判断常常与其他优秀观察者的看法相一致。 在特定创新应该处于曲线什么位置的问题上，有时会有争议，但该曲线所勾勒的总体趋势很少受到质疑。”