在下午的主题演讲中，中国台湾云端运算产业协会副理事长王可言发表题为《云端、大数据、物联网的融合与商机》的演讲，大谈云端、大数据、物联网的发展趋势：传统软件向云端迁移、海量数据从成本消耗者转变为创造价值者、物联网领域许多厂商开始涉足……他认为核心价值在于造新多元化的服务，用大数据分析创造洞察力带来价值，云端产业向云迁移，与物联网衔接，发展开放API经济，以云端API经济来根本改变企业软件模式，以智慧生活作为切入点，最终用ICT硬件产业、云和大数据以及物联网联合提供多元化服务打造核心价值。

中国台湾云端运算产业协会副理事长 王可言

以下为演讲实录：

王可言：林秘书长，各位先生，各位朋友，大家好！今天很高兴有这个机会在这边跟大家报告。我今天要跟大家谈的就是云端、物联网，还有大数据的融合跟它产生的机会。首先，先报告一下趋势，再谈一下机会，再谈一些例子，谈一下在中国台湾会做些什么。

在过去的20年，物联网，还有Social Network，还有行动对于我们整个商业产生了非常大的影响。最近这十年前，非常大的这些公司，从小变大的这些公司都是在这三个领域里面有特别的成就。尤其把这三个领域整合起来，可以产生一个比较大的效益。尤其近几年有一个新的趋势，从我们互联网社群跟移动改成云端、大数据，跟移动的物联网，还有一个新的名词叫做API的经济。通过这样一个新的产业，由技术来主导，但是会产生很大的一个事业的变化。在每一次这种产业转型的时候，其实是一个危机，也是一个机会。有非常多的公司，可能因为这样由大变小，甚至不见了，有非常多的公司，由小变大。

五个重要趋势

第一、软件决定一切。基本上我们可以看到，整个数据中心都可以用软件来定义，其实这个意义不在于软件，在硬体，硬体的价值消失，你硬体的竞争力已经不是决定性，而是决定在上面的软体之上。所以这是软件决定一切最重要的一个结果。

第二、一切即服务，我们也看到，基础设施拿来做服务，IBM 2003年提出计算的资源可以向水跟电一样，需要的时候打开用，不用的时候关掉，然后按照你使用付费，你需要多就用多，需要少就用少，这个在过去几年我们看到非常的普遍。但是，最近我们也看到平台的服务，还有软件的服务，这个就产生了一些新的变化跟刺激。

第三、大家今天谈到的大数据，还有公开的数据，就是政府，刚刚的讲者提到，政府把它的数据拿出来整理之后，让产业跟有创意的人可以在上面来做价值服务。很多公司可以把它的数据拿出来做价值服务。可是在大数据跟开放之下，其实新的服务就像数据服务产生。

今天我们看到大部分新的应用都是用云来写的，就是在云端上面发展这些新的应用。另外一个问题，现在既有的老的应用怎么办？所以，也开始有人把这些老的应用移到云端上去，然后用API的形式把它开放出来，依然是城市跟城市之间界面的标准。我们可以看到，电信业已经把很多他们的应用移到云端想要开放出来。比如你到一个互联网的网页上面，它有一个电话号码，你点一下，你的电话就打电话到那个公司的服务部门了，这个电信公司就跟那家公司收钱，这个其实是通过API达成。像eBay，像Google Map，像很多这些服务都是通过API。所以，一个是把传统的应用移到云上，然后通过API把它开放出来，但是开放出来之后，跨云的做整合价值这就产生一个新的变化。这是一个很重要的趋势。

IBM 2003年的时候叫出一个名词，API的经济，是通过生态圈运用API产生新的价值，这些新的价值就会有新的经济，这样的API经济已经开始影响一些现有的产业的领袖。

不过最重要的，就是我们怎么把这些技术整合起来，然后对事业产生不同的竞争力，这才是真正这些技术的背后的原因。第一、硬体的价值消失，连品牌的价值都模糊化，我们可以看到惠普、戴尔这些公司，他们是大的品牌，可是现在大的制造中心都不买他们这些厂商的东西，因为硬体已经产品化了。另外，像这些运营商本身来说，它也面临一些新的挑战。当你这些 The Service，其实就是透过新的服务产生新的竞争和新的模式，还有除了这些模式之外，新的服务跟这个模式之外，就是怎么去分工？过去资料中心帮你做资料，现在新的可能就是资料中心跟用户当中有一个平台的服务。平台之上可能有一些帮别人做，让这些本身没有能力上云的公司，把它移到云上面来。所以，更细的这些分工就开始产生。这时候新的价值。有些数据中心运营商调整比较快，有些调整比较慢，调整快的就会比调整慢的有竞争力，这时候就会产生产业的改变。

另外，现在很多云端、物联网、大数据的公司，他们享受非常高的注意力，同时我们看到很多新创公司，很高价的被收购。可是他们进来之后，他们代表一些变化，这些变化除了对现有的公司产生一些竞争之外，对他们自己也是一个非常大的挑战。速度变得非常重要，谁动的快，谁有高的执行力，谁可能就领先。

怎么去创造新的价值？怎么样去改变颠覆竞争的规则？这些公司可能一时之间成功了，但是如果它不持续的颠覆跟成功，他很可能未来就会被取代，所以这个也是一个非常有挑战的时代。

像软件公司，我们可以看到像惠普、Oracle，刚才提到去Oracle，这些大公司，它的问题还不只是在于目前大陆进行的去IOE这些问题。在美国Oracle面临的最大挑战其实是来自像Saleforce这样的公司。其实所有产业都受到影响，我们看到智慧城市，智慧健康，智慧观光旅游，智慧生活，智慧产业，工业4.0等等，每一个行业现在都开始很认真的看，云端、物联网、大数据会对他们造成什么？怎么样用这些来产生新的竞争力。所以，这个在未来几年，我们可以看到产业上面会有非常大的影响。

政府也是一样，刚才浙江省我们也看到，做了很多快速的改变。现在老百姓对政府的要求越来越高，希望它是开放的，希望它是公开的，希望它随时跟老百姓沟通，可以互动，而且老百姓能够参与。这些对政府本身来说都是一个很大的挑战。怎么样用这些科技，让老百姓更容易的跟政府沟通。所以，基本上在这样的趋势下，每个公司都能看自己的事业模式，看怎么样运用这些新的科技，产生新的竞争力，可以去让公司的业务发挥更大的效益，甚至只是为了生存下来，可能都需要这么做。

综合一下我刚才讲的，第一个硬体价值不见了，品牌价值没有了。占有率也不是最重要的竞争力来源，大公司转变的慢，反而变成它最大的一个问题。企业软体革命已经开始了，API这件事情，大家要花蛮多工夫注意一下它的转变。在这个环境下，新的价值创造新的企业的软体的开发的模式，Saleforce给我们很好的启示。由过去的供需链到价值链，到现在一个经营生态圈，甚至生态圈不一定是大公司主导，甚至很多小的公司可以整合成一个生态圈跟大公司竞争。所以，我们任何一个公司都需要去看怎么样我们可以用这些新的技术，新的事业模式来产生新的竞争力。每个产业都被挑战，每一个跨领域的整合都是一个机会。

中国台湾其实很多大公司现在都跳进了这个互联网、物联网里，他们都做了很多很炫的Device，穿戴式装置。但是，穿戴式装置跟过去的ICT一样快速的被产品化，我们每天看到新的产品出来，重要的是这些产品有哪些能量，重要是它产生什么样的价值，对使用者有什么样的价值。过去十年我们中国花了很多精力在物联网上面。我们看到过去全世界发展物联网大概都有一样的问题。

第一、物联网的研发，我们过去是以技术导向，所以我们看到传感器，网络通讯等等，还有Device。其实你看这些物联网，到全世界看大概都差不多，不是软件，就是商店里面怎么去看哪个人走到哪里去，买了什么东西，最终你的实质价值在哪儿？对你事业模式的改变在哪儿？这是你面临的挑战。

我们常常看物联网，只作为物联网这个部分，而不是它对整个商业的影响在哪里？所以，再往下走，当你把云端、物联网、大数据整合之后，最重要以人为本去考虑对整个服务，怎么对这些使用者提供最好的服务，解决事业跟政府跟人的哪些问题，而且需要专注在独特的价值上，在这样的状况下，才能够脱颖而出。同时，物联网本身是解决一个大问题的环节，所以我们不能只看物联网的架构，而且要看整个解决方案的架构。

我们看一下像苹果，它是在手机一枝独秀，等于是手机这个生态圈的霸主，他们怎么来面对这些问题？我们可以看到，苹果在去年推出了一个HomeKit，一个是HealthKit，一个是智慧生活的API，一个是健康生活的API，它定了一些标准，它的应用也非常简单，它的手表今年开才是开卖，开卖之后做了一个时间的分析，一个简单的分析。它把这些界面开发出来，希望大家在平台上面帮他做好的应用，这是做生态圈的方法，它把这个界面定出来，把这个平台提供出来，让大家到上面帮他做这个，所以苹果在这方面占有一席之地。

这个公司是网络收集大家对公司的印象这样一个公司，他们去问了一个问题，叫做谁是IOT的领导厂商。你如果讲搜寻，你可以讲Google，或者百度，但是IOT，物联网的领导厂商是谁？这个答案很好玩，第一名是苹果，第二名是Google，这两个厂商在IOT下的工夫都算比较少，当然去年他们花了很多钱买了一些公司，不过这是去年做的分析，其实它的意义就是在物联网上没有一个领导厂商，也就是这其实是一个机会。所以，Jonah Bliss坐这个分析的人说，这好像刚刚开始，春秋战国时代，任何事情都可能。在这样的情况下，你的公司，你自己准备好了没有?

另外，去年的并购，还有第一季并购，我们可以注意到IOT在去年第三季之前并购的状况非常少，第三季突然跳起来。它只有第四季出来，在一年之内有三倍多的交易量，有40倍的交易值。今年1月持续的很高的交易量，也就是IOT看起来是目前尤其是在美国，超过一半的教育都在那边，比较高价值的都在美国发生。所以，大家都在抢占位置，抢这个战争。

比较有趣，大数据一直都并不是那么高，但是它的交易量比大数据跟SaaS，就是软体即服务这样的公司，交易量是软体即服务最高，但是它价值比较低，大概平均100million，大数据大概也是这个数字，但是它的量比Surface Service少了5倍。

看一下大数据，大数据这个图是从2005-2015这十年之间，我们可以看到整个数据的量的增加是非常的高。当我看到IBM这张图，我想到1997年我在IBM也做过这样一张图，那时候坐标是从1995-2005年，图的形状也差不多。也就是在2005年，在我那个图里面，最高点，到今天只剩下这个图上的一点。也就是这个数据的增加的速度是非常快，非常可怕的。

在这个状况之下，我们可以看到过去的几年，在大数据这个领域成长最快的其实是储存。大家都先把数据储存下来再说，其实储存本身并没有价值，数据本身是一个Cost，大数据就是一个大的Cost，你要花很多钱存这些数据，存的目的是把这些资料拿来做更好的决策，做决策你需要有context这样的知识，你需要在数据里面把这个context找出来，把知识找出来，让你做更好的决定。你找的时间要在你做决策需要的时间之前，而且我们知道决策越晚，这个价值，就是你的执行的价值就越低。所以，我们在整个大数据，不管是物联网、大数据跟云端等等，目的都一样，让我们的决策可以做的更好、更快、更聪明。所以，即时的分析是非常重要的。如果说我们可以在最早的时间，比我竞争者更早的时间做这个事情，我的竞争力就比他高，我就可以赢他。

这个例子是我参与的，在IBM的时候，2009年，今天的耕耘机是非常先进的，很多东西都自动化，在美国叫精准的农业，我们今天叫智慧农业。一个耕耘机上有非常多的感知器，这个耕耘机的公司把这些数据全部收到它的公司，就存在IBM的资料中心，虽然每年要付IBM很多钱。虽然有一年，就来跟IBM讲说，我付你那么多钱，可是都没有得到任何利益，你要帮我想，怎么创造这个利益。所以，IBM就问了他一个问题，你的顾客最大的痛点在哪里？他说我顾客最大的痛点在农忙的时候耕耘机坏掉，而且每个农夫大概都有这样的经验，因为耕耘机只会在农忙的时候坏，你不用的时候是不会坏的。可是，农业如果你一错过农忙的时间，收成就会有损失。

所以IBM把在伊拉克战争时候的一个技术，因为伊拉克战争是沙漠，在沙漠里面，细沙跑到吉普车里面，车子出去的时候，可能传动器坏掉了，这个车就不能动了，然后这个人就被杀了。所以，美国军方找IBM研发，你帮我们解决这个问题。IBM就用数据分析估计这个车子什么时候哪一个部分会坏掉。所以，我们的同行就想到这个技术可能可以用到耕耘机上面，所以我们就把这个技术拿去用，后来当然有一些问题，所以我才会被找去帮忙，因为我那时候是IBM专门解决这些问题的。

这个问题解决之后，顾客问了一个问题，我怎么卖给他们？当我通知这个顾客说，你的耕耘机你坏了，你来修，顾客会来修吗？顾客很可能不来，所以重要的模式是你的模式是什么？顾客觉得你骗他要去修理。我们跟他说，你算一下一年平均的修理费大概是多少？从这里就可以看，每一辆耕耘机它的修理费是多少？所以，我们建议它你把这个钱加20%给你的顾客，就告诉他说，我保证你耕耘机农忙不坏，所以我叫你来修，你就得来修，如果你来修，如果真的坏了，我换一台给你，这样服务的营收马上可以增加20%。这是事业模式的重要。

大数据有几个特点，我们过去很重视Hadoop这些快速的运算，怎么样把本来没有办法算的东西快速的运算出来。第二、我们讲的怎么样可以做更大的分析，所以刚刚的讲者也提到，怎么把更大的数据，原来没有办法算的数据去做分析。不过最重要的就是怎么找到我们对这个问题的根源的认知，所以，我们才能够去解决很多事业的问题，比如更了解你的顾客，怎么样很快速的克制化你的服务，或者怎么样产生更好的体验等等。

另外，谈一下API，主要就是公司把服务，把它的城市移到云端，然后用API的形式开发出来。在这个API之下，通过跨云的整合可以产生新的价值。所以，这就会有一个新的机会。这个例子是eBay的例子，我们可以看到，Pinterest是一个社交的网站，它基本上用社群把这些使用者有兴趣的eBay上面的东西推给他们，完全是用API达成，它通过这个再跟eBay收钱，如果这个使用者因为在这个社交网络上面看到eBay的东西然后去成交这个东西，eBay就会付他钱，所以这是一个事业模式。今天我们看到很多一些公司把模组放到云上，一些本来没有能力负担这样的东西，它可以通过API来做，这就是一个新的趋势，我们刚才讲的透过API来达成。

我们过去看到的不同的图，从一层一层，大部分都是不要钱的，在这上面怎么产生一个可以赚钱的商业模式，基本上看透过什么模式可以赚钱。我们看到这个API，API我今年3月看到Oracle的年度报告里面，有一个人说了一句话，说Oracle今年会赶过Saleforce，你就知道Saleforce对Oracle会产生多大的威胁，这个是未来，在云端的东西，Oracle是落后Saleforce。去年10月我参加Saleforce的年度大会，一个14万个人注册参加，全世界最大的一个企业主办的一个大会。我们看到连特斯拉都到那边去卖车，里面就是特斯拉，上面有一个17岁的一幕，有一个Saleforce的iCar。比较重要的除了它有非常多的Develop在这里面参与之外，大的服务方面斗争在那边。他们说两年前成立Saleforce，每天2000多个帮Saleforce卖东西。

我们资策会，是中国台湾政府支持的一个财团法人，我们有研发，有做智库，有教育的，还有当政府的科技法律的顾问。我们资策会在最近十年可能成绩不是很好，我们过去所有政府大型的系统全部都是资策会帮政府做的。后来就比较有挑战。后来资策会怎么对中国台湾的产业产业价值？我们在四年前就决定云端、大数据、物联网的整合，应该对中国台湾有一些转变。我们下面做的就是跟云端的软体系统，我们软体是一个针对中小企业设计的一个云端，从两个Servicer到几百个Servicer都可以。第二个是私有云，这个是我们叫做可弹性，可再用性的开发平台的模式，我们叫做智慧系统服务，这跟Oracle的API做一个整合。这上面就是共同模组跟每个领域，解决方案的模组。

我们在分析上面有几个关键技术，一个就是360度的顾客行为分析，然后对人、事、物都可以做一些鉴定。第二就是整个外部环境信息的感知，通过这两个去做个人化的推荐。我们做一个智慧观光旅游的应用，希望能够把中国台湾资金流、物流、人流、资讯流都串联起来，可以提升我们观光的价值，观光是做智慧城市的第一步，因为观光可以把外部的资金吸引到本地，然后旅游在这个地方，所以发展在地的经济很重要。我们做了分析，看旅客的感觉、想法，有各种不同的分析，主要目的是在旅客的行前、行中、行后，很容易的排程，改变形成，推荐他什么时候该去什么地方，然后买东西等等的。

最后，总结一下，在云端、大数据跟物联网上面，这个机会现在还是非常大。虽然有很多先行者，欧美也有很多大公司，但是技术这方面其实是先走的不一定占优势，因为技术的变化太快，可是最重要就是我们要怎么样去颠覆现在在做的这些公司的模式。中国台湾其实在制造方面是有相当大的成就，其实也可以跟大陆来做一些合作。我们希望中国人一起把云端、大数据、物联网的解决方案做起来，可以进军国际。

总结：

第一、很多人觉得他有数据，就觉得叫大数据，到处都叫大数据，其实那个数据现有的技术都没有问题，其实就不叫大数据。

第二、有了大数据不一定有价值。价值要在于你怎么做模组，怎么把它找出来。冗余的分析，其实有短暂的价值，但是没有有序性的竞争力。还有分析跟统计，常常会误导的，所以，真实的这些Inside找出来，其实要很多模组做交叉的比对，尤其是跨领域的整合是非常重要的。所以，通常有了这个分析的结果，是你数模的开始不是结束，所有的大数据都从一个数据开始，所以从一个个人的数据到很多数据的收集，那很重要就是各自的保护。

另外一个就是当你有了很多数据，其实你在里面是要找出很多这种模式，最重要还是要回来到这一个产生数据的人，产生个人化的服务。所以，由一到多，再由多回到一，这是重点，而不是把数据做的去各自化，然后找出模式就完了，那只是分析的一部分，最重要是怎么产生个人的价值。最后，就是事业模式，物联网有一个名言，就是“羊毛出在狗身上”，常常猪跑还付钱，最后还是会很成功，最重要是有人用，有人用不一定是付钱的人，这样才会成功，谢谢大家!