菜鸟网络介绍，目前人工记忆分拣的正确率在95%左右，菜鸟网络运用了大数据分析，结合高德地图的空间定位技术，可用数据实现包裹跟网点的精准匹配，准确率达98%以上，随着大数据沉淀，可向100%接近。

 根据目前快递企业收件路径，来自全国各地的大量包裹先集中到分拨中心，再按照收货地址将包裹归类后分拨往下一网点。分拨中心流水线上会有大量的分拣员，他 们需要看着包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点。每个包裹需要3-5秒的时间来判断下一个路径并进行分拣，快递公司启用大数据路由分单 后，只需1-2秒即可完成这个动作。

 此外，凭人工记忆分单，耗时、耗力也容易出错。不少消费者查看包裹物流详情时，也许会发现自己的包裹明明已经到达本市，却好几天才收到。赵剑表示，这很有 可能是包裹被分拨错了网点造成的。一个城市少则几十万，多则数百万个地址，全靠人脑来记，难免会出点差错。“用大数据代替人力劳动，不仅可以大大提高效 率，更能够降低出错率。”

 靠人工记忆分拣，分拨中心分拣员变得非常核心，他们通常需要培训半年才能上岗，一个大型分拨中心网点，会有200名以上专门处理分单信息分拣员。这类人才 在双11这类大促的时候很难大量招聘，所以每逢大促，快递企业时常因人手不足导致快件积压。未来随着自动化分拣设备的投入，大数据路由分单可以完全将人力 从这部分工作中解脱出来，这意味着快递公司分拨中心的人力成本大大降低。

 成立两年来，菜鸟网络在快递业务数据化方面落子颇多，如联合高德的地图以及大数据处理产生的4级地址库，可以帮助快递公司提供更精准的线路规划和配送分 派；联合快递合作伙伴推广电子面单，普及率已经达到50%，提升发货速度超过30%；推出物流预警雷达，通过线上销售订单预测、全网快递及时监测等帮助三 通一达等快递合作伙伴调节运能运力等。