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晶赞天机携手微软,强强联合玩转大数据营销
2015-7-17 00:13 |来自: 中华网| 查看: 1458| 评论: 0

在很多人还对大数据一知半解的时候,更多的人已经变着花样玩转大数据了。好的创意可以让广告成为一件艺术,而更为精准的投放则使广告不像是广告,而是成为消费者需求的信息,这就使得受众数据的搜集、整理和应用格外重要。通过精准的大数据分析,然后做营销、做市场,不仅可以对淹没在日益泛滥的信息海洋中的消费者进行减负,更是可以帮客户省掉“浪费的那50%”的广告费。

有了大数据,品牌营销仿佛如虎添翼,长袖善舞枝蔓伸长,迅速的成长发展,不断地构建自己的品牌生态圈。品牌新生态需要品牌自己的努力,更少不了伙伴们的大力支持,生态链有了强强联合才更为稳固长久。我们欣喜地看到,做大数据分析的和做数据云的在一起了,做硬件的和做软件共同搞智能了,场景化应用企业服务更为贴心人性化了,如此般般,是科技、是大数据,让品牌营销更好玩,也更有得玩。

近日,在大数据领域处于领先水平的晶赞科技在外滩全景会所召开产品发布会,宣布最新版DMP产品zampdmp晶赞天机正式上线。在云数据、云安全中势头正劲的微软和晶赞科技宣布达成大数据战略合作,成为大数据战略合作伙伴。微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理严治庆表示说,此次和晶赞科技的合作,是看重晶赞科技领先的大数据应用服务能力,和晶赞科技为国内大型企业提供大数据服务的良好口碑。

《中国广告》记者参与发布会,并对晶赞科技创始人兼首席执行官汤奇峰、微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理严治庆、中国联合网络通信有限公司上海市分公司副总经理沈可进行了专访,共同探讨了品牌生态构建、大数据前景、云安全、场景化应用等热门话题。大数据、云安全、场景化、精准营销,科技为营销添上飞翔的羽翼和精准的聚焦。

品牌生态需要大家一起玩

汤奇峰:

大数据这个领域日渐火热,大数据如何落地,在不同的行业内其实解决方案也各有不同,而且也不是只靠一家公司,大家各有所长。不同的行业真正从行业特性出发,提供的这一系列的解决方法,就会叠加成一个生态。比如做数据管理的企业需要很强的云服务支持;一些非常直观的图表表达,需要可视化工具的支持等等,在这种合作下,才真正可以起到生态的达成。晶赞科技倡导这样的生态行程,同时,我们也是这个生态中的一个环节,希望可以借我们提供的服务,贯通上下游,提供更多的解决方案可能性。

  图:晶赞科技创始人兼首席执行官汤奇峰

这次我们和微软在大数据上的战略合作,也是基于对大数据生态圈的信任和倡导,我们可以借助微软云服务的强大优势,让晶赞科技在数据安全性等问题上得到保障。同时两者也可以相互依托,拓展更大的业务范围。

严治庆:

其实,微软在整个生态链当中只是一部分,我们希望微软做一个抛砖引玉的角色。因为生态链很大,不管是云的生态链还是数据的生态链,,当中有很多交叉的地方。交叉点和点当中,把两家公司能在一个生态链当中去把它放在一起,这个当中的碰撞就有一些新的成果。不同的产业,不同的领域当中有了碰撞就有新的创新出来。

图:微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理严治庆

所以微软愿意和做晶赞合作,一方面看重的是晶赞科技在技术上的超前性,一方面也是提到的大数据生态的构建,微软可以为类似公司提供新的工具,让这类公司意识到微软这个平台额可以提供更加安全的服务。在这个生态中大家角色不同,比如微软后面用的是联通的带宽,大家是在一个整的生态链当中茁壮成长。如果这个生态链只有一家赢家的话,我觉得这个生态链绝对活不下去的。只有在共赢的模式上面,我们的服务可以给晶赞带来更加多的收益,他有更加多的客户,我觉得这就是成功的。所以在一个自有市场当中,让这个生态链成长的时候,我觉得我们才会是一个赢家。

沈可:

不管是大数据还是其他的这种商业产品,你要构建一个完整的商业生态系统,无非就是供应、生产、销售三个环节。我们说的生态链是把这三个环节有机形成一个闭环,构建一个完整系统。现在在中国的大数据市场里面,供应方式很充足,拥有数据的赢家是很多的。供应方很多,但是生产和数据营销环节里面,目前还比较缺乏。使得出现什么情况呢?有很多企业有很多数据,也有很多企业想要买数据产品,但是因为没有这个完整的生态链,就是生产和销售环节还没有打通,使得整个生态环境还没有完全建立起来。2014年大数据报告里面讲,中国大数据整个产值有70几亿人民币,全世界大概有285亿美金,这个差距是非常大的。

  图:中国联合网络通信有限公司上海市分公司副总经理沈可

核心的问题是,现在数据的供应方有,数据产品消费者有,但是生产方跟营销方现在比较缺乏,包括做大数据的晶赞跟云数据的微软合作,他们合作是做什么呢?主要是做数据生产的,各种数据到我这个平台以后,对它进行深度的挖掘、分析、可视,然后向外提供,这是一个生产过程,又往前推了一步。

我们这个生态链,比如说三阶段性的生态链,第二阶段已经有了,再往前一步还得有人做销售,对数据产品本身要营销推广。这个包括像广告公司,为什么就可以销售呢?因为他手里有很多客户,客户需要做用户洞察的时候,首先会找到4A的广告公司去谈,4A广告公司会找到晶赞有这样的生产平台,就会向晶赞订购这样的产品服务,然后晶赞根据这个需求,向更多数据提供方去购买它的数据,这样的话整个生态就打造起来。

晶赞发布DMP的事情,正好处在生产、供应和销售环节当中这个中心环节,把供应方和使用方之间的鸿沟,不能说完全弥补了,至少弥补了一部分。汤总比较客气说晶赞只是其中一个小角色,但是我认为体量大小是一码事,但是做这件事情本身的价值是非常大的,就像我说的,把旺盛的供应方跟旺盛的需求方连接起来,一定要有一个平台,有一个产品出来,这就是我们说的构建生态。

数据本身在使用过程中会不断的增值,会产生新的数据,所以这些东西就是我们构建生态所需要做的。一方面我们可以提供一些数据,帮助这个DMP平台运转的更好,另外一方面我们也愿意成为他的客户,来使用DMP的平台,来发现我们潜在的客户,这样就会发现这个生态,在逻辑上是一个闭环。但是每一个人的角色在这里面,所起的作用是多样化的。

场景化应用,想在消费者前面

汤奇峰:

其实大家都在想智慧应用的可能性,举个例子,现在飞机晚点很严重,对于OTA来说,飞机晚点的消息一旦得以很好的应用,就可以基于你现在的位置和你延误时间以及到达目的地的时间,进行更多的服务推荐,比如可以推荐住宿、一日游、租车等等服务,这也是智慧应用可以提供的一些想象空间,这也是未来企业使用大数据的可以预见的场景。

今天发布的zampdmp晶赞天机作为受众数据管理平台,具备针对数据的整合、发现等诸多功能,其中一项重要功能就是多场景的数据应用。其中包含基于对受众的画像分析达成的广告精准投放;也可以根据用户在站内的行为进行站内推荐和个性化页面的设置,提升用户体验。并可以在客户未完成订单的情况下,进行后续再营销投放,增强转化率。另一种场景应用是基于用户数据输出,与其他营销系统无缝对接,提供人群决策,实现智能营销。多维度的描述对消费者的信用程度、消费能力、偿还能力、消费需求等信息进行精准画像,为征信服务提供数据支持。这些都是大数据不同场景应用的例子。

沈可:

关于数据的场景化应用这个事情是可实现的,为什么可实现?有几个要件:

第一,必须有三大数据整合起来。我叫做五维的数据:三维的地理空间,加一维时间,再加一维行为。就是在这个时间地点你在干什么,这五维数据整合起来以后,我们具备基础的条件。

第二,我们具备一个实事决策系统。这个实事决策系统,这么多数据拿过来以后,怎么知道这些人聚集在机场是因为天气原因产生的延误,这个东西有一点点像我们的DMP的平台,这个实事决策系统是大数据应用里面比较高阶层的应用,它靠人工智能来判断。

最后一个环节,要把实施决策系统里面可能涉及到的服务和实际的业务整合起来。这个整合起来以后,汇聚到这里,相当于我们做人脑判断一样,决策系统进行部署。但是这个整合的量非常大,最难的地方在于实施决策系统,实施决策系统和实际业务的对接。

五维数据我们现在可以拿到,时空数据加一维行为。上述提到的数据,联通全部可以拿到,上海联通用户一个月被降的问题,到杭州机场他在不停上网查,最近的酒店,最近的租车信息,这些我们都可以查到。但是我们现在缺乏的是什么?我们缺乏实事决策系统来说,我做了这件事情以后,电脑或者系统能不能知道你有这个需求,并且我手里有没有资源。比如我也知道你现在很需要车,联通有没有能力把出租车公司调度过来,我们认为在这个过程中,这个生态链就更长了,需要一个很强大的我们叫做生态链控制方要出现。

尤其是O2O的一些实例,和大数据结合起来,会产生各种类型的数据在场景上的应用,切实的解决客户找店铺和店铺需要客户的问题。

互联网的明天是物联网

严治庆:

移动互联网领域当中我们是小弟,特别是在中国。在PC时代它的一些领先或者是给大家创造价值的战略,这个当中做法是不一样的,微软在做一个真正很大的创新。现在在云平台上我们真的是要拿产品的价值去给到我们的客户,而且客户说看到我们的平台上面,用到我们的软件后说很强,可以给客户带来利润,他自然而然就会用我们。所以我们现在一直是用粘度考量我们的软件到底好不好。这样子的平台在中国销量非常好,上来就卖掉了。出乎我们的意料,而且现在马上就出来后面的新的产品。

微软转型当中很大的一部分就是所有的物联网,所有的服务,后面在云上有很好的合作伙伴,帮助我们搭了一个很大的桥梁,然后就有新的行业,新的应用场景出来,这样我们这个才可以做好。

微软最近推出的智能交流系统“小冰”、“小娜”已经在很多大型电商端投入运行,其实这只是一个抛砖引玉,给到大家看其实后面微软的一些技术,可以在很小的地方开始创新,一旦有了微创新就希望把这个生态做大。

举个例子,以前传统做洋娃娃的来跟我谈合作,跟我讲说晚上给小朋友讲故事这个很麻烦。如果小朋友在那边直接跟洋娃娃说,今天晚上想听一个迪士尼的故事,而且每天是不一样的,智能应用就来了。后面这个语音识别是需要很重要的,这个当中是很技术的深度的挖掘。智能语音识别能力微软做得很好,特别是对小孩,因为小孩语音不是非常清楚,在这个当中你马上就可以看到这个语音识别非常精准。这个上面其实微创新,后面接下来是一个大的物联网智能生态。
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