“当今是大数据的时代，得大数据者得天下。”全国手机媒体委员会、中移指数大数据移动互联研究院联席主席杨元星在“T11全球移动大数据峰会”（以下简称“T11峰会”）上作出的论断，得到了现场观众热烈的掌声。

“T11峰会”由独立第三方移动数据服务平台TalkingData主办，围绕“移动数据跨界融合”的主题，探讨移动数据方向与未来。会议同时发表了《2015中国移动互联发展指数数据报告》。

大数据的增长

根据维基百科的定义，大数据（big data）是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

“随着智能移动设备的普及，大数据成为我们日常生活中的重要组成部分。《纲要》的下发将大数据上升到国家战略，要求全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国。如何应对机遇和挑战，将现有的海量数据资源转化为经济和社会发展的动力，成为摆在政府和整个行业面前的课题，抓住这一时代赋予的历史性机遇也成为每个大数据一员迫切地追求。”杨元星称，“中国移动互联网大数据挖掘预测，展现中国移动互联网的现状，预测中国移动互联网的发展，通过大数据挖掘为政府决策、行业企业、社会服务，这正是为解决大数据推动经济发展、保障国家网络安全以及改善公共服务提供的一个权威的晴雨表和风向标。”

国家层面的重视以及整个行业的振奋显然不是空穴来风，根据TalkingData预测，截止到2015年第三季度，中国将会有12.4亿台移动设备在运行过程当中源源不断产生数据。

“从数字层面看，整个大数据市场增长态势是非常明显的。”IDG高级分析师王学亮表示，“我们可以从三个方面分析大数据市场，一是大数据相关的IT基础设施的投入，包括硬件，像服务器、储存，还有一体机之后的硬件投资；二是软件，即分析类的软件产品，包括BI工具、高级分析工具、数据库等等；三是服务，也就是跟大数据分析紧密相关的各种各样的如模型、算法、设计、IT系统的部署实施。”

“从整体来看，基础设施的投入远超于软件和设施的投资。”王学亮说，“这三项的子项增速都超过30%以上，甚至接近40%，其中软件跟服务的比例更高。估计在今年整个市场的投入接近6个亿的美金，到2018年会翻番甚至更多一点儿。”

“针对中国大数据市场有三点定性分析。”王学亮称，“首先，中国大数据市场还处于刚起步的阶段，总体的投入还是以硬件的基础设施为主，这跟很多的行业客户在大规模做云计算，基础设施建设紧密相关。第二，从追踪客户的应用角度来看，互联网企业在这一块走在所有行业的前列。因为他们有很雄厚的IT技术实力，有大量的科技人才，能够率先成熟地应用到这些技术。接下来，由于电信、金融、政府的体量比较大，IT建设周期非常长，因此在局部领域也有可能利用大数据做他们的解决方案，像金融做客户营销，做风险管控，电信做流量检测，流量变现以及政府不同的机构有很多的大数据应用场景等等。第三，关于产品的技术。目前我们看到，开元产品是互联网企业所用最普遍的，还有就是在整个外资和国内厂家的比较之中，MIC产品还是占据一定的优势，尤其是在大数据的高级分析和高级的算法分析这一块。但是在前期的报表展现和BI工具这一块，中国企业已经慢慢赶超上来。”

大数据的价值

“2014年，移动大数据在美国市场规模是1000亿美金，而中国市场2015年才刚刚开始。”TalkingData的首席专家鲍忠铁说。

鲍忠铁表示：“过去我们企业都是以品牌和产品为中心，在未来我们要以消费者为中心。而恰恰能帮到所有企业了解消费者的消费轨迹和消费偏好的数据就是移动大数据。所以说移动大数据具有表述用户行为轨迹和行为偏好的优势，也会成为未来大数据应用的主要数据来源。”

“移动大数据会帮所有的企业做三件事，老客经营、新客获取、存客激活。”鲍忠铁介绍。

首先，在老客经营方面，对于过去10年营销的市场统计发现，推荐一个新产品的时候，推销给老客户的成本是推销给新客户成本的1/4。同样的产品，花同样的钱，投到老客户和新客户，ROA（资产收益率）有4倍的关系。所以说对所有企业，现在最有价值的就是老客户的数据。

其次，在新客获取方面实现精准营销。“过去我们的广告直到PC互联网时代都是广播式的，我不知道你是张三、李四，你只要看到就可以。但是未来我们要知道张三是谁，李四是谁，他们需要什么。我们经过测算，用精准营销、用数据的方式投的广告，有10-30倍的增长，转化率比原来可以提高10-30倍。”鲍忠铁说。

最后，存量激活，即把存量的客户激活。数据显示，目前平均40%的老客是休眠了的，通过大数据的分析，移动APP不仅可以让企业获得新客户，更可以激活老客户，激活存量客户。

此外，鲍忠铁认为下一步大数据将改变市场调研。“在过去我们很多的调研公司，都是采用这种方式调研：他们会收集上千本的数据，一份报告会投入几十个人，上百个人。未来我们有数据、有移动大数据，可以用数据平台，很轻松地完成这件事。我们会收集400万样本数据，加工只用5天，投入人员少于10人。这是正在发生的事，我们和尼尔森正在作的市场调研，我们就采用这种方式把我们的数据提供给调研公司，让他们加工。”

“另外，大数据也将使我们更加方便地洞察行业。”鲍忠铁说，“因为我们有足够量的数据以后就会覆盖这个行业所有的信息，包括硬件信息、芯片信息、APP信息等等，覆盖这些信息以后我们就可以利用这些数据加工指数基金。类似于淘宝基金、百度百发基金，这些基金就会变成很有前途的金融投资品。另外，我们有了移动侧的所有操作系统的信息、手机型号信息、设备信息，我们就可以知道智能手机行业和移动互联网行业的估值。今年很多公司在纳斯达克受到做空，如果用TalkingData的数据，他们可以拿出详细的数据给投资方，股价就不会波动得那么厉害。”

大数据的制约

但尽管大数据市场发展面临着前所未有的机遇，但也有一些制约要素亟待解决。

王学亮认为，影响整个行业发展的因素主要有两点：第一，人才是非常短缺。因为大数据不单单是你买一个产品，跑起来就可以了，大数据的根本精髓买产品只是一个起步，你需要有高科技的人才，基于这个数据能够设计出来非常巧妙的模型和算法，把这些数据转化为有价值的信息和洞察。这才是关键。这其中最为核心的就是人才，但是我们在这一块的人才培养和梯队建设还是相对薄弱，还需要一段时期的成长。

第二，数据安全。“这个是毋庸置疑的，中国企业对于安全非常敏感，也非常关注，政府机构更是如此。这方面在目前有一个利好消息，我们看到前不久国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，准备未来在大数据领域内投入十大工程。那么，未来我们国家可能会把涉及到民生领域的、不太特别涉秘的数据完全向社会公开，像社保、民生、计生等等，这些完全可以给公众企业使用，为社会民众提供更好的基础服务。”

另外，在技术层面上也有需要解决的难题。TalkingData合伙人兼首席架构师黄洋成表示，大数据意味着大量的计算资源，大量计算资源意味着非常高的成本，非常高的能耗。

“据我们了解，现在国内像IDC公司，按平均CPU使用来计，如果达到20%已经是做得非常不错了。这意味着有80%的计算力没有利用上，消耗掉了。假如换算成机器，即在1000台机器中800台机器是没有用的，这可能是一种夸张的说法，但是也是反映现实。只有20%的机器在干活，80%的能量消耗都是白白浪费掉了。”黄洋成分析称，“这对于机器整个系统运行效率也提出了非常高的要求。几十台机器不会在乎这些问题，但是如果是几百台、几千台的时候，浪费是非常高的。对于大数据，现在还是探索阶段，对于一个数据平台，现在还没有持续高效率产出一些高价值的东西。其实对于大数据平台，目前它的收益并不高，收益并不高的情况下，对整个成本控制就是以后大数据平台能不能活下去的一个非常大的因素。”

“没有规矩不成方圆，中国移动互联网的大数据发展也要建立行业的标准，只有在大数据的汇集共享、挖掘分析、保护利用和发布传播等各方面都建立统一的规范，并以行业标准促进开放平台、技术、大数据等资源的互联互通，合作共享。大数据中蕴藏了社会认知、日常变化，科技发展、网络安全的资源，才能与社会行业紧密结合，更好地服务于工作和社会。”杨元星表示。