日前，京东集团技术副总裁赵一鸿在全球软件开发大会（QCon）上发表了题为《大数据、人工智能和思维技术》的主题演讲。他认为，大数据走过十年的发展，除了技术驱动之外，更重要的是应用和商业价值的驱动——挖掘数据的深入价值，并作为商业决策的依据。未来，基于人工智能的思维技术（Thinking Technology）将成为大数据的发展方向。

京东集团技术副总裁赵一鸿

“大数据革命不仅驱动了数据处理技术新一轮的架构性变革，其应用价值更重塑了人们对于世界的认知和想象。”赵一鸿表示，自2006年诞生至今，Hadoop已经成为大数据处理的既成事实标准，它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，形成了技术生态，并受到广泛的应用。Hadoop的成功不在于算法的先进性和革命性，而是海量数据给予其发挥威力的空间。

因此，都说得数据者得天下，当其他公司还在“争抢”数据源时，京东已经拥有中国电商最完整、最精准、价值链最长的数据，这是亿万中国用户真金白银的购买行为诞生的数据。这些数据不仅是“实时”，而且在以成倍速度增长。

不过，“大”只是大数据的维度之一，“有用”才是关键。赵一鸿表示，让海量数据变得精、准，为业务进行指导和预测，才是京东大数据的态度。

“京东有一系列机器学习、深度学习的算法，并与业务有机结合，将数据里的价值做了深度的挖掘和分析，结合商业系统的应用，最后为京东、合作伙伴和用户都带来巨大的价值。”赵一鸿认为，在商业战略性、决策性上，人工智能完全可以达到专业人士的水平甚至是更高，“我们希望通过大数据人工智能系统，在商业决策上做到比我们具备丰富经验的员工都更加专业。”

例如，在智慧采销系统中，京东大脑将集成采销知识、经验和思维决策，辅助数千位采销人员对产品进行促销、定价等操作。这种“动态定价”工具，借助大数据模型权衡季节性、生命周期、友商价格等多重因素，从销售额和毛利两方面衡量商品定价调整的空间，做到更加缜密科学的商品价格设定。又例如，在个性化推荐中，京东将目前的商品推荐扩展到精准个性化、实时化、全覆盖、平台自学习等层次，即使是第一次来京东购物的用户，系统也能根据用户的地域、浏览痕迹和行为，实时为用户打造专属于他的页面，推荐个性化的产品。

“这些落地的应用，带来整个京东运营效率的提升、成本的降低和用户体验的优化，仅仅1%的改变都会被杠杆放大，从而带来业务的大幅提升。”赵一鸿表示，京东的机器学习并非是技术和算法明显先进过同行业，而是“重在场景”。

“机器学习技术在大数据处理中重获新生，而人工智能又给人们带来了更多的想象空间，相比之下，DT（Data Technology数据技术）反而是一种大数据的倒退。”机器已经从简单的技术型思维变为战略型思维，这是硬件、软件和科学家思维的共同进步。“让商业的模型和大脑在决策上媲美甚至超越人类，是人工智能对于京东的意义。”赵一鸿表示，未来，京东会利用大数据推动商业的进程，更要实现智慧创新。