一直以来，在数据行业有一块领域是数据工程师不愿提的伤痛——数据清洗，到处都是混乱的数据对象，到处都是各种机器算法的“坑”，稍不留神，苦不堪言且错误频出；对于数据管理者而言，也有一块似曾相似的伤痛——数据孤岛，漫天都是各种信息系统，部门之间独立的信息流，传统单方面的数据分析没有提供多少具有价值意义的结论，反而造就了各种标题党和胶片高手，在业务前面，在数据前面，我们永远感慨到结论永远赶不上市场的节奏和老板的大脑。

在现实世界中，往往更多的数据项目意味着更大维度的困难重重：跨部门和跨领域的数据合作和交互之后必然带来更高维度的难题——数据隐私和数据管理，这些都是数据行业必须面临的挑战和机遇，我们从以往重视固定资产到无形资产，时代的变迁导致人们的空间价值在逐渐下降，时间价值带来的价值更加弥足珍贵，作为企业最宝贵的无形资产之一，数字时代带来的挑战和机遇是我们在制造时代没有遇到过的，它要求我们更加平等、透明和信任地交互手上的数字资讯，数字时代所建立起来的奠基所在就是互联网时代的所带来的文化和理念。当我们逐步把互联网时代的所有创新概念都变为稳定的基础之日，就是我们的数字时代所迎来的必然时机。

我们在当今社会所遇到的所有挑战都会在新理念、新生活和新技术前面崩塌离析，当我们开始意识到数字时代的美好之时，但是脏数据和数据孤岛所带来的种种挑战和痛苦都仿佛是“少年维特之烦恼”，我们是否拥有大规模的数据管理人才和是否拥有消灭数据孤岛都是在考验着我们的能力，是否有充分的智慧和经验接近大数据所描绘的美好蓝图。

虽然大数据概念已经泛滥，但是这既是挑战也是机遇，市场会逐渐散去，当所有人认清楚真正的有价值的创新和技术之后，但是区别在于这个窗口期留给真正创新的人越来越短。

不同企业的竞争往往不是在一个级别之上，对于没有必要升级到2.0的企业是没有必要实现真正的大数据，哪怕一张Excel即可完成所有的分析工作，企业照样可以创新和转型升级。对于已经达到多条线标准化生产的大型和中型企业而言，信息对于它们而言更加是和时间一样宝贵，付给数据建设的力度和成本完成是必经之路，因此上大数据才是唯一求存的出路。因此大数据不是屠龙之道，有些时候小桥流水也能赢得大片市场。重要的是对于企业自己而言，哪一部分是真正难点所在，如果信息是核心点所在，那么智能商业和数据工程就是机遇所在，否则瞎吃胡喝，大数据也有三分毒！

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