自2008年以来,SAP Hana一直是领先的数据库管理系统之一。它比许多其他数据库管理解决方案能够更有效地处理数据,主要是因为它可以使用一些最先进的hadoop工具。没有Hadoop,大多数SAP Hana数据库将是相对无用的。访问大多数数据集将是困难的,特别是在它们存储原始数据的时候。 迈克尔·考克斯和戴维·埃尔斯沃斯在1997年发表的“数据可视化应用控制需求调查”一文中提出了大数据这一术语。然而,大数据的应用直到最近才变得真正可行。 这个问题与存储容量无关。云计算的进步地指数级增加了人们存储数据的能力。然而,在存储数据后,访问数据是另一个问题。大多数数据提取工具可以从存储数TB数据的数据阵列中获取。据数据科学中心称,它将一些应用的数据可访问性提高了109%。 许多数据已经以非结构化格式存储,这可能难以提取,开发Hadoop来使流程更容易。 一些SAP Hana解决方案允许用户存储高达4.6TB的数据。然而,数据通常以不同的文件类型存储,这些文件类型很难以一致的格式提取和组织。Hadoop使得这个过程更加简单容易。 SAP Hana如何与Hadoop集成将SAP Hana与Hadoop集成可以使访问远程数据集群变得更加容易。但是,设置是一个耗时的过程。第一步是设置和安装集群。框架可以通过几种方式构建:
确定正确的群集后,用户将需要创建一个测试环境。Cloudera Director是其中一个更好的模型。 执行几个测试模拟后,用户可以使用Hadoop来访问SAPHana智能数据。 使用Hadoop与SAP Hana有什么好处? SAP Hana管理员使用Hadoop有很多原因。许多人选择在HANA上使用SAPUI5,因为它具有特殊的Hadoop基础设施。 成本效益据戴尔EMC公司介绍,成本效益是整合Hadoop和SAP Hana的主要原因之一。其成本节省取决于存储的数据量,而不管数据是否是结构化的,非结构化,还是半结构化的。 “VMAX所有闪存阵列通常由各种存储组,SAP ANA生产和非生产数据库以及非SAP Hana工作负载组成,每个都具有自己的存储弦CR。因此,整个系统CR是各种底层存储组比率的组合。通过工作负载的正常组合,您可以看到大约2:1的系统CR。该比例可能会更高或更低,具体取决于工作负载组合。当内联压缩与其他VMAXAllFlash节省空间的功能(如虚拟配置,零空间回收和节省空间的快照)相结合时,可实现4:1的总体效率。 快速响应时间响应时间,可扩展性和可靠性之间存在权衡。Hadoop优先考虑快速响应时间,因此它是管理员需要紧急访问数据的应用程序的理想选择。对于可扩展性更为关注的应用程序,Hadoop可能不太可取。 用户将需要首先概述其优先级。然而,由于大多数SAP Hana用户的优先权是大多数权宜之计,因此Hadoop通常是他们的解决方案。 批处理和挖掘原始数据使用更原始的大数据提取工具难以获取原始数据。Hadoop使它更容易,这是SAP ana应用程序中广泛使用的主要原因之一。 实体Hadoop框架是SAP ana应用程序的关键 当用户设置SAP Hana数据环境时,几乎总是需要将其与Hadoop进行集成。否则访问非结构化数据将是非常困难的。 |