大数据没有应用场景（目的）就没有价值
2018-6-4 10:56 |原作者: 陈楠|
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| 现如今，在企业数字化浪潮中，数据是企业转型的基础元素，如何将企业不同业务、类型的数据应用起来，推动企业运营，增加收入、降低成本、提高效率，控制风险等，是企业现在面临的需求。用友云分析服务，无论从数据的应用场景还是数据的功能场景，都拥有着完善的产品与服务体系。 用友云分析服务近期针对企业数据分析的关键技术及应用场景等推出了《分析云技术白皮书》，希望能帮助企业走出数据分析的盲区，实现数字经济时代的数据化管理与运营。我们将白皮书中的精彩内容进行总结，会分期与大家分享。本期重点分享大数据的分析应用场景。如需完整白皮书，可通过文章末尾联系方式索取。 大数据在企业中的应用通常分为三种：与业务有关，如用户画像、风险控制等；与决策相关，如数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；与工程相关，如何实施、如何实现、解决什么业务问题，这是数据工程师的工作。 大数据只有应用于不同场景，或者说有目的的利用大数据，才能将其价值发挥的淋漓尽致。 大数据商业主题分析与展现 将单一数据源（如财务系统、销售系统、HR系统等）中存储的业务数据用可视化图表或报表的方式展现，分析其中的业务问题和商业价值，这就是典型的商业分析使用场景，一般在独立业务部门或是中小企业中较为常见。 用友云分析服务对此种场景有两种数据连接方式：采用大数据加速（即将数据同步到大数据平台中存储，见下图1）和直连数据库（见下图2）。至于为何直连数据库基于仍然能够做上卷、下钻、旋转、切片等多维分析，那是因为用友云分析服务是采用基于关系型数据库的ROLAP（Relational OLAP）技术实现数据的多维分析，ROLAP是利用现有的关系数据库技术来模拟多维数据，它的OLAP引擎就是将用户的OLAP操作，如上钻下钻过滤合并等，转换成SQL语句提交到数据库中执行。 两种连接方式的优劣对比如下，用户可以选择最适合自己的方式进行安装部署。 一，直连数据库适用场景：数据实时性要求极高，不允许秒级延时，数据量不大。 优势：无需ETL任务，保证数据实时性劣势：数据源需承担计算压力 采用大数据加速适用场景：数据允许准实时，数据量大，性能要求高。 优势：高性能计算，百亿数据秒级响应 劣势：需要等待前期的ETL抽取任务时间
图1 用友云分析服务大数据加速
图2 用友云分析服务直连数据库 大数据共享中心 大数据共享中心平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据，并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理；基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织，以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余；以各种形式提供数据服务，采用分层次的方法对各类用户设置权限，使不同用户既能获得各自所需要的数据，又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性；维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数；支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。 用友云分析服务支持将多个不同的数据源汇总到数据共享中心的大数据平台。采集数据的过程可以看成是一个数据汇总的过程，通过内置的用友DI数据集成平台将各业务系统的数据采集回来，再加载到用友云分析服务的大数据平台。经过元数据管理系统的比对、校验、转换得到一致的数据。 数据整合完毕并加载到大数据平台后，我们就可以根据业务的需要，分主题建立数据模型和分析模型，还可以执行机器学习中的关联分析、时间序列预测等算法，对数据进行深层次处理，进一步挖掘数据中的内在联系，从企业的数据资产中提取出隐含的知识。
图3 用友云分析服务数据共享中心 大数据融合共享平台 随着企业数字化转型的推进，需要数据交换的部门会越来越多，不仅是内部的部门需要获得数据进行处理或分析，外部产业上下游企业也会需要信息和数据进行协同。通过建立企业内部的分析云服务平台，可以实现数据的统一管理和分发，以及对资源目录、数据权限的管理。数据分发是从数据中心的角度，主动向各数据使用方提供数据的过程。通过公开数据服务，依照数据使用权限的规则，从数据中心把数据分发到各个数据使用内外部门，实现数据共享、信息联动。 用友云分析服务以数据服务的方式从各业务部门采集数据，保存到公共大数据中心的原始数据层，然后使用数据质量管理系统进行数据比对、冲突检查、数据审核、数据转换。当数据达到一致性、完整性要求时，数据被发布到公共大数据中心的发布层，通过整合协同平台以DaaS数据服务的形式提供数据使用方访问。 用友云分析服务整合协同平台可以支持不同方式的机构和系统间的数据交换与协同，主要包括： 基于REST服务的方式用于外部机构与中心平台间的实时交换，建议数据量不大，但查询频次高的使用场景采取这种方式。 基于数据库接口的方式用于内部系统间实时或非实时交换，建议在内部专有网络上、交换数据量较大的场景考虑此方案。 基于文件交换的方式用于外部或内部系统间非实时批量交换，此方案只建议在大数据量，实时性要求不高的场景下使用。
图4用友云分析服务自建云分析服务平台
【行业化商业分析平台】 用友云分析服务预置了多领域、多行业解决方案，帮助企业分析运营中的业务问题，提炼更有效地商业价值，助力企业数字化运营。
【端到端供应链可视化解决方案】 将数据融入到企业运营的DNA中，使数据在产、供、销、人、财、物等个个环节都产生作用。企业供应链全程可视化，缩短运行流程，打破信息孤岛，将企业打造快速数字化的运营模式。
通过对企业海量数据提供灵活的分析和挖掘，满足高度动态环境中运营的企业的复杂需求。由于能够有效地整合企业运营数据、对大量数据进行快速分析、提供强有力的决策支持、对事件进行监控以及实时对计划进行再优化，确保了企业独特的运营需求。
【内控合规分析解决方案】 针对企业财务工作流程构建指标监管平台，将企业财务工作中的每个监管点进行指标化,并为监管指标设置预警、进行信息触达，从而保证企业资产、财务信息的准确性、真实性、有效性、及时性。
用友云分析服务能够把企业各业务者、技术者、决策者和他们依赖的数据聚集在一起，并应用于不同的场景，以实现更好的业务协同，做出更科学有效的决策，提升企业的管理水平。 作者说明：陈楠，用友云分析服务技术总监 |
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