最近后台收到这样一条留言：你们是做数据收集的吗？

　　不是的，不是的，我们是做大数据可视化分析平台的。我们的客服妹子如此回复。

　　事实上，虽然数据可视化分析技术已经普遍运用于各种智慧城市项目、企业管理运营等，但仍有很多初步接触数据可视化分析的用户无法正确区分数据可视化分析和数据收集。

　　数据收集是什么？数据可视化分析又是什么？

　　数据收集，是指根据系统的需求和用户的需要，目的性、系统性地收集整理相关数据。

　　大数据可视化分析平台，则是指通过高智能商业BI将快速建立数据模型，对数据进行专业的分析，并通过更立体、易懂的方式展示出来，是一种在商业运营管理、公共服务等领域十分火热的智能技术。

　　数据可视化分析——人人都是数据分析师

　　以高智能化闻名的数据可视化分析技术并不单单是加快了大数据可视化分析速度，还降低了数据可视化分析门槛，人人都能操作，人人都是数据分析师。

　　传统的数据分析，一来操作繁琐；二来分析报表不够直观立体，易懂性地；三来数据分析周期长，数据分析信息传递不及时；四来对数据分析人员要求高，提高了数据分析入门门槛，也为难了许多非数据分析出身的领导层。

　　而这些在数据可视化分析平台上是不存在的。

　　数据可视化分析：让数据不再难懂、难分析

　　别的不说，就以近些年来颇受瞩目的珠海奥威BI为例。珠海奥威BI不仅创新地提出了BI+标准行业方案，切实解决不同行业商业BI部署耗时长、不够切合行业需求等问题，还实现了以下操作：

　　录入、生成可视化分析报表、提取相关数据只需一键；

　　建立数据模型只需1分钟；管理驾驶舱只需3分钟；

　　实现聚合无需公式；智能筛选、联动，无需预设；

　　主题颜色任意切换，无需专业美工亦能轻松创建兼顾美观、直观的数据可视化分析报表等。

　　数据可视化分析技术让数据被看见

　　通过数据可视化分析技术创建的数据可视化分析报表，提供多种观察方向，可根据需求变换维度与字段的组合，并保存为方案，以供重复使用或共享给其他同事。

　　杂乱的数据被有意识地通过各种表格串联起来，形成一套具有严谨思维逻辑的数据可视化分析报表，深挖数据，找出被层层掩盖的数据因果逻辑关系，真正做到了让用户透视数据，发现问题，找到规律。

　　随着社会智能化的普及，数据可视化分析也受到越来越多企业的瞩目。如何科学严谨分析数据，获取数据信息并利用这些信息帮助企业科学灵活经营管理是大数据云时代每个企业都无法避开的难关。

　　数据可视化分析技术的应用将助力企业实现智能化管理、数据化经营，更科学灵活地根据市场波动调整经营管理方向。