爱迪生这个人实在是太厉害了。1870年，爱迪生发明电灯；1880年代，他已经向企业和住家提供商品化的电力。但是到1890年，美国工厂只有5%使的是电力 ——绝大部分还在使用蒸汽动力。根本原因在于，当时的企业家还在像使用蒸汽机一样使用电动机——只不过是把电动机接到原来蒸汽机那个位置上而已。

后世的经济学家评论说，要想发挥电力的优势，你工厂的整个生产架构和工人的生产方式都必须重新设计才行。你得让生产围绕“电力”这个核心运行。

同样的，我们需要重新思考，如何才能建立一套围绕“数据”这个核心进行运营的系统，不仅仅是工具，而是一个数据驱动的运营体系。

 

        一、取势重在顺势而为，顺势则事半功倍

大数据时代，新制造，新零售，行业革新层出不穷，数字企业势在必行。企业生产、销售乃至于生存皆系于数据，数据已经成为掌握企业生存发展的那只大手。在这样的机会与威胁之下，我们的解决之道是什么？那就是构建自己的大数据平台，真正成为数据驱动的数字企业。

风云变化的商业战场，除了产品质量、价格等因素，速度也成了决定企业生存的重要因素。而大数据的价值在于快速发现问题，快速分析问题，从而快速解决问题，还能预测问题的发生，做好应对措施。京东已经扬言，京东未来的送货时间将由现在的24小时，优化到12小时甚至1小时。BI的存在，是能将简单的问题，隐藏的问题也暴露出来，快速发现问题，赢得先机。BI从不同视角发现更多存在的事实，为决策提供依据。

      二、明道求实，定位准确

首先，企业数字化的定位很重要。定位要想清楚几个问题：目标是什么，起点在哪里，工具用什么，怎么分步走？对于企业建设大数据的应用目标，通常有四个方面：第一，数据中心消除信息孤岛；第二，数据化运营提升决策水平；第三，精准市场定位于营销；第四，智能制造与产品品质提升。

企业需明确自身目标与定位，后期才能根据目标与定位选择工具、制定分步实施计划，也才能顺利推进数据运营平台的搭建。

      三、利器：工欲善其事必先利其器

BI工具，是围绕“数据”这个核心进行数据运营的系统中的发动机。选择BI工具，意义就如同200年前选择蒸汽发动机还是电力发动机一样，毫无疑问，奥威BI是建立数据运营系统的一把利器。

针对企业的应用场景可视化、智能分析、移动化、图文报告等，奥威BI满足各种场景使用需求，将大家从获取大数据的繁琐中释放出来，用更多的时间真正做数据分析。通过联动、钻取、多维动态分析等功能确保了数据分析报表具有更多可能性，分析更加深入，分析角度更丰富，确保企业能从不同角度对数据进行深度挖掘。

奥威BI效果图

提高数据分析挖掘的效率，就是提供决策者获取决策依据的效率，奥威BI事半功倍。

      四、优术：从数据出发 优化策略

从数据分析报表中发现问题，根据问题产生的因果联系制定针对性的解决方案，这就是优术。

        五、践行：数据运营是终点也是起点

实时预警，随时监测实施过程中数据是否出现异常；

运营监控，通过数据多维度分析了解业务具体情况；

运营分析，通过数据可视化与智能钻取快速了解问题背后原因；

决策模型，通过决策分析模型，告诉管理层应该怎么做

经营预测，通过趋势分析，让管理层意识到将发生怎样的情况。

到了这一步，既是优术的践行，也是新一轮的数据获取，周而复始，企业在不断重复的数据分析、针对性优术、践行中提高决策能力，最终这些都将化为来自市场的回报。 

      BI价值思考：

      BI不是让你相信自己所知道的，而是促使你去思考更多的问题和疑惑。

      BI迫使我们怀疑得出的结论、回到初始阶段、重新设定假定和条件。它促使我们思考，而不是给出事实。

      BI可以让你从不同视角查询一系列相关数据，以便在一组不确定的条件下更进一步接近事实。

      你需要BI工具帮助做出最佳决策，而不是正确决策。

      BI让决策不再止步于结果。