如今，四年过去了，相关政府机构数据处理正在进入一个新的阶段，它们努力使得数据变得可用，包括对部门的资产进行盘点，转化数据格式让设备可以读取，最终开放数据接口(API)，让开发人员和研究人员可以利用这些数据。

　　美国商务部CIO Simon Szykman在一次会议上表示：我们谈论大数据，但政府部门不只是收集数据，真正职责是要把数据转化为信息，并升级为知识。

　　更具前瞻性的一些政府机构，他们将这些政府数据编制到一个平台，供学术界以及私企使用，用于孵化创新，这类似于最初政府部门在互联网、高性能计算初期所扮演的角色。

　　分享数据，受益于数据分享，对于政府部门来说，这不仅是一个透明度的问题。Simon表示：这真是一个创新性的方式：让其他人来，用一种我们没有更不没有预想到方式，使用我们的数据。

　　“相比政府部门，我们更加多元化，但我们也在积极协调各种大数据的活动，推动相关核心技术发展。”美国自然科学基金会计算信息科学和工程部门主管赵芬说。

　　“我们希望搭建一个平台，在这里你可以做很多伟大创新的事情，你可以搭建平台，就像互联网那样，我们有ARPAET, NSFNET，可以做一些基础性技术，让后来的人可以使用到他们。” 赵芬补充说。

　　除了在美国自然科学基金会任职之外，赵芬还是美国白宫科学和技术政策办公室的研究员，帮助指导和规范大数据地研究和发展。

　　作为一个阶段性成果，6个联邦政府部门和机构承诺设立2亿美元基金，按照自然科学基金会早些时候提出来的计划，将优先用于大数据核心技术研发和服务，面向企业、学术界、非赢利机构和其他社团实体。

　　政府大数据将定位为一个平台，让外部社会力量其挖掘数据的价值，这些数据规模巨大，蕴含着巨大价值，如果政府部门单纯依靠自身力量，也许永远没有办法获取其价值。

　　这并非没有先例。政府通过开放全球定位系统、以及海洋和大气管理局(NOAA)开放数据应用，成功促进了商业应用的发展 。

　　“作为一个例子，”Szykman建议，“如果商务部和劳动部都可以开放数据，数据能够被机器读取，开放数据接口(API)，如此，很容易借助中等收入家庭、失业率以及其他变量因素，很容易帮助购房者寻找到具有最好职业前景的居住地区。”这真是一个有趣的想法，但是可以肯定这不是政府部门可以提供服务，特别是在政府预算有限的情况下。