2019软博会“核心软件创新发展”主题论坛在京成功举办-行业资讯

2019软博会“核心软件创新发展”主题论坛在京成功举办

2019-6-30 21:58 | 查看: 307| 评论: 0

6月29日，“共建新连结，砥砺再奋斗——核心软件创新发展”主题论坛在北京新世纪日航饭店隆重召开。作为2019第二十二届中国国际软件博览会的重要平行论坛之一，论坛聚焦政策、标准制定、产业发展、学术研究、科技应用等五大方向，五位一体共同探讨核心软件创新发展，并见证了《中国数据处理技术与产业白皮书》的发布。

此次论坛以核心软件创新发展为核心，打造基于数据库核心技术的、具备数据处理能力的大数据应用产业，推进数字中国建设。工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇，IEEE终身院士蔡自兴，国家工业信息安全发展研究中心副主任李新社，北京市经济和信息化局总工程师顾谨栩等政府领导、专家学者出席了本次会议，并汇集了金山云、柏睿数据、金蝶天燕等知名国产数据库厂商与云计算企业。

工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇表示，软件产业是信息产业的核心和灵魂，是信息社会的基础性、战略性产业。大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术的兴起与发展，为软件产业的发展带来了新的活力，触发新的经济增长点。在“加快科技自立，推动核心软件创新发展”上，他表示，一是要增强创新能力，加强关键技术研发。二是要强化标准研制，形成产业合力。三是要深化市场导向，推动应用创新。四是要坚持开放合作，整合软件生态，推动政企间、企业间的交流互通。鼓励龙头软件企业建设核心软件平台，开放基础资源，助力中小企业深耕细分市场。

IEEE终身院士蔡自兴在《基于大数据的人工智能产业化发展》主旨报告中表示，在全球信息化进入全面渗透，跨界融合、加速创新、引领发展新阶段的大背景下，人工智能作为信息技术革命的重要因素，对促进全面创新发展发挥着不可或缺的重要作用。他指出，判断人工智能即将成为未来趋势的原因主要有三点：1、人工智能的领域研究已经从简单地建立智能系统转变成建立具有人类意识的、值得信赖的智能系统，这是技术基础;2、理论层面，机器学习，由其是深度学习的逐渐成熟也在推动着人工智能革命;3、除了人工智能本身的技术和理论之外，在外延层面，信息处理算法的进步伴随着硬件科技上基本操作的重大进展，以及平台和数据驱动新产品的市场、经济激励机制，这些共同促进了人工智能驱动技术的到来。

国家工业信息安全发展研究中心副主任李新社在致辞中表示，国家工业信息安全发展研究中心一直以来高度关注软件产业发展，建立了全方位研究咨询体系，为软件产业发展提供战略咨询、信息定制、应用推广等服务。未来中心将继续加强自身工作建设，为政府、行业及企业提供有力的决策支撑。一是加强智库建设，完善跟踪体系，加强人才培养，打造有力支撑政府、地方、行业的“外脑”;二是继续开展大数据试点示范项目和案例征集，不断总结经验，发挥辐射带动和示范引领效应;三是加快工控安全体系建设，实现发展与安全的协同推进，夯实工业信息安全发展基础。

北京市经济和信息化局总工程师顾谨栩在致辞中表示，北京市作为中国软件产业中心之一，将加强与国家战略的衔接，发挥北京政策、资源、要素集聚等优势，进一步巩固并提升软件和信息服务产业在全市经济发展中的支柱地位，基本形成与科技创新中心功能定位相适应的创新型产业发展格局，打造“数据引领、软件定义、应用带动”的融合性产业生态。积极部署并落实相关扶持政策，鼓励有能力、有社会担当的重点软件企业，围绕国家急需突破的核心技术，深耕细作，坚持不懈的开展技术攻关和产业落地。

柏睿数据董事长兼首席技术官刘睿民在演讲中提到了面对国际大环境的影响，我国核心软件的创新发展面临着机遇和挑战，我们要善于把握机遇。他表示，推进关键核心技术发展，实现软件技术产业创新发展，既是保障国家信息安全和产业安全的客观需要，也是构建全球竞争新优势的必然选择。作为一家以核心技术创新发展为基石的国产数据库企业，要不断突破技术瓶颈，以科技创新带动产业应用创新，实现行业的标准制定与引领。

论坛上，针对数据处理技术宇产业推进组和《数据处理技术与产业白皮书》进行了详细解读。据悉，白皮书是由国家工业信息安全发展研究中心联合“数据处理技术与产业推进组”成员单位共同撰写，通过梳理全球和我国数据处理技术及产业发展状况，聚焦数据处理核心技术和产业发展，概括总结数据处理技术及产业的发展重点和特点。在此基础上，分析数据处理技术与产业未来亟需解决的关键问题，提出新形势下的发展建议。

“共建新连结，砥砺再奋斗——核心软件创新发展”主题论坛由工业和信息化部、北京市人民政府指导，北京市经济和信息化委员会主办，国家工业信息安全发展研究中心、中国电子技术标准化研究院、北京软件和信息服务业协会、柏睿数据科技(北京)有限公司联合承办。此次论坛以核心软件创新发展为核心，共建数字中国建设安全新生态，再创核心软件新宏图。

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