大数据时代政府应急管理的新挑战
| 早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过从2009年开始，“大数据”才逐渐受到重视。 近期引发热议的专著《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者指出，大数据将深远地改变政府的运作方式和政治的性质，大数据时代人们对待数据的方式 出现了三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类 通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系、相互联系。 背景链接 大数据有“4V”特点：Volume（容 量）、Variety（种类）、Velocity（速度）和Value（价值）。Volume指巨大的数据体量与完整性，数据量从TB级别跃升到PB级 别。Variety指类型繁多，在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联。Velocity指大数据要求处理速度快。Value指大数据的洞察力和价值， 需要将信号转化为数据，将数据分析为信息，将信息提炼为知识，以知识促决策和行动。 大数据时代来临凸显数据的重要意义。2012年奥巴马政府 宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略，甚至将大数据定义为“未来的新石油”，把对数据的占有和控制视为陆权、海权、 空权之外的另一种国家核心资产。联合国也在2012年发布大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇。 大数据泛指巨量的数据集，指的是所涉及的资料量规模巨大、关系混杂、动态持续、变化不定，需要用先进的技术和工具，在合理时间内实现数据的撷取、存储、分配、提炼、处理、集成和分析，并从中挖掘出有价值的资讯和信息。 大数据时代来临对政府应急管理构成了巨大的困难和新挑战。政府应急管理是指在非常态的危机情境下，各种突发不利情况、严重威胁、不确定性、不可预测性高 度积聚，政府必须在相当有限的时间约束下，做出关键性决策和具体的应急处置措施。大数据时代来临极大地增加了政府应急管理的困难和挑战。在危机情境下，政 府需要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时与历史数据对照，多角度验证数据的全面 性和可信性；政府还需要对多源异构、多实体、多空间和交互动态性的大数据样本进行实时处理，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联 进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。这些都极大地增加了政府收集和处理大数据的复杂度。 与此 同时，大数据时代来临也为政府应急管理带来了新的机遇和前景。数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值也更大。政府部门可以从传感 器、卫星、社交媒体、移动通讯、电子邮件、无线射频识别设备持续不断地接收数据，通过捕集、摄取、分析、存储和分配数据，保障数据安全，并将其转化为有意 义、有价值的信息。在危机情境下，政府可以运用大数据技术收集舆情和民意，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见；可以利用短信、微博、微信和 搜索引擎，监控热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。在危机情境下，政府可以对大数据进行恰当地管理、建模、分享和转化，从中提取新的深刻见 解，并以过去根本不可能的方式做出应急决策。 |
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