5G＋桥梁结构安全监测如何避免无锡高架桥垮塌事故的发生
2019-10-11 20:09 |
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昨天18时10分许，江苏省无锡市312国道K135处、锡港路上跨桥发生桥面侧翻事故。从救援指挥部了解到，经现场搜救确认，桥下共有3辆小车被压，其中一辆系停放车辆（无人，驾驶员已找到），另外2辆车上共有3人，已死亡。侧翻桥面上共有5辆车，其中3辆小车、2辆卡车。事故造成3人死亡，2人受伤。 在震惊和祈祷之余，要思考怎么才能避免类似事件的发生？现有的5G技术能起到什么作用呢？
全面无线组网搭建桥梁监测系统 目前国内的桥梁监测主要还是依靠光缆进行有线组网，如果光缆被挖断，信号中断，所有前端监测数据将无法传输到后端，并无法进行及时有效地分析和反馈。极端情况下，在信号传输链路中断期间，桥梁一旦出现结构安全隐患将无法实现预警，就有可能会危及过桥人员和车辆安全，后果不堪设想。 在5G时代，可以利用5G高速度、低功耗的技术特征，将依靠光缆进行有线组网转化成全面无线组网，这样可以使系统前端在减少大量线缆部署之后会变得整洁美观，并且也会降低系统复杂度和部署工作量，在大幅度削减系统部署和维护成本，也大大避免了因信号中断而造成的后果。 实时高精度智能视频巡检 在4G环境下，大规模高清桥梁视频监测由于带宽限制，难以构建大规模、高精度的智能结构监测应用。但在5G环境下，可以实现高清甚至超高清视频的规模化实时传输，从而使高精度智能视频巡检成为可能，实现一根发丝细度的裂缝的自动识别和高清显现。 同时在5G的监测网络中，多终端、多测点数据高度同步也将得到更好保证。在4G网络条件下,一般传输时延为14毫秒左右,但在5G网络条件下,其时延几乎是“零延迟”,可以实现“神同步”,将有效降低数据后处理的难度，提升数据分析效率和效果。 5G+AI+云，提高工作效率 通过AI+云分析对采集的存储监测数据进行数据统计、分析、绘图、报表汇总以及自动预警等服务，并可通过计算机浏览器与移动端App访问使用，可以解放监控人员，提升监控有效性和工作效率， 实现运输车辆的超载监测 无锡高架桥垮塌事故的发生经初步分析是因为上跨桥侧翻系运输车辆超载所致。所以在运输车辆上安装相关的车辆识别和状态感知系统，该系统主要用于记录车辆的行为，并通过5G网络回传至运输车辆管理平台，运输车辆管理平台会对各台运输车辆进行监控，主要监控其行驶速度和车况。 其次在关键的道路安装相应的车辆载重感应装置，并通过5G网络回传至运输车辆管理平台，每一个车辆上报的核载信息和GPS信息与传感装置检测的上报的相关信息做比对，做出超载预警的判断生成超载警报，并将车辆的行驶状态信息通知道路运输管理人员前往稽查。 5G＋桥梁结构安全监测是将传感器网络、数据采集与管理、数据建模、安全评定、寿命预测于一体，全天候不间断地监测桥梁荷载与环境作用、结构局部和整体响应，全寿命监测建模荷载与环境作用、推断或在识别结构损伤和性能退化。 |
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