日前，第三届麻省理工学院首席数据官论坛在美国麻省理工学院斯隆商学院隆重举行，此次论坛主要谈论了CDO在现代企业机构中日益明显的重要性，来自各行业的参与者分享了他们在数据方面的策略、挑战以及经验。美国军火巨头LockheedMartin公司的高级研究员及信息数据构筑师WillaPickering就数据管理、分析、质量控制和风险等方面的重要问题进行了讨论。

Pickering表示，对于那些钟情于数据的人来说，新的问题是如何才能快速处理大量的数据。Pickering早期的一个工作涉及到管理存储在硬盘上的数据。处理LockheedMartin公司所有数据的所需的存储容量至此已经有了巨大的变化。非结构化数据的管理已经成为企业的重要问题。现在的目标是更深入地研究语义、语境和意义。她说，人们已经习惯了实时数据，就是像一打开智能手机使用，就能接收到的数据那样的。因此，速度也是数据讨论中的一个重要部分。

Gillin对所获得的实时数据的准确性提出了问题。Pickering强调了在这种情况下数据质量以及准确性的重要性。Pickering回答说，由于有大量数据，能否将“信号与噪声分离开”是非常重要的。

同时，人们也必须要谨慎对待坏数据。鉴于人们一般在数据基础上制定商业决策，她建议管理者必须要考虑这个问题：“使用实时数据会有什么样的风险?”

由于首席数据官(CDO)的工作已越来越被人们所接受，Vellante提问道，“围绕这一策略制定的战略协调工作是应该由一个人来单独完成呢?还是应该分散开，由多个人完成?”Pickering承认，CDO职责所包含的具体内容不仅没有确定，反而是在不断变化的。

在一般情况下，CDO的作用是查看业务的相关数据，并决定怎样才能更好地获取和应用这些数据。Pickering将数据分析的工作作为CDO工作最重要的部分，因为“这就是价值增加的部分，是必须要做出的决定的部分。”

Gillin引用了一个很好的例子，即IBM的沃森，其聚合了大量的数据，并使得这些数据易于理解。他询问Pickering是否也发现了这种能提供数据分析的类似技术的发展。Pickering对于这些所有的技术并不是很确定，但她预计在不久的将来，我们将会使用更多的技术。她表示这些技术在用于分析上下文来帮助解读时会很有效。

Vellante询问了开源对数据质量的影响。Pickering指出，这点非常重要，因为公开数据，往往对质量是有风险的。另一方面，它提供了新的分析的可能性。就像是虽然是审查官在你车上，但他说不定也能影响到你怎么买保险。数据管理和治理话题在CDO论坛里讨论地很火热。