代表厂商评估:

海致星图

厂商介绍:

北京海致星图科技有限公司(简称“海致星图”)成立于2015年,公司通过自主可控的知识图谱、大数据等核心技术,提供金融、能源、制造、智慧城市等政府机构与企业级用户数字化转型的产品和服务,帮助用户构建数据驱动的管理运营体系,赋能决策智能。海致星图目前已服务建设银行、工商银行、招商银行、上交所、深交所等70多家银行、券商、保险等金融机构及国家电网、南方电网等大型能源企业。

产品服务介绍:

海致星图AtlasGraph图数据库,是基于Rust自研的新一代云原生分布式实时图数据库,具备高性能图计算引擎、类SQL的图查询语言、分布式存储引擎等内核技术,能够支持复杂的数据挖掘和机器学习场景。海致星图AtlasGraph图数据库支持万亿量级数据存储分析及流式计算引擎的结合,支持数据实时入库构图,为在线业务决策分析提供有力支撑。同时,AtlasGraph预置了20余种图计算算法及上百种分析函数,并配套可视化操作分析平台提供丰富的分析管理功能。AtlasGraph目前主要应用于金融、政务、能源等行业。

厂商评估:

海致星图AtlasGraph图数据库在稳定可靠和安全性、数据服务的高可用性、存储计算性能、HTAP混合负载能力方面具备优势,产品技术自主可控且适配国产软硬件,具备易用的查询分析和管理功能,云原生技术支持AtlasGraph的云上部署并提供容器化、自动化的数据服务方式。海致星图在金融、政务等领域有包括行业知识图谱等在内完善的解决方案输出能力,其自研的图数据库和解决方案适配度高,并提供针对性优化。

·

AtlasGraph具备高可靠性和安全性,并能够为企业提供高可用的图数据服务,尤其在金融、政务等行业拥有多年的服务经验。AtlasGraph支持分布式下的多副本存储,能够在部分服务器出现故障时保证数据不丢失且服务持续可用。AtlasGraph内部通过一致性协议保障数据读写的完整性和一致性。同时,AtlasGraph采用Rust语言编写,为数据库提供了安全的内存管理和访问机制,并保证了任务并发场景下的稳定性。

·

·

AtlasGraph的分布式引擎具备高性能的存储和计算能力,能够提供大规模集群与万亿规模节点数据的全量存储,支持万亿大图实时分析。在分布式部署下,AtlasGraph可以整合多台服务器的存储计算能力提升系统整体性能,在低成本的部署条件下提升高并发场景处理能力,并加速对于慢查询的处理速度。AtlasGraph的分布式数据存储,及其shared-nothing和存算分离的系统架构,方便数据库通过横向扩展来应对更高负载和更大数据量。在语言层面,Rust语言编写能够在保证数据安全稳定的情况下达到与C/C++编写同样的高性能。此外,自研的图原生存储技术、图数据在外存的编码优化、分布式下的数据划分和数据读写优化帮助AtlasGraph突破了对数据访问的性能瓶颈。

·

·

AtlasGraph支持HTAP混合负载,并支持图数据的实时分析。在OLTP场景,AtlasGraph可以支持对关系相对稀疏的数据进行高效的读取和写入,并满足高并发低延迟的场景需求,例如一度、二度的关系分析,AtlasGraph可以在毫秒或者亚秒级完成,对于深度关系查询,如6度关系查询,AtlasGraph可以在秒级完成。在需要对全图数据多轮迭代计算的OLAP场景,如page rank、连通性分析、社区划分、图神经网络 GNN等。AtlasGraph同样提供了高性能的图计算引擎,支持快速的在线计算。AtlasGraph提供实时的数据分析能力,支持数据实时采集入库,并且数据导入过程和上层计算并行执行互不影响。此外,海致星图在图技术领域积累了多年在金融、政务行业的服务经验,让AtlasGraph能够针对客户常用的查询模式、分析算法、并发访问效率等方面进行大量优化,提升执行效率和算法效果。

·

·

AtlasGraph具备良好的易用性,提供可视化的操作和分析平台,并支持类SQL的查询语言并内置上百种分析函数。AtlasGraph提供便捷易用的可视化操作和分析平台,降低了图数据库的使用难度,并且为用户提供了丰富的计算分析和管理功能。在图数据的查询分析上,AtlasGraph提供类SQL的图查询语言AQL (Atlasgraph Query Language),并内置了上百种的计算和分析的图算法。在此之上,AtlasGraph对内置算法的参数和性能进行了调优,并封装成用户可以直接上手使用的函数,降低了用户查询分析的操作门槛。

·

·

海致星图拥有丰富的行业级解决方案经验,能够针对不同场景提供完备的方案设计。海致星图服务金融、能源、制造等行业多年,沉淀了深刻的业务场景认知和丰富的行业落地经验,能够针对不同客户所需的查询分析算法、数据特点、写入查询模式进行图数据库的相应优化,并且结合自身产品体系,对企业输出包含图数据库、数据库周边工具集、知识图谱平台在内的行业级解决方案。

·

例如,在知识图谱的解决方案中,海致星图提供金融、制造、能源等行业知识图谱,同时,海致星图的图平台、图算法团队会在知识图谱和图机器学习等层面与客户进行需求沟通,并针对相应的建模方式和分析算法进行设计优化,结合数据库内核在存储计算、上层算子支持等方面的改进,输出系统性的解决方案。

·

AtlasGraph技术自主可控并适配国产软硬件,满足企业信创要求。在企业资质上,海致星图目前已是信创工委会成员单位。同时,基于多年的图数据库领域研发经验积累,海致星图已成为多个国家级和国际级图数据库标准的制定方之一。在产品资质上,AtlasGraph图数据库是海致星图全栈自研的产品,已通过中国软件评测中心的“信息系统安全测评”并被收录至相关信创产品名录中,满足技术自主可控的要求。在国产化适配上,AtlasGraph图数据库已与包括飞腾、海光、龙芯等在内的六大国产CPU、以及主流国产操作系统、服务器等基础软硬件完成兼容适配,能够支持在不同类型的国产IT环境中使用。

·

·

AtlasGraph采用云原生技术顺应数据上云的趋势,支持企业图数据库的云化部署并提升了资源管理效率。面向大型企业用户,云原生技术支持AtlasGraph在企业的私有云环境中部署,并且提供多租户的资源隔离、权限控制等功能需求。此外,云原生技术为AtlasGraph提供故障自愈的能力,帮助企业降低了运维的难度和成本;资源的自动调度和动态扩缩容能力,提高了资源的分配和使用效率。

·

典型客户:

中国某期货交易所、某国有大型银行、江南农村商业银行

4.5数据库云管理平台

市场定义:

数据库云管理平台是面向企业多类型数据库、多云部署环境,提供统一数据库管理服务的平台。数据库云管理平台具备安装部署、迁移、备份、监控告警、巡检、性能分析、智能运维、安全管控等数据库全生命周期管理能力。此外,部分厂商提供的数据库云产品还具备了对多云资源进行调度管理的能力。

甲方终端用户:

各行业企业的IT部门、大数据部门、科技创新部门,以及相关业务部门

甲方核心需求:

近年来,数据库的市场格局发生了深刻变化,出于满足国产化替代、应对更多样的应用场景、以及降低成本等考虑,企业对各类国产和开源数据库的需求日趋强烈,然而国产和开源数据库管理运维相关的生态工具相对欠缺,导致企业在使用这类数据库时面临诸多困难。与此同时,数据库云化的趋势使得数据库的运行环境从物理主机转变为各种虚拟化、私有云、公有云,又给数据库的管理运维带来了更的高的复杂性。面对这些挑战,数据库云管理平台能够有效解决多数据库多元化、多云部署带来了的诸多问题,正被一些大中型企业采用。企业对于数据库云管理平台的核心需求包括:

·

具备数据库使用全生命周期管理运维功能。为使数据库在使用过程中能够稳定可靠的运行,并满足各类管理运维要求,企业需要数据库云管理平台能够面向企业内运维、DBA、开发、业务等各类人员提供数据库全生命周期管理运维功能。

·

·

具备对多元化数据库的管理能力。大中型企业内部业务线林立,相应地,企业内部会逐渐部署多套、多类型的数据库系统,对这些数据库进行管理运维逐渐变得更加分散和繁重。因此,企业需要数据库云管理平台支持多种常见类型数据库的管理能力。

·

·

使用门槛较低。由于当前企业对多元化数据库的使用需求不断增加,但与此同时,企业又普遍缺乏对多元化数据库进行管理的人才和技术。因此,企业需要数据库云管理平台具备对多元化数据库进行管理运维的自动化和智能化的能力,降低平台的使用门槛。

·

此外,部分企业对数据库云管理平台还有以下期望需求:

·

能够对多云资源的进行统一调度管理。随着企业内的数据库逐渐部署各种基于虚拟化或容器化的环境私有云、公有云、混合云环境,对多云资源进行统一调度管理变成了企业面临的一大挑战。因此,企业需要数据库云管理平台使用云原生技术来屏蔽多种异构基础设施的复杂性,并具备资源弹性伸缩、资源隔离能力。

·

厂商能力要求:

基于上述核心需求,数据库云管理平台厂商需具备以下能力:

·

在数据库管理运维方面有长期的服务经验积累,能够提供数据库管理运维全生命周期的功能。具体而言,厂商需要在其数据库云管理平台产品中提供包括迁移工具、安装部署、备份、扩展、监控报警、高可用、SQL优化、SQL审计、性能视图等在内的完善的数据管理运维能力,满足运维、DBA、开发、业务等各类人员的需求。

·

·

对多种主流国产和开源数据库有深入理解,使平台支持对这些数据库的管理运维。厂商需的数据库技术专家需对主流的国产和开源数据,如Oracle、MySQL、PostgreSQL、TiDB、达梦、人大金仓、TiDB等,的功能特性有深入理解,在平台中提供对上述多种数据库进行统一管理运维的能力。

·

·

能够将数据库管理运维功能代码化和自动化。一方面,厂商需要具备大量数据库管理运维的最佳实践,并将这些最佳实践的管理经验代码化,形成数据库云管理平台的标准功能;另一方面,厂商需要能够在数据库管理中运用机器学习等AI技术,以自动化、智能化的方式实现监控、巡检、审核、诊断等功能。从而减低平台对用户的技能要求。

·

针对部分企业的期望需求,数据库云管理平台厂商需具备以下能力:

·

厂商需能够在数据库云管理平台中引入云原生技术,具备对多云资源的调研度管理能力。具体而言,厂商需要具备Kubernetes、Docker等云原生技术的研发能力,并对操作系统技术有深入理解,能够利用云原生技术在数据库管理中,统一管理公有云、私有云、混合云等多种异构的基础设施,同时能够在数据库系统运行时,使其能够实现资源的弹性伸缩,以及多租户的资源隔离。

·

入选标准:

1. 符合数据库云管理平台的厂商能力要求;

2. 近一年在该市场服务客户数5家以上;

3.近一年该市场相关服务收入规模在500万元以上。

代表厂商评估:

沃趣科技

厂商介绍:

杭州沃趣科技股份有限公司(简称“沃趣科技”)创建于2012年,创始团队为原阿里去“IOE”时期数据库团队的核心骨干,从事数据库生态平台领域产品研发多年,产品覆盖全球主流数据库和云原生技术架构,提供数据库全生命周期的云平台解决方案。公司现有上百位资深数据库及系统技术专家,累计服务近3000家企业客户,产品主要应用于证券、保险、银行、能源电力、医疗、广电传媒、电信、快递物流、公共事业等行业。

产品服务介绍:

沃趣科技提供中立的企业级数据库云,产品包括数据库私有云PaaS平台 QFusion、公有云RDS产品Squids、国产化替代(数据库一体机)三大类。其中数据库私有云PaaS平台QFusion面向企业数据库多元化的场景,提供了覆盖数据库使用全生命周期的各类功能,在金融、通信、医疗、制造等十余个行业均有落地案例;公有云SquidsRDS产品面对数据上云的趋势,为企业提供了便捷易用的数据库公有云服务。数据库私有云PaaS平台QFusion与公有云RDS产品Squids共同构成了沃趣数据库云平台产品体系。

此外,沃趣科技打造了高性能的数据库一体机整体解决方案,包括以Oracle为主,实现去“I”去“E”的高性能数据库私有云平台QData、以及全国产化适配的QFusion-C、与达梦数据库联合研发的国内首款全栈式一体机QDM等三种数据库一体机,主要适用于用户的核心交易系统、主备灾备系统、数据仓库和大数据云平台。

厂商评估:

沃趣数据库云平台在功能完备性、稳定可靠性、数据库纳管多元化和易用性等方面具备优势,产品引入云原生技术为企业提供了数据库平台即服务的能力,同时研发团队将自身多元化的技术背景和丰富的一体机研发经验融入了沃趣数据库云平台的设计中,实现了数据库整体性能的提升。

·

沃趣数据库云平台提供了面向各类数据库终端用户的功能,可以充分满足数据库使用全生命周期的各类需求。沃趣数据库云平台为企业提供了DBA用户关注的迁移、备份、扩容、容灾、SQL审计优化,以及运维用户关注的监控报警、性能视图等功能。同时,平台基于云原生技术,以及将数据库管理运维经验代码化,让业务人员和应用开发人员只需在平台上通过点选所需的数据库、设置相应的参数等简单操作即可创建和使用数据库。

·

·

沃趣科技拥有丰富的数据库云平台服务经验和完善的测试机制,产品具备满足大型企业要求的稳定可靠性。在客户服务经验方面,沃趣科技在数据库云平台产品上有近十年的研发经验,已服务近3000多家企业级客户,在证券、电力、制造业、医疗、教育等40多个行业有落地案例,沉淀了深厚的技术经验来保证产品的稳定可靠性。在产品测试机制方面,沃趣数据库云平台在每个版本发布前要经历上百项疲劳测试和故障测试,同时沃趣科技将售后工单系统中用户的反馈问题纳入到测试场景中,收集了丰富的应用实践案例,产品形成了完善的迭代演进流程。

·

·

沃趣数据库平台引入云原生作为技术底座,为数据库用户提供资源自动调度分配和多租户隔离能力。通过云原生技术,沃趣数据库平台能够将底层计算、存储、网络等资源池化,为数据库提供自动化的资源调度分配。同时,云原生技术也让平台可以轻松应对企业内多用户、多数据库实例的情况下资源隔离的需求。

·

例如,某头部汽车集团使用了沃趣科技基于云原生技术的QFusion产品定制版进行数据库容器化私有云改造,规模达到100多个物理节点,上千套数据库实例。容器化的数据库云平台,使该车企在数据库使用和管理中实现了真正意义的弹性架构,同时也满足多租户需求,方便各个租户随时构建服务自身业务的数据库服务。

·

沃趣数据库云平台对系统各层面优化实现了数据库整体性能的提升。在数据库一体机上,沃趣科技有近十年的研发经验,产品性能在行业处于领先地位。同时,研发团队成员具备多元的技术背景,对硬件、操作系统和数据库技术等各方面有着深入理解。因此,沃趣数据库云平台能够从PaaS层面实现系统级的优化,保证了数据库整体性能优良。

·

·

沃趣数据库云平台能够管理多种国内外主流数据库,并且仍在不断在加入对新兴数据库的支持和服务能力。在数据库多元化的趋势下,沃趣科技的技术专家对不同数据库的特性有着深入的研究和理解,能够充分支持对多种数据库的纳管能力。沃趣数据库云平台目前已能够支持Oracle、MySQL、Redis、PostgreSQL、TiDB、海量信创数据库、达梦、人大金仓等数十种国内外主流数据库,未来会持续投入研究并支持服务更多的数据库产品。

·

典型客户:

中信证券、国泰君安、国网山东电力、西安国际医学中心、厦门大学

5.入选厂商列表