搜索
大数据中国 首页 行业资讯 峰会活动 查看内容
9月再出发,ADMIC邀您共同探索汽车数字化营销的下半场
2023-7-7 14:43 | 查看: 340| 评论: 0

9月再出发,ADMIC邀您共同探索汽车数字化营销的下半场

经历了2022年的市场动荡,我们都期待中国汽车行业能随着疫情影响的减弱,在2023年迎来强势复苏。然而,上半年国内汽车市场消费依旧低迷,更是迎来了前所未有的激烈价格战,市场环境带来的压力。作为数字原住民的年轻消费者逐渐成为了消费主力,促使车企更注重数字化转型和线上线下相结合的营销及运营模式,来自多方的用户数据更是成为了企业做决策的参考指标。此外,中国车企在电动化和智能化方面的先发能力优势和产品优势,以及相对完善的供应链体系,也成为了中国汽车品牌实现出海突破的关键。经历了中国消费者考验的产品及服务模式也逐渐在海外落地并获得了认可,并在近几年迈向了出海的新阶段。出海无疑成为了中国车企实现增长和突破的另一条新航线。我们也与行业共同期待中国汽车驶向更广阔的天地,实现与世界共赢。

 ADMIC活动现场回顾

基于这样的背景,第六届ADMIC汽车数字化&营销创新峰会将于2023年9月19日与大家在上海再次相聚,通过:奖项、案例演讲、圆桌讨论、展台、闭门私享会、高端鸡尾酒茶歇、行业报告等多种多样的互动形式带您了解当下中国汽车行业的数字化和营销发展现状,深度挖掘车企增长需求,探讨行业热点和痛点。

2023下半年ADMIC将聚焦在:

论汽车品牌如何实现战略重塑,传递品牌价值

不破不立:探索汽车行业数字化新格局

用户运营的下半场---迈向精益化,释放全生命周期价值

直挂云帆济沧海:画出中国汽车品牌增长的第二曲线

新兴科技助力汽车营销创新,智能化营销的时代是否已经到来?

激发多方数据价值,赋能汽车数字化营销闭环

汽车行业的DTC模式:一场与用户的共舞

线上与线下的融合打通,实现全渠道数字化用户体验

打破边界,预见汽车直播的增长可能

得用户者,终得天下:车企如何实现多渠道、全方位的触达用户?

取之于用户,用之于用户:用户数据如何指导车企做决策,提升用户体验,增加业务转化?

金璨奖

ADMIC金璨奖由iDigital China与行业协会、汽车及营销数字化专业媒体与权威代表共同发起。每年与ADMIC汽车数字化&营销创新峰会同期进行。作为垂直于汽车领域的数字化及营销创新赛事,至今已成功举办五届,更致力于挖掘行业创新前瞻的案例、技术及解决方案,表彰年度汽车数字化与营销领域杰出代表企业及个人。

此次ADMIC共设置三大奖项类目:公司奖、人物奖、案例奖。涵盖当下主流的数字营销细分领域数字化创新技术类目通过行业全渠道的裂变,征集最具达标性、前瞻性和杰出贡献的项目实践案例、技术与平台;同期,组委会将组建专家评审团,邀请国内外顶尖行业代表及数字营销服务机构与媒体、学术专家等业内极具影响力的专业评审,予以专业、严格 、公正的全面评选。

主办方联系方式:

Lydia ZHAO / 187 2134 0521 / lydia@idigital-china.com (参会/赞助)

Cynthia CAO / 138 1604 5371 / cynthia@idigital-china.com(演讲/媒体)

官方网址:http://www.admicchina.com

主办方简介:

iDigital China是亚太地区领先的MarTech与汽车数字化创新峰会主办方,致力于在数字化信息飞速发展的技术迭新时代,为品牌营销者、媒体和数字化信息技术平台的高端决策者提供最新行业资讯、学习社交的内部研讨平台及行业洞察报告与解决方案。聚集行业最具影响力的营销专家与MarTech数字化领军人物打造自媒体及媒体矩阵:iDigitalMarketing

下属系列活动有:

GMTIC全球营销技术&零售创新峰会 | 39日 |  上海

iDigital数字营销品牌广告主峰会 | 5月29日-31日  | 三亚  

ADMIC汽车数字化&营销创新峰会 | 9月19 | 上海

LDCS奢侈品数字商业峰会 | 10月26日 | 上

免责声明: 除非特别声明,文章均为投稿或网络转载,仅代表作者观点,与大数据中国网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如果本文内容有侵犯你的权益,请发送信息至ab12-120@163.com,我们会及时删除

最新评论

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

大数据中国微信

QQ   

版权所有: Discuz! © 2001-2013 大数据.

GMT+8, 2024-11-29 05:49 , Processed in 0.116560 second(s), 23 queries .

返回顶部