2023年8月1号,腾讯云大数据 ES Serverless服务重磅发布,拥有自动弹性、完全免运维、极致成本、Elastic Stack生态兼容、灵活易用、稳定可靠等优势特性,提供开箱即用的云端Elasticsearch体验,助力企业高效上云!

自建Elasticsearch的痛,你都遇到过吗?

在正式介绍ES Serverless服务前,先来看几个自建ES集群容易遇到的Case:

Case1:“xxx,为什么你的ES集群CPU利用率这么低,节点规格却这么大?”

大促活动、节假日等,总有一个时刻,流量突增,让你不得不预留计算资源。

Case2:“ES集群磁盘又被打满,拒绝写入了!赶紧扩容啊!”

单节点挂载的磁盘容量有限,磁盘预留Buffer较小,三两下被打满。

Case3:“成本超预算了,能不能搞个方案降本又增效?”

IT支出成本原来越高,“你不优化成本,我就优化你”,老板看着账单咆哮道。

Case4:“一堆乱七八糟的链路跟配置,出了问题都不知道从哪里开始排查!”

需求越来越多,数据链路跟配置也越来越复杂,不仅运维成本高,排查链路也长。

Case5:“整天都在说优化优化!集群还是不稳定,是你不行还是集群不行?”

自建Elasticsearch集群稳定性需随着业务发展持续优化,费时又费力,还得受委屈。

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腾讯云大数据ES Serverless 服务重磅上线,以上问题通通消失!

以始为终,更聚焦于业务

1、设计理念

让算力像自来水一样按需使用一直都是各大云厂商的目标,Serverless概念的设计思想提出,极大的影响了近几年云计算的发展。在云计算的发展初期,侧重的是能够快速平滑迁移上云,例如把IDC资源换成云服务器以及云硬盘等。而现在,客户的需求已经从上好云逐步到转变到用好云,即在释放运维与管理成本的同时,能够更加聚焦于业务,提高效率,实现降本增效。

为了帮助企业能够更好的聚焦于业务,ES Serverless服务在设计开发中始终坚持以下目标:

1) 索引即服务,无集群概念,可按需创建与使用索引。

2) 按需使用,按量付费,按照实际使用的计算与存储资源按量计费。

3) 不止索引,还是场景化的一站式解决方案,针对每个场景提供相应的开箱即用的能力,提升整体的的使用效率(当前已支持日志分析场景)。

2、产品能力

从产品架构上,面向日志场景,ES Serverless服务提供自动弹性、完全免运维的一站式日志分析解决方案,在使用时,用户仅需关注数据源以及检索分析等业务逻辑即可,中间的流量调度、链路调度以及资源调度全部由 ES Serverless服务完成,不需要再关注底层的数据链路、消息队列、集群运维以及索引配置等等,平台提供端到端的SLA保障。

除了支持原生的ES API写入方式之外,控制台已支持云服务器CVM、容器服务TKE、云数据仓库Clickhouse的一站式数据采集分析,同时也支持通过Logstash、Flink以及Kafka等将数据投到ES Serverless服务的索引中。

夯实基础,释放Serverless力量

依托内外部丰富的场景应用和十万级节点的复杂环境,腾讯云大数据不断夯实基础、打磨ES Serverless服务,实现持续进化,其核心优势体现在如下几个方面:

1、自动弹性

索引粒度的自动弹性伸缩,从容应对突发流量增长,在保证业务连续性的同时降低日志分析、可观测性等场景下业务波峰波谷导致的运维与管理成本高等问题 。

2、完全免运维

内置分片自动调优、智能生命周期管理以及故障自愈等能力,用户可按需创建与使用索引,无需关心底层的资源配置、集群扩缩容和索引设置等问题,整个使用过程完全免运维。

3、灵活易用

提供端到端从数据接入、到数据管理、再到数据分析探索的一站式产品能力,极大降低业务上云门槛,可在分钟级实现业务落地。

4、极致成本

自研低成本、高性能、高可用的存算分离架构,根据实际访问与存储量计费,实现业务负载与资源动态匹配的按需付费,减少闲置资源导致的冗余成本支出,大幅降低成本。

5、开放集成

完全兼容Elastic Stack生态,保留用户原有使用习惯,实现无缝迁移,助力业务快速上云;同时,打通云上数据源(如云服务器CVM、容器服务TKE),降低数据接入门槛,实现分钟级业务落地。

6、稳定可靠

集群配置、读写性能由后台统一优化,减少由于使用不当带来的故障问题,提升稳定性,为业务保驾护航。

注:在2023年3月29日信通院召开的企业上云暨算云融合产业大会上,腾讯云大数据ES Serverless服务被评为“信通院 “2022 可信算力服务 · 领航者计划” 优秀案例奖“。