IT投资为国门增色 大数据为海关未来信息化奠基
2013-10-30 00:10 |来自: 赛迪网|
查看: 2385|
评论: 0
近段时间,广东某外贸企业报关员宋先生,明显感觉到在当地海关部门办理货物报关的时间缩短了不少,海关窗口的报关业务效率显着提升。同宋先生一样,对这种
变化感受最为强烈的当属中国海关的工作人员。而这一切变化的背后,依赖的正是全国海关动态数据仓库平台,以最新的云计算概念,为海关提供灵活、动态、高
效、可管理的IT与数据服务。 有着46个直属海关单位(广东分署,天津、上海特派办,41个直属海关,2所海关院校),600个隶属海关和办
事处,通关监管点近4000个的中华人民共和国海关,数万亿的进出口物流管控和繁杂的业务类型,都离不开信息化的支持。受制于直属机构所处的地理位置,货
物运输方式和货物清关量的不同,用户需求的多样化让中国海关意识到,早期分布式数据库部署方式的弊端开始显现出来:数据仓库缺乏分级处理的能力,无法根据
报表的优先级进行自动化的处理,这将直接导致影响数据处理的速度,带来效率的降低。 改变,势在必然。实现云数据中心的集中化部署,成为中国海关攻克信息化屏障的首要任务。为此,中国海关动态数据仓库工程项目组决定重新设计和规划全国海关动态数据仓库平台,引入最新的云计算概念,为海关提供灵活、动态、高效、可管理的IT与数据服务。 基于云技术的微软云数据平台——Windows Server 2012进入了项目组视线。中国海关先后在北京、上海、广州等地设立数据中心,各海关直属机构以就近原则将IT系统与数据中心相连接。各数据中心的底层基 础架构采用Windows Server 2012云操作系统进行搭建,通过微软最新的Hyper-V 3.0服务器虚拟化技术将所有硬件设备的计算能力整合到一起,形成资源池,以此为上层数据平台及应用提供灵活高效的支持。通过System Center 2012对基础架构进行全面管理,包括虚拟机的分配、云计算管理以及应用程序监控。 在全新的海关数据仓库云平台上,原先需要执行4个小时以 上的一个复杂查询,在SQL Server PDW (Parallel Data Warehouse)上仅需2秒即可返回结果。原先最耗时的一个后台数据清洗转换导入ETL作业需要运行5-6个小时,在SQL Server PDW上仅用1分42秒就可以执行完毕。依托Windows Server 2012提供的云计算平台和SQL Server PDW带来的高性能数据仓库,海关的综合管理业务平台提供了即席查询、固定查询、多维分析、报表指标等各种数据处理功能。 云计算与高性能,也让海关各个部门高效联动审批成为可能。现在,业务人员可以几乎实时地通过指标分析发现业务中的风险点,能够立即通过发送联系处置单,要求相应部门进行处置。大幅提升关务处理效率,并为海关未来信息化的发展奠定坚实的基础。 中华人民共和国海关动态数据仓库工程组一位负责人表示:“数据处理是一个很重要的能力。之前海关的数据都由各个部门分散去做,而我们想找到一个解决方 案,将这些数据梳理并构建一个体系,从而提升海关整体的数据处理能力。微软的Windows Server 2012私有云平台加上最新的SQL Server 2012数据平台恰恰能够满足我们对灵活性、可管理性和成本效益的需求,使用微软的方案构建起的动态数据仓库,能够对各海关直属单位的业务需求进行分级化 处理,从而实现资源的优化配置,实现关务工作效率的全面提升。” 如果说投资IT,采用微软全新的SQL Server 2012数据平台,让代表国门形象的中国海关增色不少,那经常与海关打交道的地中海航运公司则依赖微软SQL Server 2012帮助公司改善速度,控制能力、节约成本,使公司业务进一步扩展。 长期受困于如何在低成本下提供持续不间断的数据访问,保证企业核心业务不受影响,构建集成式高可用性灾难恢复解决方案,地中海航运公司与微软展开了长期 紧密合作。通过使用 SQL Server 2012,MSC 可以通过更快速的数据访问,最小化的停机时间,更好的安全性,以及更低的成本获得更快速的增长。“SQL Server 2012 AlwaysOn 功能为我们提供了集成式高可用性与灾难恢复解决方案,可以用更低的成本提供持续不间断的数据访问与更高性能。”地中海航运公司首席技术官Fabio Catassi表示,通过使用 SQL Server 2012,公司可以通过更快速的数据访问,最小化的停机时间,更好的安全性,以及更低的成本获得更快速的增长。 微软云数据平台带给中国海关的价值正惠及着更多中国进出口贸易企业,地中海航运则从16年前在业界排名 20 位,发展到今天按照船舶箱位数和集装箱数量计算的第二大运输商。今天,以灵活、智能着称,兼具最新云技术的微软云数据平台,带给客户的价值还在延续。 |
免责声明:
除非特别声明,文章均为投稿或网络转载,仅代表作者观点,与大数据中国网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如果本文内容有侵犯你的权益,请发送信息至ab12-120@163.com,我们会及时删除
上一篇:身边的例子告诉你,什么是大数据医疗
下一篇:整合或分解:如何使大数据策略立于不败
最新评论
最新新闻
最新新闻
要闻推荐
要闻推荐
今日视点
今日视点