大数据时代的到来，让传统电信运营商面临不小机遇。由于电信运营商长期进行网络运营、拥有海量的用户以及丰富的行业应用，这些资源能够为电信运 营商提供海量的数据源；电信运营商拥有的底层网络带宽、机房机架资源优势明显，能够为大数据快速发展提供基础保障；而且电信运营商还有平台资源的优势，电 信运营商提供的智能管道和综合信息服务，能够为庞大的有价值的数据处理提供平台。

　　传统电信运营商在依托上述优势的条件下，可以实现业务运营模式的转型。

　　向“数据资产”运营的转型。电信运营商在进行网络运营、业务运营和提供服务的过程中能够感知并获取网络状态、业务状态和用户特征数据，通过挖掘整合这些“数据资产”，并构建面向大数据服务的开放平台，向第三方提供开发共享平台，形成有价值的商业资产和变现能力。

　　向“流量产品”运营的转型。电信运营商通过对相关网元的数据感知、按用户签约属性、业务内容、带宽要求和通道资源，实施制定灵活的多层级，并兼顾QoS的智能策略控制，提供差异化的带宽接入、定价能力。

　　运营商还可以进行基地业务营销，收集社交网络、音乐、游戏、阅读等上网行为方面的大数据，洞察客户行为特征，开展基地业务针对性营销； 进行实时位置营销，收集用户位置等大数据，以及客户资料等传统数据，开展基于用户位置分析的实时位置营销；通过收集信令、用户接入呼损、网络优化等大数 据，开展网络系统优化分析，提升网络通信质量；开展终端分析服务，通过收集终端销售、供应链、微博终端评价等信息，开展终端定制业务及定向广告服务。

　　总而言之，电信运营商在大数据时代的机遇下，需要在以下几个方面谋求发展，包括：构建数据共享服务体系，整合内部数据，为企业发展提供数据支撑 和决策建议；分析引领业务发展，发挥数据价值，优化业务资源利用；以应用为王，推进相关技术和应用，提升客户感知，支撑流量经营。