在美国存储初创公司Nutanix看来，用户未来将不再需要单独的存储阵列，只需通过对他们的直连式存储设备(DAS)进行虚拟化，便能实现可跨多服务器的存储池。Nutanix的核心技术是将网络、服务器、存储等基础设施整合到单一设备，统一管理配置和扩展，为虚拟数据中心提供模块化结构块。

Nutanix公司CEO Dheeraj Pandey表示，目前公司的业务不断发展壮大，他们也一直在招兵买马。十八个月前，Nutanix在欧洲只有一个团队，而现在已扩至十五个，每个月新增雇员二十五人，目前公司共有400名员工。Pandey表示，Nutanix的产品主要涉及高计算负载和高存储节点等领域。

Nutanix的软件产品基于虚拟机管理程序，但它是否能与VMware、Hyper-V 以及 KVM兼容还未得到确认。他们最大的卖点在于，VMware公司的VSAN会导致出现用户受制于虚拟机管理程序的问题，而Nutanix的虚拟SAN则不会。Pandey说，Nutanix公司的虚拟存储产品是企业级的，而市场上竞争对手的产品则无法取代NetApp FAS阵列，或者EMC公司的VNX/VMAX，或者甚至惠普公司的3PAR系列。

Nutanix和MapReduce

Pandey表示，客户应当遵照谷歌和Facebook的做法，即拆解数据中心的存储集线器、取消数据中心以及不使用存储阵列。为了做到这一点，你必须 能够在你的虚拟存储池中扩展服务器，同时你必须能够扩展元数据存储。Nutanix在其架构中为每个服务器配备了一个元数据服务器，即在一百个结点集群中 配备有一百台元数据服务器。

MapReduce技术可用于寻找存储处理所需的元数据：“我们在很多工作中都使用了MapReduce;如新增一个节点、恢复一个发生故障的驱动器、在整个闪存设备中进行信息生命周期管理、行外压缩以及重复数据删除等。”

他说，Nutanix是一个大数据应用程序，它包括了原应用程序中的NFS、iSCSI等：“目前，我们已经构建了一个存储光纤网络，我们正在致力于为数据中心构建一个分析光纤网络…我们正在数据中心中构建一个类似于谷歌的架构。“

这是一个用于分析数据中心本身运行状态并使其运行更为高效的光纤网络;它是内向型的，它所使用的数据都是来自于数据中心自有设备的机器生成数据。

COTS构件: 现货产品 确保安全性

Pandey是COTS(Commercial Off-the-Shelf,即成熟的商品化产品)硬件的忠实信徒，他认为供应商放弃服务器COTS(如惠普公司及其Moonshot服务器)主要是为了避免支付“VMWare税”。

他说，Moonshot“基本上就是根本违背了虚拟化的精神。如果你使用了低成本的硬件，那么你就不需要VMware，”例如，采用ARM和Atom这类的CPU。但是，目前的ARM架构都不是基于64位的，而对于惠普公司来说，已经开发了长达五年时间的Moonshot则是真正基于64位的。但是：“全部的关注点都在于降低VMware的影响力，”通过使用低功耗服务器(LPS)。

他说：“从概念上来讲，我并不认为LPS是一个机会;它其实是硬件而不是软件。”

当然，如果惠普公司的moonshot是成功的，而Pandey假设虚拟机管理程序离开的后果会发生，那么Nutanix对COTS硬件的依赖也就处于一个毫无吸引力的位置。

Nutanix的竞争对手

另一家初创公司Simplivity是Nutanix的主要竞争对手，他们主要开发和销售融合服务器/存储设备/网络硬件。对此，Pandey则提出了疑问：“它们是否有一个集群的文件系统?它们在一年前就已经开始销售了，而到现在为止还没有人知道它们是否有一个集群的文件系统。”

谈到IPO，Pandey透露，“对于我们而言，15亿美元的首次公开募股(IPO)并不能让我们感兴趣。这确实是一个好的开端，但是我们真的并不感兴趣。”

他推崇Nimble，这是一个比Nutanix早成立两年的公司，它的IPO是成功的：“Nimble是一家好公司，”他说。Pandey宣称，已有三家存储创业公司退出：Nimble存储公司、Pure存储公司以及Nutanix公司。

他认为，诸如思科、戴尔、惠普以及IBM这些拥有他们传统软件的传统企业都是无法赶上的，因为它是由下而上设计的软件，重新发明服务器DAS作为存储设备，而其软件是在COTS上运行的。

Nutanix：发力端到端 着力大数据分析领域

在理想情况下，虚拟机(VM)都应当知道它的数据的所在位置，是在闪存上、在硬盘上或者是在云计算中。如果有软件和一个控制路径，那么应用程序就可以了解与数据所在位置相关的更多信息。因此，需要记录访问模式、成功和失败，以及与虚拟交换机、虚拟机、虚拟硬盘、物理硬盘等等的实时性能交互。

它必将超越LUN：关注点在虚拟机及其计算、存储以及网络的历史与性能

使用机器生成的数据分析IT基础设施本身。它是如何提供给数据中心的管理人员的呢?Pandey认为中小型企业应当在云计算中分享这样的数据，而企业则更愿意将其作为内部部署。

Nutanix公司计划将于2014年二月/三月的时间段内使用其4.0版的产品对其数据中心基础设施关注的大数据分析进行首次迭代。他们将会从 Nutanix公司的服务器集群中分离出一部分并将它们作为分析Nutanix集群的虚拟机来运行。“随着时间的推移，我们将并入数据源以外的数据，运行 负载均衡等。”

Pandey提及了自治愈功能的想法，并表示，如果软件定义存储能够更易于使用，那么它就更加有用。

他表示，Nutanix公司把自身定位为一个端到端的解决方案公司，而不是一个组件供应商。

这里的关键就是，Nutanix将使用大数据分析技术以便于让它的集群融合服务器/存储节点比任何其他的COTS 服务器/存储供应商工具运行得更好、更高效 ，此外，我们怀疑它能够在相同总拥有成本情况下比传统供应商提供一个更好的数据中心环境。