大数据改变世界的运行方式-热点科技

大数据改变世界的运行方式

2013-8-5 00:38 |原作者: 佚名|来自: 互联网| 查看: 5078| 评论: 0

大数据是全新的技术吗？大数据可以来自于企业内部，也可以来自于企业的外部，也可以来自于整个产业链伙伴的数据。另外，也可以来自于社交媒体，通过企业社交获得的数据很多是无序的，也是一个非结构的数据，我们如何去处理这部分数据？如何有效地处理这部分数据呢？7月13日，在第二届大数据论坛上，微软亚太研发集团首席技术官孙凯博作对这些问题给出一一解答。

“数据库、大数据已经成为变革的中心，事实上可以成为一场革命，在IT领域、制造业、零售业、政府管理、科技，大数据都改变了整个世界的运行方式。因此，我们称之为大数据的新世界。”孙凯博上来就给大数据定位了一个重量级的位置。

当前的趋势推动了大数据的变革，大家都熟悉其中或者全部的趋势，但是我们需要用全新的眼光来看。大家都意识到移动设备的爆炸，每个人都有一个或者一个以上的移动设备。现在全世界的移动设备用户可能已经达到了55亿，这占了人口的70%以上。社交网络，无论是Facebook还是Twitter，还是微博，用户已经超过了20亿，之后还会增长。这种连接性就是网络，流量数据的爆炸性增长。2015年，我们预计会达到1.6十的21次方。在几年之内这个数据会呈爆炸性的增长。

这不仅仅关乎到网络用户，还关乎到传感器，孙凯博预计会有100亿的传感器连到网络上，这一切都为社会带来了大数据的新变革。

另外，两种技术趋势也有通过作用，价格低廉的计算，我们可以花不到100美元就可以买到1个T的存储，只是十年前价格的1%。价格低廉的存储和计算是大数据的推动力。

什么是大数据？

当前的大数据定义五花八门，那么，孙博凯给大数据做了什么样的定义呢？他认为：大数据是海量的，是巨大的，它关乎数据量。可以从三方面定义大数据：1，数据量；2，广度、分类；3，速度。这代表了这个速度以及它这个类型的复杂性，代表了数据的复杂性。

十年前或者十五年前，当时有ERP和CM的数据，来自于我们的交易、产品销售、客户的数据，是一些词汇和数据。随着Web2.0时代的兴起，数据量开始攀升，同时数据的分类也不断地丰富，网页、文件、日志，新的数据存储形式就不断地兴起，这样我们需要新的数据平台对此分析和存储。今天在一个大数据的时代，电子商务、网络、传感器的数据流、太空数据，有更多的数据类型，并且衍生的数据非常之快，规模非常之大。因此，我们可以看到这个3V（量、速度、类型）概括了大数据的特性。

为什么微软对此如此关注呢？

我们有一些做技术的，我们非常关心，其他人为什么如此关心呢？其实大数据可以使我们问出新问题，来了解我们的业务。比如社交网络分析，一个企业，即使你是一个个人，你也有一个品牌，如何分析你的品牌影响力、品牌声誉如何，这些问题之前不容易被回答，现在在大数据的时代可以很容易得到答案，并且几乎是实时的以非常快的速度。

如果你有一家物流公司，你有卡车、运输工具，你希望优化你的车队，基于实时交送信息、天气信息、其他类型的信息，现在通过传感器、通过大数据就可以做到。

即使是其他方面的一些分析，都塑造了我们的世界，不仅仅是过去、现在，还可以对未来提出疑问，如果开发一种新产品会怎么样？在市场上的反响会如何？就是预测性的分析，大数据技术使之成为可能。事实上，关于过去、关于现在、甚至是关于未来，大数据使之成为可能。

大数据=大商机

大数据意味着大商机，这是一个大的，可以说是重中之重的事项。对于CIO和 CEO来说，无论是已经开始做大数据了，还是已经开始希望做大数据的项目，研究结果表明：有一个公司或者组织利用大数据技术，另一个公司却没有利用，未来它们的财务状况会出现明显的不同。因此，大数据已经成为了竞争力，要保持竞争优势的话就必须采用大数据技术。当然，我们是做大数据相关的软件或者应用解决方案的话，这意味着大商机。如果IT业增长5%-10%，大数据服务在未来的几年中会达到30%以上的增长，产值达到100亿美元之上。这就意味着来自许多不同产业，包括微软等许多大公司的投入。

大数据生命周期。在下面的演讲中，我会讲一下微软以及对于大数据的处理方式，大数据不是一项单独的技术，人们经常想到大数据的时候，人们说这是一种技术。但是事实上，它意味着管理，大数据端到端的生命周期，我们讲到生命周期的时候就讲到三步：管理数据，如何获取、存储保护安全数据；下一步如何保护你的数据，如何清洁，如何发现相关的数据，如何将其他的数据与其连接起来；最后如何在数据终得到洞察力。

微软一直在做SQL平台，我们非常注重建立一个综合性的数据平台，十年之前我们有一个愿景，建立这样一个体系可以管理任何种类、任何大小、任何来源的数据，无论是你的数据中心还是智能终端，还是你的云，我们一步步地在实现这个愿景。现在SQL已经成为非常综合性的平台，可以做关系数据、其他数据，比如说空间数据、图像、数据流，数据流对未来是非常重要的。同时，也做高性能的数据存储和获取，以很高的数据把你的数据存储介质，捕获这些数据是越来越具有挑战性的。

我们有很多版本的SQL Server，今年推出了2012版，我们的客户分布于北美、欧洲、亚洲，在中国它们都在用SQL Server2012，下面我给大家展示一个视频。（播放视频）这对我们的业务来说是非常关键的，这可以使我们的管理比以前复杂一百倍的数据。我们之前可能需要几个月的时间来分析数据，现在只需要几天。

Hadoop集成Hadoop integration。Hadoop可以在我们的数据平台中做集成，我们现在在做这个Hadoop的集成，但是并不仅仅是把Hadoop放在 Windows Server、Windows Azure，它很容易应用、容易部署、安全、可扩展性、管理，这些都来自于Hadoop平台，这些为Hadoop带来了新的世界。我们的一个关键特征就是 Hadoop在Windows Azure是一个云平台，如果你们部署过Hadoop的话，这不是一个很简单的过程，它需要几天甚至几个兴起的时间来做Hadoop集成。事实上，在微软 Azure中，一个小时就可以完成，可以开始应用，人们对这个生产效率非常惊讶。事实上我们希望在微软的平台上优化Hadoop。

开放和灵活 OPEN&FLEXIBLE。我们希望有一个开放和灵活的方法，把Hadoop放在我们的平台上，我们正在和一些Hadoop的关键供应商进行合作。与Apache Hadoop百分之百兼容，工具由丰富的合作伙伴生态系统提供，与社区的紧密合作伙伴。同时，我们也带来其他的利益，我们采取非常开放和灵活的态度和 Hadoop进行整合，整合到微软技术上。

如何丰富数据？

把你的数据和世界其他地方的数据连接起来，如果你的传感器、你的网站、你的智能手机上接收了数据的话，首先你要保证它是清洁的、准确的。然后你会发现一些附加数据，与你所要分析的相关数据，你可以把自己的数据和Web数据整合起来，从中得到洞察。

如果你是从事销售行业，有一些地区客户希望看到自己的业绩表现如何，但是这不仅仅关乎自己的销售业绩，还需要看自己公司内部同事的业务如何，你自己做得比他们好还是比他们差；或许你还需要看一下其他的公司，其中有一些是你的竞争对手、有一些是你的合作伙伴，他们做的如何？你比他们做的好还是差？有什么不同点；或许你还想看一些全世界的数据，全世界是加速还是放缓、软着陆还是硬着陆？这对于你将会产生什么影响？实际上，我们需要端到端的数据，这些才会得到洞察，创造价值。

在Windows Azure上有一个数据集市，这是一个非常与众不同的概念。数据集市意味着什么呢？如果你是一家公司，如果你是Forrester Research，或者是咨询事务所，或者是制造商，或许你有一些对于其他公司非常有意义的价值，将你称之为一个内容提供方，可以把这些数据放到微软数据集市上为其他公司所用，无论是免费还是你自己定下的价格，它取决于应用模式和价值。还有开发商，如果他们希望用这些数据的话，可以在Windows Azure平台上定制这些数据，并且应用数据。现在我们在Windows Azure上有几千的数据提供商，联合国数据、世界银行，甚至一些中国的内容提供商，这是微软平台一个与众不同的特征，数据集市是一个多赢的结构，无论是对于开发商还是从事信息的各个方面来说。

能够洞悉大数据的工具

对任何种类、任何大小、任何来源数据的洞察力。对每一个数据提供洞察力，不仅对CTO、CIO、CEO提供洞察力，不管他们在哪里、不管他们用的是什么设备，这都是我们平台独特创造的一个地方。可能现在还有很多人不太记得二十年前E-mail，在大学教授中才有E-mail，而学生中是没有E-mail 的。现在商业智能也只是在最高层中的领导中才有使用，不可能在任何一个组织的员工中都有这样的工具，也不可以每天都应用。我们也希望他们能够在所有的数据中提供这样的洞察力，不管是关系型的，还是非关系型的，还有流线型的。事实上，还有很多这样的数据融入到这个平台中，这也成为我们这个平台重要的组成部分之一。

孙博凯：现在还有一些新的工作机会也因为大数据而产生出来，现在在IT行业当中，我们有数据科学家，在北京有很多这样的工作岗位正在招聘人员。所以说，我们必须要为各种终端用户提供合适的工具，他们并不是科技人员，他们只是商业情报的分析人员，我们也需要给他们提供这样的工具，我们也需要为数据科学家提供这样的数据。

通过熟悉的工具，为所有用户提供对数据的洞察力。

当你谈到这些不同的人员，数据科学家可能有博士的学位，他们对数据科技有很深的了解，他们能够分析很多这样的数据，并且利用这样的工具来分析数据。微软也与很多的工具提供商进行合作，来让数据科学家能够在世界的其他地方运用其他的平台进行工作。

商业智能专业人员，我之前也与这样的人员进行工作过，但是他们都还是希望有更加互动的工具，使他们能够对数据进行切割，能够更加实时地对数据有更深入的了解。他们可能不一定像数据科学家那样处理数据那么大，但是他们处理的数据也是具有相当大容量的，并且他们希望以实时的方法进行分析。

还有一些业务分析人员，还有一些商业分析人员，他们也是处理数据，希望Powerpiovot来分析数据。Powerpiovot是为商业人员提供一种分析，人们可以分析汽车的数据，他们有汽车、销售，根据季度进行分析，这是完全根据网络进行分析的数据，它是非常互动并且流畅的工具。（播放视频）这是为商业人员提供的平台，可以看到不同的车型，有紧凑型，有SUV，在底部有商业分析人员正在给大家展示销售额，并且为不同类型的车进行分析，它可以改变容量并且进行分析。我们给用户提供的体验是独一无二的，并且是为这些商业智能人员。chart中有很多的模式，比如你想看第三季度，你就点击一下，这是非常实时的，然后数据就会进行实时的改变。现在正在给大家展示一个不同的图表，下面的数据是市场销售额，在上面我们可以看到每一个数据所对应的油价，可以看到油价不断上涨或者下跌的时候，不同车型的销售额也就会随之上涨或者下跌。

所以，之前我也说过，这并不是你自己的数据，而是将你的数据与世界相连，如果油价上涨的话，在三个月之后新能源车的价格就会上升，这都是你能够在几分钟之内得到的数据，这是非常互动的数据。希望大家能够了解我们所提供这样工具的原因，因为在最终是关于数据它的容量、它的大小与其他数据相互的连接。

微软大数据客户案例

云。这家公司所做的就是连接10亿的数据源，我们对每一个个人、品牌合作形成一个云的分数，因此它们的业务就不仅是生产、零售、实体商店，我们给它们提供这样的数据，大数据能够提供全新的数据模式，它们可以利用这样的平台和这样的数据来实现业务的可持续发展。

微软大数据客户案例

端到端的大数据解决方案。如何来丰富关系型、流线型的数据等，使之与世界相连，并且获得洞察力。微软也是致力于提供端到端的平台、更高的集成和更多的平台，给大家提供市场上好的产品。

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