搜索
大数据中国 首页 热点综合 热点科技 查看内容
大数据时代 云加速领导者迅雷该如何布局?
2013-8-8 09:30 |原作者: 佚名|来自: IT专家网| 查看: 22980| 评论: 0

大数据翻手为云。8月6日,电子商务企业亚马逊收购美国百年老报《华盛顿邮报》震惊业界。作为全球云计算服务先驱者,亚马逊将把大数据技术、服务、产品的理念,引入新闻行业将改善读者体验,并以最快的速度和最大的规模来满足用户新需求,进一步加速旧经济的死亡。

  “‘大数据时代’已经降临,在这一领域拥有专长的企业正面临许多机会。”《纽约时报》网站近日刊载文章称。不错,全球IT领域有了令人振奋的发展趋势和挑战,IDC最近的报告预测称,到2020年,全球数据量将扩大50倍。大数据汹涌来袭,中国互联网企业如何逆流而上?

  大数据催生云加速

  大数据时代已经来临,并悄悄的影响着我们的生活。根据IDC最近一项研究显示,在Facebook上每20分钟就有100万个新链接被分享,1000万条用户评论被发布。Facebook和其他所有互联网网站、互联网应用,已经逐渐变成了整个数据采集、分析、处理、增值的数据架构。

  在中国,社交网络同样如火如荼。一位新晋导演的《小时代》电影上映第五天时,新浪微博上有关“小时代”的当日提及量达到了惊人的195万。新浪副总裁王高飞就曾表示,新浪微博用户平均每天发布超过1亿条微博内容。每位用户的平均在线时长为60分钟,有40%的微博分享照片。后起之秀的微信自发布之日起不到两年用户数量突破5亿,在社交网络的影响下,用户通过移动设备能够在任何时间、任何地点、任何状态下消费和创造数据。

  社交网络和移动互联网的发展催生出大量的非结构化数据,这是一种有别于传统结构化的一种数据类型,常见的图像、视频、音乐、办公文档、Web页面、微博、即时通信和传感器产生的数据等都属于非结构化数据。

  除此之外,大数据具有速度快、多样性、体量大、价值密度低等特征,同样给传统企业、运营商、电商企业带来了新的挑战。大数据给久负盛名的《华盛顿邮报》敲响“丧钟”,这是一堂价值2.5亿美金的大数据“公开课”。

  一方面,是疯狂生长的用户数量和大数据,另一方面,用户对信息的获取要求更加高效、便捷和安全。以视频下载为例,蓝光、高清等大数据需求急增,而用户即期消费心理越发强烈。可以说,大数据加速传输服务必将成为一种消费趋势,如何破解“瓶颈”成为业界共同面临的新难题。

  迅雷布局大猜想

  在大数据的背景下,云加速应运而生。以国内云计算领域独家提供云加速服务的迅雷为例,通过迅雷网络旗下产品向互联网用户提供大容量数据加速传输到本地,提高用户的宽带利用率。实际上,迅雷用户每天都在传输数以亿计的文件,迅雷云加速对用户传输的文件历史纪录进行数据挖掘分析,得出用户最想要得到的资源,再采用智能缓存(Smart CDN)的加速模式,根据时下热门的资源分布情况来调整索引内容,将最热门的资源在最热的时间内精准传输到需要的用户,从而实现了数据的快速传输。

  笔者认为,迅雷如果想要在大数据时代有所作为的话,可以顺应市场需求,向互联网产业链开放云加速技术。

  我们可以先分析看看迅雷在这方面有哪些独到之处。迅雷在下载领域首家使用了GFS(Google File System)系统,来应对海量数据索引加速;迅雷的全网智能CDN加速,支撑海量用户的下载需求;迅雷也是业界首家实现了智能文件纠错,解决死链接,使下载加速的公司;迅雷还拥有海量的用户行为数据,拥有不可估量的二次价值挖掘能力;并且迅雷拥有充足的资金实力与多年的技术积累;而迅雷云加速独有的分布式大容量数据分发网络的技术优势,可以极大降低成本。

  在此基础上,如果产业链上下游厂商与迅雷合作使用迅雷云加速服务,那么目前用户在同步大容量数据的时候面临的瓶颈将迎刃而解,从而极大地提升用户体验和中国互联网应用整体速度。

  从迅雷本身来看的话,目前迅雷云加速技术已全面应用到迅雷的各个产品中,其中包括离线下载、高速通道、迅雷云播、迅雷网游加速器、手机迅雷等产品,在PC端和移动终端的布局已经基本完成。未来,迅雷不妨可以进一步丰富云加速服务体系,推出云存储服务,既能满足用户对云存储便捷的需求,同时又能解决其在大容量数据传输中慢速的尴尬,成为迅雷跨越发展的又一支撑点。

  展望一下,在大数据时代,一场占领未来发展制高点的竞争即将全面展开,谁能破解大数据加速、存储的密码,谁就能赢得了打开未来的金钥匙。迅雷凭借全球领先的云加速技术,有望成为全球互联网产业的新宠儿。

免责声明: 除非特别声明,文章均为投稿或网络转载,仅代表作者观点,与大数据中国网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如果本文内容有侵犯你的权益,请发送信息至ab12-120@163.com,我们会及时删除
关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

大数据中国微信

QQ   

版权所有: Discuz! © 2001-2013 大数据.

GMT+8, 2024-11-21 15:45 , Processed in 0.064680 second(s), 22 queries .

返回顶部