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数据分析 今日: 0|主题: 1380|排名: 21 

版主: Calvadous
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博文视点 2016-12-26 015976 博文视点 2016-12-26 10:59
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博文视点 2016-12-26 015872 博文视点 2016-12-26 10:54
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博文视点 2016-12-23 015975 博文视点 2016-12-23 17:30
产品、行业、利润:理解你的商业模式 新人帖
一些行业的保留率本身就比其他行业高。而在零售业中,保留率很低,一般严重低于30%。汽车业的保留率往往也只有40%左右。在客户与商家关系更复杂的行业中,比如企业软件或银行,保留率可能达到90 ...
博文视点 2016-12-23 015262 博文视点 2016-12-23 14:33
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博文视点 2016-12-23 016274 博文视点 2016-12-23 10:43
[其他] 智云通:2017年大数据发展八大预测 新人帖
又到了年终岁尾时,业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日前估计,大数据市场规模将从2016年的17亿美元增长到2020年的94亿美元。随着市场的增长,企业的挑战正在转变,对人们的技能需求正在改变 ...
0307wgj 2016-12-20 016087 0307wgj 2016-12-20 17:31
[其他] 纽带线:电商行业数据分析方法 新人帖
人人都在说数据分析,但很多人连数据分析的基本概念都没搞清楚。你们挂在嘴边的数据分析,其实只是数据统计而已。包括问题中问到的也只是数据统计的方法,而不是数据分析的方法。 所以,在这 ...
0307wgj 2016-12-20 04498 0307wgj 2016-12-20 17:14
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基于r数据挖掘及图形展现教程分享 链接:http://pan.baidu.com/s/1kUMp8jX 密码:3mi8
prefer0628 2016-12-16 04523 prefer0628 2016-12-16 14:59
【电商聚焦】利用图像识别和大数据找到下一个爆款
中国电子商务研究中心在9月发布的报告显示,2016年上半年国内电商交易额约10.5万亿元,网络零售交易额超过2.3万亿元。可以说,国内电商领域已进入了成熟期。 But,虽然数据可观,但并不是所 ...
shuzhilian123 2016-12-8 03581 shuzhilian123 2016-12-8 09:49
[SAS] 指标分析法:SaaS企业如何快速成长
【导读】想要企业获得高速增长,必须利用正确的信息快速做出决策。在这点上,SaaS公司相比其他企业面临更多的挑战。从不同的应用程序中提取数据,汇总后再拿到电子表格中计算,整个过程不仅耗 ...
行云流水2016 2016-12-6 04382 行云流水2016 2016-12-6 11:33
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[其他] 这几个方法能解决80%的数据分析需求 新人帖
数据分析是各公司运营管理岗位必备的技能之一,在互联网、金融为代表的一些“数据大户”企业尤为出众。以互联网行业为例,在产品需求阶段可以通过数据分析对用户的需求去伪存真,在产品上线运营 ...
数据分析师 2016-12-2 04448 数据分析师 2016-12-2 11:38
[其他] Excel和一些其他数据分析工具的比较 新人帖
对于数据分析,我一直强调核心是业务。通过业务的分析逻辑影射到数据分析的处理逻辑。而数据分析工具是帮助我们实现结果的手段。比如你要做销售数据分析,要知道为什么整体销售额出现止步不前的 ...
数据分析师 2016-12-1 02965 数据分析师 2016-12-1 13:56
郑州数博会助推河南省国家大数据综合试验区 新人帖
近日,博尔展览旗下博尔国际展览(北京)有限公司、与河南省商务厅、河南省博览事务局签订合作协议,将于第十一届中国河南国际投资贸易洽谈会期间在郑州国际会展中心举办“2017中国(郑州) ...
zhanghongjuan 2016-11-30 01944 zhanghongjuan 2016-11-30 12:19
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本文是58同城信息系统部高级经理余中洋对大数据在互联网行业应用的总结。以实际经验讲解了大数据从雏形到发展,以及发展过程中传统数据仓库到大数据平台的转化和大数据的可视化应用。大数据显雏 ...
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数据分析师 2016-11-29 02272 数据分析师 2016-11-29 14:21
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为什么电商都要办活动?每次逛超市,总有那么几款商品在促销,如果没有促销活动,感觉整个零售行业都不会活了。电商也是一样,活动是电商重要的组成部分,没办过活动的电商都不好意思出来见人吧 ...
数据分析师 2016-11-28 02185 数据分析师 2016-11-28 10:37
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数据分析也讲究艺术,如何理解?我们先来分析一下数据分析的流程:确定目标>收集数据>分析数据>可视化展示>评价。再思考其间参与的人员,谁来操作这些数据:数据分析师、业务员、IT人员。谁来需 ...
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网络爬虫是什么鬼?能做些什么有趣又有用的事儿?
用数据说话的年头,如何能够搞到完整全面的数据,可是件极其重要且并不容易的事。要真正做好大数据时代的分析,仅仅靠企业内部的数据是远远不够的,还需要借助外部力量。 这个时候,互联网上的 ...
shuzhilian123 2016-11-24 01412 shuzhilian123 2016-11-24 17:52
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