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数据分析 今日: 0|主题: 1380|排名: 21 

版主: Calvadous
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关于数据的两个误区
平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析,都少不了对于数据的分析,如果项目中出现某些分歧谁也无法说服谁时,很多时候也都是拿数据说话,可见在开发产品的时候,对数据的统计与分析十分 ...
idata 2014-7-25 03923 idata 2014-7-25 08:38
大数据仍未攻克的五大世界性难题
尽管计算性能、存储容量以及分析技术一直在不断进步,某些现实挑战对于大数据而言仍然过于庞大以至于无法应对。在今天的文章中,我们将探讨五个此类难题 ——看看如何才能将其解决。 如果大数据 ...
爱智能 2014-7-25 04756 爱智能 2014-7-25 08:37
怎样寻找大数据营销的切入点?
2013年似乎人人都在谈论大数据,然而说得云里雾里者多。许多企业家更关心的事是:如何才能真正找到大数据营销的切入点? big data,大数据,数据化,大数据时代 大数据营销的十大切入点 许多人 ...
林伯海 2014-7-25 05026 林伯海 2014-7-25 08:36
NBA 用大数据改变比赛
其实NBA获胜的途径还可以利用大数据!通过扩大大数据算法、机器学习技术的应用和新视觉呈现方法的设计,来把数据转化为有价值的信息,最后“帮助优秀的团队获得胜利。” 你知道吗,在篮球比赛中 ...
D.K 2014-7-25 04907 D.K 2014-7-25 08:35
贝叶斯分类器
贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。 贝叶斯定理公式:P(A|B)=P(B|A)*P ...
菜鸟之家 2014-7-25 04957 菜鸟之家 2014-7-25 08:34
致仍坚守在电信行业的BI/CRM/运营服务提供商:快到电商行业的碗里来吧
BI、CRM等概念在上个世纪就提出来了,在实践层面,也最早在电信等IT行业进行实践。抛开生硬的学术概念,我理解,BI也好,CRM也好,以及后来的精准营销也好,最关键的是两个点:1)用户导向:从 ...
小雨涵 2014-7-25 04920 小雨涵 2014-7-25 08:32
抛开禁忌,谈运营商未来的数据生意
电信运营商几年前就开始大谈流量运营,但一直以来都有“雷声大雨点小”的感觉,众多服务支撑商也是“挂羊头卖狗肉”;实际上,运营商被纯管道化的压力越来越大,这一年里更是如此。 既然运营商 ...
IT市场 2014-7-25 03681 IT市场 2014-7-25 08:31
大数据在各行业的发展剖析
随着云计算、物联网的发展,我们迎来了大数据的时代。为应对技术革命带来的机遇和挑战,美国把大数据提高到国家战略层面,形成了全体动员的格局。中国《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》 ...
datacheng 2014-7-24 03821 datacheng 2014-7-24 16:56
大数据,便捷与挑战同来!
大数据是当下热词,它凭借规模超乎想象的海量资讯数据,通过收集、分析、存储一些新方法,正深刻地改变人们生产生活的方方面面。 在国外,大数据在农业研究、金融市场、气象预报、交通 ...
Yafei 2014-7-24 04996 Yafei 2014-7-24 08:53
让高管了解大数据分析(一)
过去三十年,许多公司增设新的管理层以应对变幻莫测的商业环境。上世纪80年代中期,对于多数公司而言,首席财务官还是个陌生的职位。然而,伴随着价值管理以及企业与投资人关系日趋透明,越来越多的 ...
idata 2014-7-24 04792 idata 2014-7-24 08:51
让高管了解大数据分析(二)
调用资源  在不同职能部门间调用人力与资本,创建新的决策支持工具和帮助一线管理人员利用先进分析模型需要花费诸多精力,这通常让企业管理层惊讶不已。赋予高管更多的权力非常重要,这有助于高 ...
爱智能 2014-7-24 04889 爱智能 2014-7-24 08:50
数据分析七个问题
运用数据进行管理不是什么新鲜事,但是大数据还是个新概念, 有相关的风险、挑战和机会。高级管理者需要具备一定的认识,以备他们的数据专家提出新观点时,自己有所准备。下列这些问题专为他们而准 ...
林伯海 2014-7-24 05012 林伯海 2014-7-24 08:48
“数据说谎”常见的3类形态
日常生活工作中,处处都会与数据打交道,但你知道数据是会“说谎”的,即你看到的数据结果并不是事实。本文介绍一些常见的说谎场景以及如何避免。第一种图表欺骗图表通常用来增强需要文字和数据 ...
D.K 2014-7-24 04798 D.K 2014-7-24 08:47
移动游戏数据分析框架-市场推广相关指标详解
《【入门篇】移动游戏数据分析框架-概论》中提到我们可以通过增加水管或者把水龙头拧的更大一些来增加注水量,移动游戏的用户导入主要有4个途径1、各分发渠道联运资源的导入;2、付费广告导入(广 ...
菜鸟之家 2014-7-24 04787 菜鸟之家 2014-7-24 08:45
大数据与商业地理分析
从全球范围来看,采用商业地理数据进行商业选址及消费者地理细分在发达经济体已经非常普及。为更精准地服务不断升级的中国消费者,宜家家居、麦当劳、星巴克等专门成立了商业地理分析团队,来指 ...
小雨涵 2014-7-24 04666 小雨涵 2014-7-24 08:44
大数据与数据挖掘的相对绝对关系
泄密者爱德华·斯诺登(Edward Snowden)还在寻求容身之所的时候,美国国家安全局(NSA)全方位收集电话和电子邮件记录之事经过他的披露,已经引发了不安和愤怒。 奥巴马当局声称,监听数据带来 ...
IT市场 2014-7-24 04797 IT市场 2014-7-24 08:28
你信任你的老板吗?——调查中的敏感性问题处理
大学生中到底有多少作弊者?曾有过作弊行为的学生到底占多大的比例? 你的家庭财产是多少? 你第二职业的月收入是多少? 你信任你的老板吗? …… 要调查这些 ...
idata 2014-7-23 03188 idata 2014-7-23 08:53
让数据站住脚-浅谈用户研究中的信度与效度
在用户研究工作中,如何让自己的数据和结论更有说服力,是很重要的问题。最近将自己积累的用研信度和效度的笔记整理一下,罗列在文中,希望对大家有所帮助。一、调查的质量取决于调查的信度和效 ...
爱智能 2014-7-23 03250 爱智能 2014-7-23 08:50
解决数据质量问题是大数据应用的关键
研究称,整个人类文明所获得的全部数据量,有90%是最近两年内产生的。随着移动互联大潮的席卷,预计通过网路产生的数据量还将呈几何级增长。庞大的数据资源蕴藏着无限的宝藏,过去的一年无论是 ...
林伯海 2014-7-23 04721 林伯海 2014-7-23 08:49
互联网产品用户研究的四大误区
近期和一些做用户研究的人员进行了交流,发现很多做这个行业的人都对自己所做的工作有些迷茫。报告写了很多,数据也分析了很多,但是却感觉对产品的实际运营帮助不大,甚至分析出来的结果和实际 ...
D.K 2014-7-23 03899 D.K 2014-7-23 08:48
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