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戴尔大数据:小而多,集大成

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发表于 2013-10-29 23:58:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
在戴尔一直坚持所谓端到端的体系中,软件是戴尔战略转型的重要部分。刚成立不到两年时间的戴尔软件事业部,旗下囊括收购在内的320多款产品,5000多名员工。在过去一年中,戴尔软件的主要任务,就是将这数百种软件进行整合,大数据则是戴尔软件的一个发力点。

“过去大家对戴尔的印象是一家硬件公司,但是现在戴尔要通过软件体现附加价值,实现软件和硬件的更好整合。”

据戴尔软件事业部大中华区售前及售后支持技术总监高国辉介绍,戴尔软件划分为五大组成部分:数据中心和云计算、信息数据管理、移动办公管理、安全和数据保护。

戴尔大数据战略主要体现在“信息数据管理”方面,包括在云端和本地对结构化和非结构化数据及数据库进行管理;在跨云、本地和混合环境中集成和整合数据和应用;大数据分析,展示和汇报数据结果。

因此总得来看,戴尔软件的大数据战略重点:管理、集成和展现。但是,这三个领域各有擅长的厂商,而戴尔的优势何在?高国辉强调,戴尔软件以“一个供应商+一个工具”的方式管理和处理大数据。

“数据的价值在于其背后的信息,因此戴尔软件的大数据战略是突出信息管理和数据处理,包括在本地和云端的统一。”

以前,数据管理只是基于结构化数据,使用数据库、数据挖掘、数据仓库、数据整合和数据分析等IT工具来处理所有结构化数据。现在,数据的爆炸式增长给企业管理带来持续的压力,非结构化数据和关系型数据也需要整合和分析处理。

不同来源的数据,例如前台的POS系统、订单系统以及客户端的CRM或者是ERP,在本地和云端的数据都可以统一并整合,最终呈现出有价值的信息汇报。

而对于市场中盛行的“整合”的方式——大数据一体机,高国辉认为,戴尔是一个从硬件起家的公司,目前已经推出了一体机形态的虚拟化解决方案,接下来就是向应用靠拢,这是一个整合的过程。
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