用R语言做数据分析(6)——列表

林伯海

通过list函数来创建列表,例如，创建一个包含三个列的列表，请注意与R语言中的列表显示有什么不一样：1、创建列表demo_1

2、创建数据框demo_1_1
·列表对每个列显示都会单独以一行的形式存在；·数据框则是以表（或者是矩阵）的形式显示；所以根据数据输出的格式可以判断是列表还是数据框；
创建一个示例列
Demo_2<-list(name=c('lucy','alice','lei'),                  
heigh=c(178,156,188),                  
sex=c('F','F','M'),                  
score=c(200,210,198))

#包括一个缺少值的列表
Demo_3<-list.frame(name=c('lucy','alice','lei'),                  
heigh=c(178,156,188),                  
sex=c('F','F',NA),                  
score=c(200,210,198))

列表特点

• 列表包含所有列表的特点。列表与列表的最大区别在于，列表的各列的长度是可以不一致的。
  

      例如：Demo_3<-list(name=c('lucy','alice','lei'),                    
                                      heigh=c(178,156),                  
                                      sex= 'F')

      

列表基本操作      
1.查看列表信息
   #查看类型
    class(Demo_1)
   #查看某列的类型
    class(Demo_1$sex)
   #查看列表长度 即就是列的个数；
    length(Demo_1)
   #列表各项名称
   names(Demo_1)    

2.取列表中的某列或者某列元素
   #取列表的第二列
    Demo_2[2]
    Demo_2$heigh

#取列表的某二列的元素  
  Demo_2[[2]]


Demo_2[[2]]与Demo_2[2]二者输出的区别在于，前者是输出向量，后者输出是列表；

我们详细来看下面的内容：

   
   
3.取向量中的某个元素

Demo_2[[N]][M] 取：N列中的第M个元素；         
   
4.判断列表各行是否完整   
complete.cases(Demo_2)

#选择非缺失值的数据
Demo_3[complete.cases(Demo_3)

           

5.增加列

#给Demo_1增加一列
Demo_1$score2<-c(12,13,23)
Demo_1<-cbind(Demo_1,score2=c(12,13,23)

   

6.其它操作

#删除一个值      
Demo_1$score2<-NULL
   
#把列表转为向量：  
unlist()   
#移除列表中的元素：  
ist[[N]] <- NULL