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看大数据如何点“数”成金?

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发表于 2014-7-9 14:59:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

  2014年6月21日,由《互联网周刊》主办的“2014大数据创新论坛”于大连软交会期间成功举办,来自英特尔、IBM、腾讯云、集奥聚合、威立方、趋势科技、昆腾、中关村数海大数据交易联盟的嘉宾就“大数据时代企业如何解构案例价值”做了专题研讨。全国各地IT、物联网、安全、营销、移动互联网、电信等领域的精英以及大专院校师生150余人参加了本次研讨会。

  开放架构 双双共赢

  在大数据时代,随着数据存储量的爆炸性增长以及分层网络架构的出现,IT复杂性达到了前所未有的高度,而大数据分析、存储和安全使得传统IT架构更是不堪重负。那么从企业角度来看,他们的大数据环境需要怎样的IT架构呢?

  传统IT架构下,IT系统不可避免地会遇到性能瓶颈问题,必然会出现性能拐点。比如现在的信息环境决定了用户数据量处于快速增长状态,用户对存储系统功能和扩展性方面的需求愈加强烈,而传统存储架构的局限性使之很难满足要求。相比之下,开放架构的优势突显,众所周知,x86平台拥有庞大成熟的软件生态圈,基于开放的x86架构、用各种开源软件构建未来的大数据处理架构已经成为系统架构师们的共识,这也是现在各种开源软件如Hadoop、MongoDB、Redis、Xen等如此受架构师热捧的原因。

  今年3月,英特尔与Cloudera达成合作,英特尔投资7.4亿美元,这是英特尔在数据中心领域资产投资最大的一笔,英特尔的硬件和Cloudera的软件完美结合,可以碰撞出更加完美的解决方案,更好地推动大数据产业的发展。

  IBM则选择跟开源社区合作,推动开放的企业级平台云的构建。Bluemix也是IBM今年10亿美元级的一个投资,其标志着IBM正在转型,将其所有的计算能力用云的方式提供出去。

  腾讯也启动了开放战略,把自己用户数以亿计的核心平台开放给所有的开发者,以为用户提供更多更好的产品。比如游戏厂商乐逗就和腾讯合作,把开放平台上的产品全部迁移到腾讯云上来,乐逗负责人是这样评价这一举措的:(以后)我们不用再担心数据丢不丢,不用担心网络快不快,不用担心流量的负载平衡,不用担心安全问题

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