数据分析和用户研究

缺鼻子少眼

关于数据分析和用户研究，粗浅的说点我的理解：

各网站常见的PV分析，是对大量数据样本的统计分析。算是定量的研究；而淘宝目前的用户研究，一直采用小样本方式。算是定性的研究。

定量的信息告诉你发生了什么，它真实、精确，但缺少细节，无法看清和解释问题的根源。定性的信息告诉你为什么会发生，它灵活、快速、细节丰富，但缺乏普遍性，且描述性细节多过可统计的数据。这也正是为什么，数据分析部也会做用户访谈；而用户研究部需要上量的数据支持的原因。

举个例子，可能更好理解定性和定量数据的差异：如下图，中国网络数据中心[dcci]，统计了08年上半年，中国网民对网络的应用 和使用地点的关系。

可以看出，很明显，在办公室上网的人，比在其他地点上网的人，收发更多的电子邮件，进行更多的网络交易。
如果考虑到人群基数，可以推知，在单位和家里是网上购物的主要地点。

这个信息，有利于我们大致认清目标用户。但，在单位的人，几点购物？有多少时间购物？浏览和购买的操作有什么特点？有什么特殊需求？这些有足够细节的，能影响具体设计的信息，往往是无法直接获得的。在设计实践中，设计师往往依靠自己或专家的经验和直觉。经验，其实就是一种小样本的积累。不精确，却足以解决一些问题。我们当然也可以用定量的方法，分别统计每个细小问题的大量数据，为最终的设计提供真实而丰富的细节。但是，问题分的细了，统计时间和成本必然增加。性价比是需要权衡的。

因此，为了弄清楚网络购物的人们，大都在什么时候出手，这个细节问题，我淘宝旺旺抽访了12个卖家，问他们什么时间段最忙，以推知主流买家的购物习惯。得到如下信息：
1） 钻级卖家，一周才卖几件，看不出一天内买家的变化趋势。印象里，非周末的下午，卖的多。
2） 皇冠卖家，下午〉=晚上的繁忙程度。也就是说，晚上不会比下午更忙。而下午最忙是16点。晚上一般是8-11点。
3） 皇冠特例：3C数码卖家说，最忙时候是上午10:00-11:30 和 晚上8-11点。下午不忙。男性买家是绝大多数。

由定量信息 和 以上抽样信息 结合，大致可以看出：
1） 上班人员一般在临近下班前拍下宝贝。而不是一般推理的午休时间。
2） 晚上在家购物的人，一般在晚饭后[天气预报后时段]，上网购物人数增多。
3） 男性买家，可能更倾向于上午下班前购物。

以上信息，仅供参考。

另外，今天看到一句话，很有感触：

“一般人认为数据是客观而准确的，其分析结果也是一样。但其实，准确的数据之后，依赖的是分析师的常识、经验和主观判断。”