搜索
查看: 2281|: 0

商业智能决策系统解决方案

[复制链接]

128

主题

5

回帖

433

积分

中级会员

积分
433
发表于 2014-7-30 08:43:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.商业智能系统的目标
  商业智能系统是以业务流程管理系统采集的数据为基础,对原始的数据进行加工,给出有利于决策形成的结果,帮助人们正确地进行经营决策。
  商业智能系统应能够多时段、多角度、多方法地对供应商、顾客和本企业的状况进行深入的剖析,了解供应商和顾客的行为,了解本企业存在的问题,从而对改进企业的经营和改进对顾客的服务提供帮助。

  商业智能系统不仅反映原始数据的情况,还应该应用现代数据模型的方法对原始数据进行加工处理,从而更进一步地揭示数据之间的内在联系,实现商业智能化的要求。
2.决策分析的实现方法
  决策分析是一种对数据进行提取、加工和变换方式表达的过程,作为一个具备基本功能的商业智能系统,应该具备多种的分析手段和方法:
  (1) 任意的数据提取
  根据查询的对象选择一定的条件后,可以取得所需的查询内容,并可以对查询的项目进行随心所欲的选择。可以进行上下的钻取,随心所欲地实现所要求的查询工作。
  (2) 任意的数据排序
  对于查询获得的供应商、顾客、买手、部门、营业员等数据,可以进行正向、反向的排序,可以对查询结果中的任一项目进行排序。
  (3) 比率分析
  对于各个分析对象,计算其反映内在本质特点的比率参数,对各个对象之间,各个对象不同时间范围的比率进行分析。
  (4) 趋势分析
  对于某一指标的发展趋势进行分析,计算该项指标的同比、环比,计算季节指数、移动平均数、平滑指数等趋势信息,结合相关模型对该项指标进行预测。
  (5) 图形分析
  能够以直方图、饼图、折线图、散点图等图形表达各个指标之间在同一时间或不同时间的相互关系,让人们直观地掌握数据之间的内在关系。
  (6) 相关分析
  应用统计学中的相关系数方法计算两个指标之间的相关系数,从而得知两个指标之间的关联度。
  (7) 回归分析和模型分析
  通过计算时间序列的回归系数,得出某一指标变化的规律,建立起数学模型,描述其预测方法,为人们的决策提供支持。
3.决策分析的对象
  企业的决策分析,要针对一定的对象,建立在对分析对象准确认识的基础之上,并针对分析对象设立一定的指标,使分析对象数字化。根据零售商业的实际情况,直接的分析对象有3个:
  (1)供应商
  供应商的对比分析是商业企业优化供应商结构,提高经济效益的主要手段。
  (2)顾客
  包括对顾客行为和顾客状态指标的分析,帮助人们了解顾客的构成和需求特点,改善顾客关系。
  (3)本企业
  本企业中包括以下几个对象
  商品 对商品的构成和进销存状况进行分析
  采购员 对采购员业绩进行考核
  营业员 对营业员业绩进行考核
  部门 对部门的业绩进行考核
4.商业智能系统的基本功能
  商业智能系统的功能包括通用功能和数据选择功能,通用功能完成公共的处理 ,可以用工具条的方法实现,数据选择功能应用菜单的方法实现分析对象的选择。
  商友商业信息系统的功能如下:
  (1)通用功能
  指标选择
  数据提取
  标题修改
  报表打印
  显示饼图、折线图、直方图
  正向、反向排序
  计算相关系数
  显示最大值、最小值、平均值、方差
移动平均处理
  移动平均预测
  指数平滑预测
  (2)数据对象选择功能
  供应商分析
 ☆ 供应商供应能力
  ●品种数
  ●平均日供应量
  ●平均月供应量
  ●最大日供应量
  ●供货期
 ☆ 供应商的经营结构
  ●供应品种的进、销情况
 ☆ 供应商的运营状况
  ●销售额
  ●销售额排名
  ●毛利额
  ●费用收入
  ●促销次数
  ●促销让利
  ●赠品金额
  ●返厂笔数
  ●返厂金额
  ●周转天数
   ☆ 供应商的结算条件
  经营方式
  ●借用资金利息
  ●单位销售额占用利息
 ☆供应商的综合评分
  顾客行为分析
 ☆ 会员结构分析
  ●年龄
  ●性别
  ●收入
  ●与商场的距离
  ●月购买量
  ●每次购买平均单价
 ☆会员购买行为分析
  ●每次购买平均单价
  ●各类商品比重
  ●购买时间
  ●退货次数
  ● 退货金额
  ●受促销活动影响的购买额
 ☆ 购买行为相关分析
  ● 商品各类别购买量按年龄
  ●性别
  ●收入
        ●与商场距离的分布
 ☆ 顾客忠诚度分析
  ●连续30天未购买的顾客占总顾客的百分比
  企业状况分析
 ☆ 买手考核
  ●进货
  ●销售
  ●毛利
  ●新品开发
  ●促销次数
  ●收费金额
  ●超定额库存金额
  ●费用
  ●资金利息
 ☆营业员考核
  ●销售
  ●退货
  ●交易次数
  ●平均客单价
 ☆ 合同员、物价员考核
  ●新品笔数
  ●合同笔数
  ●供应商笔数
  ●定价笔数
  ●调价笔数

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

大数据中国微信

QQ   

版权所有: Discuz! © 2001-2013 大数据.

GMT+8, 2024-11-15 01:40 , Processed in 0.068437 second(s), 25 queries .

快速回复 返回顶部 返回列表