Docker 中管理数据

D.K

到目前我们介绍了一些Docker的基础概念, 知道了如何使用Docker的image， 也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据。

我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法：

• Data volumes
• Data volume container
  
  

Data volumes

一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录。它绕过了 Union File System(译者： 这里不确定， 需要研究)为持久化数据、共享数据提供了下面这一些有用的特性：

• Data volumes 可以在不同的container之间共享和重用数据
• 对 Data volume 的修改及时生效（译者：data volumn是一个目录， 多个container都挂载这个目录， 具体的可以通过 docker inspect 看 volumne的信息)
• 对 data volume 修改内容在升级image的时候不会被包括进去 (译者：在docker的整个设计中image是一个无状态的， 这样对升级重用非常有利。而标记状态的数据， 比如数据库的数据， 生产的log之类的应该放到volume里。volume的持久化和恢复在下面有介绍， 是通过文件的形式的， 而不是通过image)
• Volumes 的持久化直到没有container使用他们
  
  

添加数据卷

你可以在docker run 的时候使用 -v 来添加一个 data volume。这个参数在docker run 的时候可以多次使用来添加多个 data volumes。让我们为我们的web application container挂载一个 volume。

$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

这里一个新的volume会创建到container里的 /webapp. （译者：如果你通过ssh或者通过 -i 登陆到你的container的一个shell里， 使用 ls /webapp 可以验证挂载成功了)

注意: 你也可以在Dockerfile里添加 VOLUME 字段，这样在创建一个新的image的 container是就会自动的创建新的volume.

安装一个目录作为数据卷

使用 -v 不仅能创建一个新的 volume， 还可以把宿主机一个目录mount到container里。

$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py

这条命令会把本地目录 /src/webapp mount到container里的 /opt/webapp 目录上。用这个方法来测试程序非常方便， 比如我们可以把我们的源代码通过这个方法mount到container里， 修改本地代码后立即就可以看到修改后的代码是如何在container里工作的了。宿主机的目录必须是绝对路径， 如果这个目录不存在docker会为你自动创建。

注意 这里是没法用 Dockerfile实现的， 因为这样的用法有悖于可移植性和共享. 因为本地目录就像他名字告诉我们的， 是和本地相关的， 不一定可以在所有的宿主机上工作.(译者: 鬼知道你在使用image的时候的host是啥样子的）

Docker默认设置volume是可读写的，但是我们也可以mount一个目录为只读:

$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py

这里我们同样mount了 /src/webapp 目录， 但是我们加上了 ro 参数， 告诉docker这个volume是只读的.