了解用户喜好要彻底 谷歌和Tumblr已经开始分析用户发的图片了

IT市场

互联网时代发展至今，广告商都已经能够根据不同的用户群体有目标地做广告推广，以期收到事半功倍的宣传效果。比如谷歌对Gmail用户邮件做扫描按照谷歌的说法，即是为了更好更有目的地投放广告。显然以广告业务为生的互联网企业不会就此止步，现如今社交网站上有那么多用户发布的图片，若能对图片做智能扫描，比如知道用户在照片上穿什么用什么，那要做广告宣传岂不是更有针对性？

了解用户喜好要彻底 谷歌和Tumblr已经开始分析用户发的图片了

所以Tumlbr本周和Ditto Labs签署协议，从本周开始，Tumblr会利用Ditto的服务对用户上传的图片做更深入的扫描分析，主要目的是了解用户对于不同产品和品牌的喜好，这种扫描当然不会仅限在用户所用的图片标签中，而是期望建立起庞大的元数据库。

比如说，用户发布一张有品牌的产品图片，Ditto能够同时智能分析用户所附文字内容，像是你今天刚买了一双耐克鞋，秀出来以后下书“太难看了”，那么Ditto的算法就能够从中了解到你对于这个品牌或者这双鞋的看法；又如在Ditto分析的帮助下，可口可乐能够知道自己在Tumblr上的分量有多少。就是不知道Ditto的扫描智能程度有没有到达把耐克鞋扔进垃圾箱，拍下一张照片也知道用户情感的程度。
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同在本周，谷歌刚刚收购了Jetpac。后者也是对图片社交网络Instagram做扫描分析的企业，只不过Jetpac的本职是向用户做旅游指南的各种推荐，它的扫描规格可能相较Ditto更大一些，而且在对大量热门图片做扫描过后还能提供类似人们最快乐或是最喜欢买醉的城市Top 10排行榜之类。
双方没有透露本次收购交易的详情，谷歌也没有表明未来Jetpac将以何种方式融入到谷歌团队中，或许谷歌会考虑扩展Jetpac的图片扫描和内容建议的范畴。可以肯定的是，图片扫描分析对于谷歌面向用户的推荐服务会很有帮助，以后用户收到的推荐广告估计就更加贴合你心了。
了解用户喜好要彻底 谷歌和Tumblr已经开始分析用户发的图片了

说得更远一些，这类图片扫描分析服务对用户而言，利用计算机视觉、机器学习让用户检索照片的时候可以制定“日落”“花朵”这样的过滤条件，或者对于用户和社交站点的图片分类；对互联网企业而言，一方面前期是做广告进一步有目的的推广的好办法，另一方面长远也是在为大数据分析积累更多素材，虽然我们似乎离“隐私”一说似乎又更远了一些。