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O2O家政服务让阿姨们更赚钱 获创投青睐

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发表于 2014-9-5 10:17:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
有了O2O模式,意味着未来家政行业的阿姨们能用坐火箭的速度找到自己的客户?让家政服务行业的阿姨们更赚钱!这是O2O(线上到线下)家政服务业得以迅速发展的根本。今年,资本显然也看懂了这股大潮,对家政O2O模式愈发青睐:8月份,“阿姨来了”刚刚获得清科数百万美元的A轮融资;“云家政”则将500万美元A轮投资收入囊中。早些时间,还有3月份获得腾讯400万天使投资的“e家洁”和雷军个人天使投资的“阿姨帮”。如何让消费者和阿姨们互动,根据中国家政协会给出的数据,2012年我国家政行业市场总值达8400亿元,且在以每年30%的速度增长。尽管市场潜力巨大,但传统家政行业并未能满足消费群体日益增长的需要。云涛和薛帅分别是“e家洁”和“云家政”的创始人兼CEO。虽然两人创业时并不认识,但要创立家政O2O平台的原因却惊人地相似:都是因为找阿姨太难。之前在华为工作且长年派驻国外的薛帅回到上海碰到的第一个难题就是阿姨太难找。不是不知道家政公司的联系方式,就是不了解阿姨真正的服务质量。同样的,云涛也发现想要找到合适的钟点工不容易。于是,涵盖家政行业多个方面,包括清洁、住家阿姨和月嫂的“云家政”于2011年上线。同年,专注于清洁保养等标准化方面的“e家洁”也正式上线。不过,二者的经营模式迥然不同。薛帅更愿意将“云家政”的发展模式比作淘宝网,而专注于垂直领域的“e家洁”似乎更像电商界的唯品会。据薛帅介绍,和淘宝网的运营模式相似,“云家政”本身并未拥有任何一家线下的家政公司或者门店。与“阿姨来了”,“e家洁”不同,“云家政”并没有自己签约的阿姨。所有加入“云家政”平台的家政公司是独立的个体,就好比众多店铺进驻淘宝网和天猫网一样,阿里巴巴本身不拥有任何一家店铺。作为一个平台,“云家政”提供给消费者的是对信息的管理和系统的支持。在薛帅看来,目前每间20平方米的小家政店铺还处在单打独斗的模式下,没有能力实现电子商务化。同时,消费者与家政公司的信息严重不对称,且受地域影响严重。在这类情况下,“云家政”为家政公司提供各种技术上的支持包括订单系统、支付系统及用户体验。目前,在北京、上海、广州及深圳四个一线城市,共有1500家家政公司,15万名家政员加入“云家政”平台。其中,上海的家政公司所占比例最大,超过60%。与“云家政”涵盖家政服务多个方面不同,“e家洁”更专注于可以用“标准化”来衡量的清洁、保养及洗衣等更加细分的家政内容。此外,“e家洁”在中国10个城市签约了近6000位兼职阿姨。阿姨们在线下接受“e家洁”培训,在线上接受订单和用户评价。与电商唯品会一样,“e家洁”对自己的客户群体有着清晰的定位。在云涛看来,25岁至35岁的都市白领是“e家洁”主要的客户群体。这些相对年轻的客户群体习惯已经改变,认为由阿姨帮忙清洁房间是一件很普通的事情。同时,“e家洁”签约的阿姨年龄大都在30至40岁之间。“年纪太轻的难以让客户有信任感,年纪过大可能对新鲜事物的学习能力及体力都不及预期。”云涛介绍说,60%的阿姨本身就可熟练运用手机,40%的阿姨通过培训后也无需担心操作方面的问题。此外,作为嘟嘟打车的创始人,云涛将GPS的运用加入到了“e家洁”的软件中。客户可以基于GPS的运用,在最短的时间内确定附近的阿姨以及上门服务的时间。然而,云涛认为“e家洁”的运作比嘟嘟打车要难很多。“嘟嘟打车只需要做好线上移动端,负责让乘客和司机顺利运用软件即可,e家洁需要线上推广和线下对阿姨培训相结合。”业内的观点是,如何让家政服务业的阿姨们在这个流水化社会里节约时间、赚到更多钱,是O2O家政服务能够发展的根本,相对而言,这个市场更缺乏服务提供方的系统化信息,不缺乏用户的信息。薛帅表示,家政行业发展的难点在于对线下资源的抓取。“云家政”线上的家政公司越多,覆盖的群体就越广泛。之后,基于家政公司的数据可以得到一个大数据,从而进一步深层挖掘隐藏在背后的数据和消费者习惯。同时,用户黏性也可以在这个过程中培养起来。“云家政”计划在今年年底之前,扩展到3000家家政公司,50万在线阿姨。这个目标,在不少同行看来,颇为宏大。和“云家政”的大数据收集不同,“e家洁”独特的优势体现在经营模式上的挖掘,特别注重与消费者的互动和对优秀阿姨的掌控力。目前,“e家洁”线上的阿姨可以早在几天前就和客户预约服务的地点和时间。这样一来,阿姨的流失率就可以得到一定的保证。同时,“e家洁”采取会员卡制度,消费者和阿姨可以办卡预存款,之后会得到一定的价格优惠。目前,“e家洁”网站上25%的客户都已经采取了预存款的方式。据了解,“e家洁”的重复使用率较可观,20%的客户10天会使用一次,30%的用户一个月会在网站预约一次。做平台还是做垂直社区薛帅认为,由于“云家政”运行的是平台模式,对线下资源的掌控能力有多少则决定了大数据的产生及应用。拥有自己签约阿姨的“e家洁”似乎并不担心线下资源的获取。云涛关注的重点是,如何将一个与人打交道的行业能够标准化。在云涛看来,家政行业涉及到人与人之间的密切接触。而这些接触的满意程度是无法标准化的。出于这样一个考虑,“e家洁”关注的家政领域更倾向于可以标准化的清洁、洗衣或者保养领域。因此,线下对阿姨的培训成为“e家洁”关注的重点。“我们的阿姨会有‘e家洁’的T恤,专门的一次性拖鞋和专业的清洁工具箱。这样标准且专业的配置也为‘e家洁’的用户黏性提供了保障。”云涛称。在未来发展方向上,云涛和薛帅有着不同的看法。薛帅理想中的家政行业是消费者可以在移动端上浏览阿姨的图片,查看血型和星座,最终选择和自己相匹配的星座阿姨。或者,来自四川的消费者能够迅速在北京找到一个会做水煮牛肉的四川籍阿姨。在薛帅看来,朝着个性化和定制化方向不断发展是家政行业的趋势。这也是为何“云家政”采用的是淘宝网模式,“长尾效应会在这里得到验证。个性化的需求和定制的需求都可以得到满足。”“e家洁”一直采取的是垂直体系,并努力切入社区。云涛的设想是未来的家政行业应是标准化的,比如统一的制服,统一的清洁工具,统一的清洁效果。消费者无需花费时间等待特定的A阿姨。因为B阿姨和C阿姨一样可以将工作完成到相同的水平。“让消费者花费更少的时间,得到相同的服务。”
业内认为,未来的家政行业会和电商行业一样,会形成如“云家政”平台的淘宝网模式、“阿姨来了”从线下向线上推广的聚美优品模式、专注于e家洁垂直体系的唯品会模式等多种模式并存的局面。

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