科技传播玩转大数据

缺鼻子少眼

“大数据能准确预测流感传播”，“预测经济危机”，“预测市场收益”……，这是9月12日至14日在南京举办的“第7届海峡两岸科普论坛”上，专家学者们主旨演讲《新媒体时代的科技传播创新与实践》中的典型案例，听起来让人倍感新奇。


大数据准确预测禽流感传播

“2009年在美国的H1N1禽流感爆发几周前，大数据成功预测了禽流感在全美的传播范围，具体到了哪个州的特定地区，判断非常及时准确。而相关的疾控中心通常只能在流感爆发一两周之后才可以做到。这是美国第一次真正利用搜索引擎大数据，对疾病控制的预测尝试。”专家教授们在演讲中说，这是应用了大数据的方法：发现搜寻与该流感相关内容上网者数量，与实际出现流感症状的人数密切关联对比。将查询次数与传统流感监控系统数据进行比较，发现某些关键词搜寻在流感季节特别热门，统计用户搜寻这些关键词的次数等。便能较为准确预测各个国家及地区的流感疫情发展。专家学者们讲述，大数据还成功预测了2014年全球电影奥斯卡24项大奖中的21项。2013年预测奥斯卡的获奖名单，为19项准确。这是美国纽约经济研究院科学家们,主要依据通过大数据分析， 如票房收入、各类电影评选等统计数据，搜索人们使用相关网站的信息,网友在各个社群媒体上深入探讨入围电影的内容等资料得出的判定。


大数据成功预测经济危机

全球电子商务巨头之一中国的阿里巴巴成功预测了经济危机，2008年初,阿里巴巴通过平台上整个买家询盘数急剧下滑，欧美对中国采购下滑等市场行为数据分析。比通常海关卖货出去后才获得的行情预测，提前了半年从询盘上推断出世界贸易发生的变化。“如今阿里巴巴对大陆消费者的判断预测，是研究建立在对淘宝指数分析平台基础上。了解淘宝搜索热点，查询成交走势，人群消费定位，细分市场配置。”这是专家学者们表述的观点。“大数据的威力你还没下单货已上路”。近日国外出现一新专利申请名为‘预测性物流’。根据大数据预判人们的购买行为，提前将这些商品运出仓库，放到托运中心寄存，等使用者真的下单了，立马装车往用户家里送， “目标只有一个：大幅缩减商品到达时间。”主要参考的大数据有：用户们之前的订单、搜索商品的记录、 计划愿望信息、购物用车、 鼠标在某件商品上悬停的时间。“如果预测错了怎么办呢？会考虑给用户较低的折扣，类似促销了；或者索性送人情，免费送给你当礼品。”


专家教授们科普说，利用云和大数据进行农业生产。通过传感器、摄像头等各种终端和应用收集和采集农产品的各项指标，并将数据汇聚到云端进行实时监测、分析和管理。国内已有卷心菜的生产。在农田端安装了内置摄像头的传感器。把每天的气温、湿度、雨量、农田的图像储存到云端。向农民发放了智能手机和平板电脑，让大家随时记录工作成果和现场注意到的问题，都保存到云端。卷心菜增产3成。居民小区生鲜超市，用大数据卖生鲜，实现逾20%综合毛利。物品一经收银员扫描，总店的服务器马上就能知道哪个门店，哪些消费者买了什么。信息被扫描进系统后，如果顾客要求退掉其中一件或几件物品，或者整单退掉，为什么要退掉，信息都被写入数据库。台湾还从2012年起，用大数据服务器从互联网上采集天气数据，然后，从农历正月初一开始推算，分析判断不同节气和温度下，社区居民顾客的生鲜购买习惯会发生哪些变化，为备货准备提供提供支撑。

“大数据知道你恋爱了”

“玩转大数据---它会知道你恋爱了”。专家教授们风趣的讲到“利用相关网站的统计数据，可以判断发帖的用户是否、何时擦出了爱的火花 ，可能还比某些情侣早一步察觉他们之间萌生了爱意。”用统计方法分析一段时间双方互动的内容，记录下其中表达积极情绪的词汇比如“爱”、“愉悦”、“高兴”等和表达消极情绪的词汇比如“讨厌”、“受伤”、“糟糕”等的数量，并计算二者在贴文中所占比例的差值。同时比对数据，在成为恋人前的100天里，坠入情网的两人相互发帖是否在逐步增加。有趣是如果两人恋情真的开始后，相反发帖子的数量越来越少。大数据发现，恋情发生前平均每天发1.67贴；而恋情开始后平均每天发1.53贴。大数据预测人的行为准确率为93%。”

大数擗和人们的生产生活紧密相关，大数据产生于各行各业，应用于各行各业。大数据时代的科技传播，宜“由事而普”与“有科而普”相结合，充分利用“由事而普”能在最短时间发挥最大效果的特点，抓住公众眼球，科学引导百姓。传统的“有科而普”方式也不能被忽视，因为它能将某一方面的科学内容进行全面而充分的展示，从而满足公众对科技传播个性化、多元化的需求。科普专家学者认为，大数据使得快速挖掘公众潜在科普需求成为可能，当某一群体大众事件一发生，马上就能为公众提供有效可靠的科学知识和方法对策。让科普活动从“结果导向”转向“过程导向”。从注重科技知识的传播，发展为强调学习、发现和探索的过程，把科普从少数人的职业变成公众的事业。大数据时代的海量信息是优势，但也存在着陷阱。由于网络信息范围广、分散、不稳定，网络科普在内容上权威性不够，管理方面尚缺乏系统性等。因此要对大数据进行科学分析，需要去伪存真。要建立和完善行之有效的判别科普信息真伪的机制等。这是专家学者们普遍共识。

据悉，此次由江苏省科协、中国科普作家协会、海峡两岸学术文化交流协会等单位共同主办的海峡两岸科普论坛，共收到论文近150篇，涉及交通、农业、医学、环保、气象、海洋、地理、生物、信息科学、公共安全等广泛科普领域，来自海峡两岸的专家教授学者、科普志愿者约200人，参加了首次在江苏举办的旨在共享两岸研究成果，加强交流与合作，促进全民族科学素质提升，社会经济可持续发展的全国科普论坛。