分析工具与平台相结合 甲骨文如何打造最强BI？

菜鸟之家

　　商务智能作为数据分析的高级形态，在最近一段时间随着大数据话题的升温而受到了众多企业的关注。如何将企业积累的数据更快、更廉价的转化成为商务决策是商务智能所关注的重点。
　　甲骨文在数据库以及大数据技术方面有着非常深厚的技术积累，同时也是市场上最具竞争力的企业之一。而以此为基础，商务智能则顺理成章的成为甲骨文下一步战略发展的重点。甲骨文商务智能产品将为用户提供哪些能力？与竞争对手相比，优势在哪里？带着这些问题比特网记者远赴甲骨文公司美国总部，对甲骨文公司产品开发高级副总裁 Balaji Yelamanchili进行了采访。
　　在采访中，Balaji Yelamanchili表示我们整个商业分析类的产品是建立在四大基本原则的基础之上。第一，我们要能够有能力去分析，来自任何渠道以任何形式呈现的数据，这是我们任何的一个商务分析的基本目标。这个就包括传统的分析型数据库的结构性数据，来自网站的非结构性的数据，还有社交媒体的一些数据，还有来自各种文件的数据，我们这个商务分析的软件，最重要的就是具有所有形式来自各个渠道的数据分析的能力。那么我们有一系列不同的技术，来帮助我们分析这些不同类别的数据，比如说我们可以用传统的报告功能，然后有分析的功能，还有一些预算模型，还有一些其它的技术，帮助我们做上面数据的分析。除了这些传统的工具以外，我们还有一系列的，针对具体问题的应用软件，来解决相关的一些具体的分析需求，最后一个，就是我们可以有一系列的选择，可以在客户端，也可以在云端，或者通过移动的方式，来向我们客户提供我们这些商务分析类的产品。那么我们的这个客户可以通过传统的PC，或者通过移动终端，通过他们的手机等等，来获得相应的商务分析的能力。所以综合起来讲，我们整个Oracle商务分析的产品系列，能够实现前面讲的这四个的能力，还实现这四个方面的目标，任何数据，任何来源，任何形式，都能够分析，然后我们有一整套完整的分析工具，帮助我们来做到这一点。第三，就是我们能够充分的把我们的EPM套件，和各种各样的解决具体问题的应用软件结合起来。最后就是我们在云端，或者客户端，或者移动的方式，都能够向我们客户提供商务分析的能力。这个功能对于我们大部分客户来说，都是战略性的功能，所以我们访问了很多很多的客户，让他们罗列IT方面开支的重点，大部分的客户都说商务分析能力是他们IT开支的首选。
　　那么在商务分析这个领域，我们也是市场的领导者，排名第一的，我们来看一下，构成甲骨文商务分析产品系列的大概总体情况，大家看到这个图的上半部分是我们的分析工具，或者分析平台，首先有我们Oracle的BI基础套件，能够帮助我们做一些基础的分析报告，还有前面我们讲过的记分卡等等，那么第二大类的工具，是我们Oracle订单卡信息发现的这个工具，那么这个信息发现的工具，能够帮助我们去探索那些位置的领域，其实有的时候，在商务分析过程当中，你提好的问题可能比你找答案更加重要，有的时候根本很不解，不知道提什么问题，这个信息发现的这个工具，能够帮助我们去首先找到正确的问题，在探索的过程当中，帮助企业去找到正确的问题，然后帮他找到相应的答案。那么这里面具体涉及到比如说一些工具，像第二个点上面讲的，非结构性数据的分析工具，然后还有一些社交媒体的这些工具来监测消费者的情绪等等这些，是我们整个信息发现的工具当中的组成部分。然后比如说我们一个企业推出了一个产品，它可以对facebook进行监测，然后了解facebook上面所有这些用户对他的产品的评价，然后哪些是正面，哪些是消极的，可以采取相应的对策。那么这个上半部分是通用的工具，然后下面一半是我们相应的，针对某一个具体的职能部门的，应用软件，分析类的应用软件，然后帮助我们进行企业业绩的一些管理和分析，那么左边我们主要是Oracle的一些(BI)类的应用软件，人力资源、ERP等等这些，或者跟行业具体相关的一些分析性软件。右边我们称之为EPM企业业绩管理的应用软件，主要是海波龙系列的产品，主要是给财务总监们使用的，帮助他去监控企业财务业绩，和其它的一些业绩指标。
　　然后我们来看一下这些产品吧，那么首先这个是我们的BI Foundation，BI Foundation基础类的产品是所有集成了一系列的工具的这个BI Foundation里面，那么这里头集成非常全面的一体化分析工具，包括报告生成的功能，包括互动式的仪表盘，给你看一些图表，还有一些地图功能，还有其它的一些记分卡的功能，包括Office的一些整合的功能，还有移动的一些功能等等，那么所有的这些工具都采用统一的信息模型，然后这个统一的信息模型，能够实现跨数据库，跨平台的数据采集，能够把多种来源的，各种形式的数据，采集到一个统一的信息模型当中，然后由这些工具来进行具体的分析。比如说某一个企业要跟踪一个具体的客户，那么可能在他的财务系统当中，提到了一家客户，然后在他的销售自动化的工具提到一家客户，或者在供应链管理的系统当中，又提到了一家客户，那么我们要确保我们的商务分析的工具，能够把这些来源的这些客户，同一个客户的信息给他抓取出来，然后进行综合的商务分析，那么这个就需要对某一个客户进行统一的定义，然后对这个客户的定义，把他的这些信息放在一个统一的信息模型当中，然后利用这些分析工具对它进行分析。那么我们可以通过比如说浏览器的界面，也可以移动终端的这个界面，或者可以投入Office，像Excel这样的这个界面，来实现这些分析工具的使用，那么很多人比如说非常熟悉知道怎么用这个Excel，那它可以用Excel的这个形式，来反映它最终数据分析最后的结果。
　　前面我们也强调了，我们有移动的功能，我们现在可以通过移动通信的这些终端设备，包括平板电脑来呈现我们的BI功能。那么我们有两个主要的新的功能，第一个我们叫Oracle的BI Mobile HD，这个高清的BI的移动版，你可以通过你的移动终端来看现在的商务智能分析的结果，那么可以支持大屏幕、小屏幕，手机和平板电脑，这些都是可以支持，那么同样支持安卓系统和苹果的Mac系统，然后有内嵌的安全系统，还保证你信息永远是安全的。
　　第二个，我们也提供Oracle这个BI移动版的应用设计工具，能够根据你自己的需要，专门针对移动终端的设备，让企业能够设计针对移动设备的这些表格的形式，那么这个客户可以根据他自己的需要，非常灵活的在他们的移动终端上面，来定制他们自己所需要的图表的格式，而必须要重新去编程。
　　那么刚才是一些基础的工具，在这个Oracle BI Foundation的基础之上，我们有一个Oracle Advanced Analytics，这个是我们分析的工具。那么刚才我们讲的这些基础工具，主要是对已经发生的历史数据进行分析，而我们这个Oracle Advanced Analytics分析工具，能够帮助我们对未来进行预测，这是比较高级的分析工具，包括我们有一些数据挖掘的，帮助你去挖掘数据当中的一些信息。那么有一些数据统计方面的这些分析工具，这里面内嵌了一些数据统计分析方面的功能，能够帮助我们去进行一些深度的数据挖掘，来预测未来发展的趋势。
　　然后我们再来介绍一下Oracle Endeca数据挖掘工具，传统的BI是一个企业知道问题在哪里，然后BI去帮助你回答这个问题，这个是以前传统的模式，那么比如说，你要知道这个月，或者这个礼拜，这一天，我们这个仓库有多少个订单，然后怎么处理的，那么这个是已知的问题，你去寻找答案，这是传统的BI，但是如果客户，比如说希望知道哪些客户是满意的，哪些客户是不满意的，整个客户群当中，大家对我们产品是什么样的一个看法，这个就涉及到一些数据的一些探索，需要去挖掘一些数据，没有这么容易去找到答案。那么这个我们称之为数据挖掘的功能，这个和传统的BI是互补，他们功能不一样，但是他们经常会去找一些未知的问题，然后去寻找一些未知的答案。但是这两个其实互相之间，也可以建立起非常紧密的联系，比如说你在传统做日常的BI当中，在回答这些已知的问题过程当中，你突然会发现一些未知的领域，也需要我们去了解，那么从这些当中，我们可以去做一些数据挖掘的工作。或者我们通过数据的挖掘，发现了有一些非常重要的问题，我们公司其实经常，日常需要去回答的，那然后你就把它编成为一个公司日常的BI一部分，然后你每天经常性的去进行监控，所以这两个东西不是绝对不一样，他们是有互补的。
　　那么我们来解释一下，这个对于企业意味着什么。那么我们去年销售人员做了什么事情，卖了哪些东西，这是已知的。那么你比如说要监控销售的情况，你去查整个数据库里面销售人员的这些表现，然后比较这个季度的销售情况，和去年同期的销售情况，一个比较，然后你做一些算术，比去年下降了40%等等。你也可以挖掘你的数据库，做一些简单的，比如说去年市场营销花了多少钱，去年我们获得了多少新增的客户，这些都是传统的可以帮我们做到，那么你需要去了解更深层次的一些问题，比如说你要去解释，为什么我们的销量下降？为什么我们市场营销的开支增加的情况下销量还下降？虽然销量下降了，但是我们又同时出现了一些新增的客户？这些表面的现象背后，数据背后，有什么样的原因，需要我们做更深层次的数据挖掘和分析的工作。这个就需要我们发挥数据分析和数据挖掘的功能。在历史数据的基础之上，你可以现在去做更加深度的数据挖掘工作，比如说你去了解客户的一些情况，你去访谈一些客户，采集一些数据，然后你对自己的员工进行一些调查，采集一些数据，你可以进行一些监测，然后去采集一些竞争对手的数据，然后你对整个公众，通过社交媒体等等方式，去采集大家的信息数据。然后把所有这些非结构性的数据整合在一起，你慢慢的就会看到一些规律，来解释你去年的销量为什么会下降，这样的一个历史数据。
　　那么其实这些原因早就已经存在，只不过它锁在一个箱子里面，你以前看不到，因为它是掩盖在或者是淹没在一大堆的数据里头，那问题现在你怎么样去找到这个箱子的钥匙，把这个箱子打开，然后找到里面真正能够解释你为什么会这样的一个原因。那么把这个Oracle Endeca信息挖掘工具是很好使用、非常便捷的工具，不需要非常复杂的IT技术人员，来帮助你使用这个产品，任何的商业用户都可以使用，很简便，我们就是即插即用，只要把这个安装好，界面一出来，马上就可以学会使用，换句话说，只要你知道怎么样用搜索引擎，你就知道怎么样用我们这样的一个工具，而且非常快，高度互动。然后你可以去把结构性的数据和非结构性的数据混合在一起，打通了之后来综合分析，希望了解的一些情况。
　　在这个通用的BI工具的基础之上，我们又开发出了一系列的，涉及到商业分析的一些应用软件。这个是针对具体的一个职能部门，比如说人力资源、财务部门、销售部门、市场营销部门，针对某一个具体的行业，设计相应的解决方案或者应用软件。当然客户也可以自己选择，使用我们前面介绍过的BI的一些基础工具，或者我们的一些高级分析工具，或者是我们的数据挖掘的一些工具，然后客户自己去开发这些具体的，针对某一部门的应用软件，那么他也可以选择，直接购买我们相应的应用软件，他自己就不用去开发了，那么有两大类的分析应用软件，一类我们叫做OTBI，这个是针对交易系统进行分析的商务智能软件，还有一类叫OBIA，是商务智能分析软件，跟这个商务智能这个分析软件，是针对这个数据仓库等等这些来进行分析。
　　那么基础的这些功能，刚才我们讲了一些，历史数据的分析，一些结构性数据的分析，还有一些运营数据的分析和报告的功能，这些是我们基础的工具。根据客户的需要，在这个基础的BI分析工具的基础之上，我们可以提供一些高级的分析工具，一些预测性的分析工具，或者对市场当中消费者，你的客户的情绪，他们的感觉进行监测的一些工具。这个是我们BI的基本的一些工具技术，还有我们基于BI工具的一些应用软件。
　　那么在前面所有的这些工具技术，和应用软件的基础之上，现在我们有Exalytics商务智能云服务，这是针对一些非常高端的客户需要，然后提供极致性能的商务分析功能，这个概念大家已经非常熟悉了，就是把软件、硬件解决方案集成在一起，它是针对具体的分析工作负载，不是通用的一个硬件，是针对某一个具体的高性能数据分析的一个工作负载，专门设计的相关软件，然后为数据分析服务的一体机，然后通过集成之后，可以提高性能，可以降低客户总体拥有成本，那么客户不需要买了软件之后，再自己去买硬件，然后想办法把这个软件装在这个硬件上面，然后去调试，我们所有的工作都替客户做好了之后，而且调到最优的状态，然后交给客户。
　　那么这一类的产品，我们现在有两个版本，最下面可以看到，一个是Exalytics X3-4，还有一个T5-8。那么这个X3-4是基于英特尔X86的技术基础之上，而这个T5-8是建立在SPARC和Solaris操作系统的基础之上的一体机。那么我们现在提供内存数据库的功能，提供巨量的内存，而且也可以逐步的具备内存数据库的功能，然后来帮助实现高性能的分析这些数据。在这样一个机箱里面，刚才我们介绍的所有这些基础工具，包括高级分析工具，包括信息挖掘的工具，然后还有其它的一些应用软件，都在这个机箱里面，集成在一起。那么和传统的软硬件，客户自己进行系统集成的效率相比，我们的Exalytics一体机的性能，可以提高20倍到80倍不等。这些是我们客户对我们的评价，这个客户介绍说，一体机帮他节省了很多的成本，然后第二个客户介绍，他说这个预算砍了一半之后，可以获得原先一样的性能，另外它维护的成本很低，而且非常容易去进行维护。那么这个是我们IT行业的四大发展趋势，前面移动和内存，这个我们已经讲过了，也是我们现在具备的能力。
　　那么像云和大数据这一块，因为后面还有专门介绍大数据的，这个我们不会详细的介绍大数据，那么我们云计算主要是通过Oracle自己的数据中心，客户不用像原先传统的方式购买我们的应用，可以去订购我们的应用，那么这个我们越来越多的客户，希望能够提供云端的这些工具，那么我们也在满足他们的需求。云端的这些(BI)的分析功能，给我们提出了一些新的要求，比如说我们没有，不需要通过IT部门直接使用，最终用户会来购买我们相关的这些分析工具，这个就需要我们的产品非常容易使用，它不需要具备一些技术背景，然后就可以使用我们的这个产品，然后需要给他们提供这种自助式的服务，他自己可以非常方便的使用，另外非常的便捷，很方便，整个流程非常的简便。
　　那么在这里我们提供两个类别的产品，第一个我们称之为Oracle BI Platform Cloud Service，BI平台的云服务，那么这个是对于一个业务部门来说非常理想的一个圈子，或者对于一个很小型的企业来说，是一个比较理想的一个圈子。那么另外第二大类的BI的云服务，我们是针对这些应用软件，我们提供云服务。那么像我们的这个CRM等等，这个是我们根据具体的职能部门，可以由他们来订购我们相应的应用软件，来解决他们的一些客户关系管理等等方面的问题。
　　那么大数据一会儿还要讲，大数据其实就是数量非常巨大的数据，你需要对它进行日常的管理，那么除了数据大以外，我们还有一个分析的挑战，你要对这些数据深入的分析，所以大数据的这个实质，实际就是大数据分析的一个工作。那么我们要提供给客户的是我们Oracle的大数据发现的这样一个工具，这个是建立我们已有的Endaca的基础之上，通过我们的一些发现数据，探索的这个功能数据，数据挖掘的一些功能，去充分对大数据进行分析和利用。那么这个是建立在Hadoop平台的基础之上，就是我们最常用的一个大数据，那么这个我们的大家如果跟踪的话，这个Hadoop 和Oracle之间的这个合作是非常深入的，这个是它建立在这个平台基础之上，大数据的这个系统。
　　这是一个总体的介绍，这个BI对于Oracle来说，是战略性的业务板块，它的广度和深度，是其它竞争对手难以企及的，而且我们会在这个领域，做更加深入的投资，来迎接我们前面讲过的几个大的发展趋势，保证我们能够始终领先于我们的竞争对手。
　　记者：我想问一下Oracle Endeca的问题，Endeca相对于这个市场的其他同类产品有什么样的独特优势？
　　Balaji Yelamanchili：那么讲的具体一点，就Endeca这个产品，软件安装好了之后，你需要去调用，比如说一个具体的文件，一个Excel的文件，或者去从数据库里面抽取一些数据，它可以自己上载到它的系统当中，然后它马上自动的会识别这些数据之间互相的关系，然后它会自动生成一个用户界面，用户界面里面就是一个搜索的搜索框，那么任何会使用搜索引擎的人，他都可以在这个搜索框里，就像你用搜索引擎一样，你想知道，比如说你输入某一个产品和另外一个产品，今年和去年的比较，你把它输进去，这些关键词输进去之后呢，你点一下，它自己就会帮助你生成一些根据你上载上去的那些数据库的数据，给你一些分析的结果，所以一般情况下，你基本上只要会用搜索引擎，你大概知道，需要了解什么样的情况，它都很快的能够帮助你找到这个答案。那么相对于其它竞争对手的优势，第一，不需要进行大量的培训，用户很快，摸索几次就会使用了，非常的这种直观，他能够根据自己本能的直觉，可以很快就会使用这个产品。第二，不需要IT部门太深度的介入，不需要有一些IT的专家给你来指导怎么样来使用，另外它能够很好的把结构性的数据和非结构性的数据，融合到它的这个平台当中，来进行综合的分析。