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不惧大数据挑战 IBM做再造存储的践行者

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发表于 2014-9-22 17:06:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
    9月4日在北京万达索菲特举行的IBM再造存储,决胜大数据盛典当属近日来存储圈最具影响力的活动。IBM在此次大会上以一曲《怒放的生命》开场,以完全摇滚范的开场借此发出自己在颠覆传统,再造存储上的最强音。现场超过1000人见证了这一盛典。

  为什么要再造存储?根本原因是大数据时代的来临。以我们的日常生活为例,移动设备通过花样繁多的社交应用创造了海量的数据,并且数据量在持续高速增长;而物联网、各种科学实验中,也会产生巨量的数据;即使在传统企业应用中,也会引入大量非结构化数据,这些因素使数据结构较以往更为复杂,结构化和非结构化数据往往交织在一起。

  但是商机正蕴藏于这样的大数据当中,厂商与客户都在想尽方法来从大数据中挖掘数据价值,为应对大数据挑战,使数据真正成为企业资产,客户需要的是一个性能更高、可用性更高并且更为灵活的架构。进一步从存储的角度讲,很明显,传统存储架构无法满足大数据时代企业对存储设备提出的业务需求,再造存储已经成为一种必然趋势。

  为关键业务再造安全标准

  系统安全一直是企业最为关心的一个问题,因为宕机意味着巨额的损失。传统的解决方案以备份/恢复只是保证系统故障之后数据能够被恢复,对于这样的数据保护解决方案来讲,做到RTO=0和RPO=0是不可能完成的事,但是金融、能源等行业客户都是要求宕机零容忍,需要消除所有计划外宕机对关键业务的影响。

  而要满足这一需求,最好的方案显然是高端存储与双活方案的联合应用——前者确保存储设备本身的可靠性,后者能够保证在意外发生时业务不中断。而在目前看来,仅有IBM等少数厂商对客户的上层应用有深刻理解,并能在高端存储设备上提供99.9999%的可用性,这意味着每年DS8870的停机时间只有大约30秒。而在这样一个高可靠的平台上,IBM还能利用高端存储搭建双活以及两地三中心等解决方案,这不仅保障了系统的高可靠性更是保证了在存储故障的情况下,关键业务仍可以不间断的运行。

  可以说,DS8000为高端存储创造了为关键业务提供高性能、高可用(RTO=0和RPO=0)的存储平台的新形象,这是对传统系统安全解决方案的颠覆,并为关键业务再造了安全标准。

  存储虚拟化 再造总体拥有成本

  传统存储解决方案的弊病很多,这些弊病多由异构存储和SAN孤岛造成。虽然异构存储和SAN孤岛降低了企业存储资源的利用效率,进而提高了存储的成本。传统存储解决方案对此这个问题束手无策,最好的解决方案是存储虚拟化。

  存储虚拟化将底层的硬件设备(这里的硬件设备可能是多家厂商的不同规格、不同功能的阵列产品)池化,形成多个不同容量、不同性能的存储资源池。尽管目前在市场上已经有大大小小各类虚拟化解决方案,但IBM的Storwize/SVC无疑是存储虚拟化产品中的代表。“SVC可以将其他品牌的存储设备管理起来,也允许SVC从已经被管理的其他品牌设备当中退出。这意味着在存储管理上有非常大的灵活性,也意味着非常好的投资保护。”某客户表示,“在我们所测试的各类虚拟化软件当中,只有IBM的SVC能够满足我们的功能要求。”

  存储虚拟化通过实现对存储资源的集中化管理,进而提高了资源利用率,降低了系统管理复杂度。而这些正是存储虚拟化能够为企业节省成本的原因。实际上,我们看到SVC通过对资源的池化之后就可以整合源自多家供应商的存储容量,实现集中管理;通过提供更灵活的存储资产访问来提高存储利用率;通过单一界面实现对整合存储的管理,从而提高管理员的生产效率。(值得注意的是我们看到最新的FlashSystem与SVC也有结合的解决方案,即FlashSystem v840,通过SVC的存储虚拟化,FlashSystem能够承载不同的IO密集型负载,提高全闪存阵列的资源利用率)

  极速闪存 再造实时分析速度

  要通过大数据分析挖掘数据的价值,实时分析是非常必要的,因为如果处理速度赶不上数据增长速度或者不能在最短时间内给客户一个满意的答案,那么大数据带来的效益几乎是无从谈起的。

  但是以磁头寻道实现数据读写的磁盘已经很难在性能上实现突破,以闪存为主导的新型存储介质使得企业存储性能得到数个数量级的提升。闪存突破了硬盘留下的瓶颈,补齐了存储这块短板,使得数据中心应用闪存后系统性能提升几十倍甚至更高,这也正是说闪存能够再造实时分析速度的重要原因。如果原来硬盘造成的瓶颈问题不是很大,那么也不会有闪存再造实时分析速度这样的观念了。

  正是看到了全闪存再造实时分析速度上的优势,IBM收购了TMS并投资10亿美元用于FlashSystem全闪存阵列的研发。FlashSystem在不改变用户架构的前提下,可将应用提速10倍甚至更高。第三方分析机构Gartner同样非常认可IBM FlashSystem在固态阵列市场上的地位,Gartner 6月发布的《2013年全球固态硬盘和固态阵列市场报告》中,IBM按营收计算在固态阵列(SSA)市场拥有25%的市场份额,被Gartner认为是该领域的领导厂商。(相关阅读:《IBM被Gartner评为固态阵列市场领导厂商》)



  上图可以看到,IBM FlashSystem在各行业的关键业务中已经有了良好的反馈。国内有客户使用FlashSystem突破了原有的ERP环境性能瓶颈的案例,其负责人表示:“作为一个以效率着称的企业,数据处理的速度至关重要,但现有的ERP系统却因数据激增遭遇性能瓶颈。IBM FlashSystem在使用最少资源的情况 下提供极速数据处理能力,同时兼具经济性、稳定性和易使用性等优势,帮助公司以经济的成本快速、高效地处理海量数据,是突破ERP性能瓶颈、应对业务挑战的不二之选。”

  漫步云上 再造业务交付能力

  高端存储可以说代表了传统存储技术的最高水平,但是虽然其性能非常高、而且非常可靠,但是高端存储也意味着高复杂度和高成本,而且高端存储在扩展性方面经常表现不佳。这都使得业务交付能力在存储这个环节上出现短板。

  全闪存阵列的出现一定程度上解决了存储系统瓶颈的问题,但是当下大部分全闪存阵列仍处于一个高性能的存储加速层,并不能取代高端存储的地位。而IBM的XIV颠覆了传统高端存储的设计思路,这种方案一改传统架构以硬件(即控制器、缓存、硬盘)为核心的设计,将内存、CPU和磁盘紧耦合在一块,做成多个小的网格单元,通过网格单元高速互联、堆叠,形成群集计算或者群集存储相应能力。整个存储系统内部是由很多这样的网格堆积而成的,用高速互联的方式、交换的方式联系在一起。可以说XIV改变了传统高端存储解决问题的思路,他通过独特的软件设计完成对底层网格资源的管理。以软件驱动的XIV有着软件所有的优势,必须容易扩展、灵活配置以及易于管理等。而且软件功能的强大使得XIV与云连接非常紧密。

  需要指出的是,在最新的XIV解决方案中,在企业应用与云之间架起了一座桥梁,帮助企业客户漫步云上。现在看来,由硬件为核心的传统存储到软件驱动的XIV,极具弹性并且与云相连,所以可以说XIV帮助客户实现了漫步云上,并完成了存储在业务交付能力上的再造工作。

  某客户代表表示:“我们从前期项目立项、调研、现场测试到后期的招标准备,整个过程历时8个月,最终选中了IBM XIV。未来,我们将会基于云计算平台的思路实现应用软件的集中管理与开发,多快好省地支撑业务开发研究事业的发展, XIV将是实现这一目标的重要基础。”

  弹性存储 再造软件定义环境

  在传统架构中,硬件技术水平较低,所以传统存储解决方案多以硬件为核心进行设计。但是在硬件发展至今天,虽然性能得到了很大的提升,但却缺乏灵活性。为此,软件定义应运而生,软件定义的使命就是要打造一个灵活、高可扩展的架构。

  那么该如何实现软件定义存储?存储厂商、分析机构以及客户都有着不同的答案。其中IBM的软件定义存储应该是最为完善而且最受市场认可的。以GPFS为核心的弹性存储是IBM最新的软件定义存储研究成果。其整合了闪存、高速磁盘、低速磁盘以及磁带(库)等存储硬件资源,另一方面弹性存储技术也将主流的公有云资源接入到这一平台中,自此整个弹性存储解决方案变成了一个混合云的架构。

  从这样一个解决方案当中我们看到,弹性存储解决方案中GPFS对存储资源有一个绝对的控制。不论是闪存、磁盘、磁带还是云,弹性存储都会纳入自己的管理范畴。而硬件资源的形态却不会影响到系统的复杂度,这正是弹性存储要做的一个效果。

  软件定义存储是一个热门话题,但是很明显软件定义存储并没有发展成熟,而且在业界鲜有案例。这点来讲,IBM在软件定义存储的实践上走在了前面,已经有行业客户开始采用了IBM软件定义存储的解决方案。客户在评价IBM弹性存储解决方案时表示弹性存储解决方案架构很灵活,非常的简单,性价比也是非常好的。而且可以根据需要,随时进行横向扩展,性能是线性增加的。

  特别的,这位客户代表提到了一个信息是他与用IBM的合作超过30年,早期 IBM3033、4381、3081都是双方合作过的产品。这个案例体现了一个信息是,IBM的解决方案是非常值得信赖的。当厂商都在谈颠覆传统的时候,客户往往会选择最靠谱的厂商合作。而这也是IBM再造存储能够取得巨大成功的重要因素。

  总结

  再造意味着颠覆传统,建立新标准。IBM再造存储,决胜大数据盛典所呈现的也是这样一个观点。当然,相比谈再造存储,IBM将更多精力放在了实践上。一方面我们看到大会上有富通这样的强有力合作伙伴与IBM一道推动再造存储向前发展;另一方面我们看到很多客户代表讲述了自己公司应用IBM存储解决方案的经历。笔者认为在众多厂商大谈存储变革而鲜有行动的时候,IBM已经先人一步通过实践推动再造存储走向实际应用了。

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