搜索
查看: 3196|: 0

首只大数据指数正式亮相

[复制链接]

153

主题

3

回帖

479

积分

中级会员

积分
479
发表于 2014-9-22 17:07:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
    正在大数据风靡全球之际,A股市场也迎来大数据投资。9月12日,由南方基金 、新浪财经和深圳证券信息公司三方联合编制的南方新浪大数据100指数、大数据300指数正式发布,国内首个大数据系列指数出世。

  据介绍,与传统指数相比,南方新浪大数据系列指数的最大卖点在于将互联网大数据引入了指数编制中,利用大数据对市场主体情绪进行刻画和量化,为目前市场上的指数投资带来了全新的视角和参考体系。这是互联网大数据技术在指数编制上实现的创新,也开创了大数据时代的投资新策略。

  大数据时代,数据已经从对事物的简单描述逐渐演变成人类行为模式的全面刻画,近年来基于社交平台和互联网搜索中用户行为被记录的数据,还被证明能够很好地映射出市场主体的情绪。

  美国印第安纳大学近年的一项研究成果更表明,从Twitter信息中表现出来的情绪指数与道琼斯工业指数的走势之间相关性高达87%。2014年牛津大学期刊发表的一篇文章表明,通过搜索分析投资者在网络发帖和评论中表现出来的观点很好地代表了多空态度,同样也能够有效地预测未来股市的收益。

  美国市场大量有关金融和大数据成功结合的案例鼓舞了投资管理人,作为最火的社交网络,Twitter拥有众多互联网使用群体的信息,因而其被大量的投资管理人视为大数据的最佳来源,并依此开发了相应的对冲产品, CAYMAN ATLANTIC公司就是其中的翘楚之一。CAYMAN ATLANTIC在其官网上披露了旗下对冲基金的历史收益数据。从2012年7月该基金成立至2014年6月,基金的累计收益率达到了48.36%,年化收益率为21.8%。各种指标揭示了该基金在非常低的风险下,创造了相当高的收益。

  特别的编制方法

  这次推出的大数据指数则是利用了新浪平台数据。据介绍,此次南方新浪大数据系列指数包括了大数据100指数和大数据300指数,三方共同将此系列指数简称命名为“i指数”系列。

  系列指数样本股分别由在深圳证券交易所、上海证券交易所上市的100只、300只A股组成,按照财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据得分进行模型优化。两只指数均以2010年1月29日为基期,基点为1000点,同时在指数计算中,设置等权重因子使每只样本股初始权重相等,大数据系列指数样本股实施月度定期调整。同时,两只指数均将通过深交所行情系统发布实时行情数据。

  从“i指数”所涵盖的行业情况来看,大数据系列指数样本股一级行业的权重分布主要集中在原材料、信息技术、工业与可选消费四个行业中。大数据100指数、大数据300指数在上述四个行业的权重占比分别为73%与71%。

  原材料、信息技术、工业与可选消费行业在指数权重中的集中分布,一定程度上反映出策略对A股市场中行业投资价值的挖掘能力。

  回溯数据,基日至2014年7月31日,大数据100指数实现累计收益率为222%,年化收益率为29.7%;大数据300指数实现累计收益率为142%,年化收益率为21.7%,远远跑赢同期沪深300 累计-27%的收益表现,收益能力突出。

  基金动态

  工银现金货币基金闪电发售

  在固定收益方面业绩突出的工银瑞信近期新发一只工银现金货币基金,将通过直销在节前闪电推出。其发售期限仅4天(9月19日至22日),该货基采用“每日分配、按日支付”的结转模式,投资者可获得“日日滚利”。该产品1分钱即可购买,为当前申购起点最低的货币基金之一。

  南方中证500ETF上涨幅度大

  截至9月10日,南方中证500ETF最近3个月上涨22.55%, 在所有242只ETF和指数产品中位居第一。自上市以来,南方中证500ETF净值收益率上涨36.69%,今年以来收益率23.49%, 超越其他所有跟踪500的指数基金,并且在统计的所有242只指数基金中名列第2.

  好债基年内已涨超20%

  截至9月15日,全市场债券基金今年以来平均净值增长率为8.88%,以易方达安心回报为代表的绩优债基更是突破20%大关,刷新了投资者对债券基金的预期。易方达安心回报A类和B类今年以来净值增长率分别高达21.49%和21.19%,分别名列同类型基金第一位,并领跑全部普通债券型基金和标准债券型基金。

  华泰柏瑞创新基金抓住行情

  华泰柏瑞创新混合基金成立以来业绩表现优异,截至9月10日该基金过去1个月净值增长率为12.09%、过去3个月净值增长率为18.34%,很好地抓住了本轮行情。该基金成立以来净值从没有跌破过1元。


您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

大数据中国微信

QQ   

版权所有: Discuz! © 2001-2013 大数据.

GMT+8, 2024-11-24 23:34 , Processed in 0.090779 second(s), 25 queries .

快速回复 返回顶部 返回列表