Bernhard Thies：大数据对于制造业的影响

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       通过一些社会媒介，比如推特，facebook和一些社交网络联系在一起。这个就涉及到一个数据的问题，那么我就从数据开始谈起。
　　我们经常谈大数据，什么是大数据呢?大数据可以是什么呢?大数据首先它体积非常大，它多，有各种各样的数据，另外还有涉及到数据的质量，非常复杂，另外还有数据传输的速度。我可能关于大数据谈得比较多，在2000年的时候，我们的因特网的大小规模大概21Tb，现在可以放在四页A4纸上就可以储存下来。2012年，这个数据达到了2.1个Zb，如果把地球上所有海滩的沙子属的话，就相当于2.1个Zb。
　　另外我们现在有一些超级计算机，给大家举一个例子，如果说地球上的60亿人，每个人分别每秒做三万个计算，并且相互的交流你们的计算结果的话，这个超级计算机就可以在1秒中完成这个计算。从过去到今天，大家都知道我们有生日卡，这种技术我们现在在二战时候开始流行起来。后来我们发明了手机，手机里面有电脑的成分，这个手机的功能当时比美国的宇航局探索月球的时候使用的计算机还要强的。现在我们普通的电脑功能比以前强大很多，所以我们现在的计算能力比以前强大了很多。
　　另外看一下我们使用互联网的人数，在中国每天有13万新人用互联网，在2016年，我们在中国和世界，使用互联网的人会越来越多。另外我们考虑如何使用大数据的话，会影响到我们思考生活和工作的方式。比如说新的使用，我们的一些新的技术，新的技术可以收集储存数据，并且把它用在新的用途上，并且进行分析。我们会有新的知识，因为那更多的个人和社会的一些方面都可以变成数据。这些数据可以在网上进行交流，可以用来进行教育，在大学里面可以使用因特网进行远程的教育。
　　新的一些思想，大的数据会影响到我们现在在解决问题、看待问题和处理信息的能力，另外也会有一些新的挑战。当然大数据也有一些不完美的地方，就是如何来将计算和人的本能的判断来进行均衡。另外你的个人的隐私和信息的安全，这个方面你要谈大数据，谈工业革命的话必须要考虑到这些新的挑战。
　　如果你要看大数据的影响，大数据对于制造业的影响的话，首先它影响到你的研究设计、供应生产、营销和售后服务，比如说你要研究的话，他们必须要考虑到各种各样的生命周期的管理，另外你要研究一下你的市场，市场信息要反馈到你的设计里面，另外你的产品的一些缺陷要收集，另外市场需要什么，需要什么你才生产什么，另外你要在适当的时间生产高质量合适的产品。另外就是缺陷，你的任何产品都会有这个缺陷的可能性，所以说你如何来追踪这些缺陷。另外就是对产品进行预测，另外就是能效和创新。还有预测，现在我们经常是生产很多产品，然后把它到亚马逊或者其它一些网上平台上，如果说你做好的预测的话，你就可以知道如何来最大程度地减少库存。另外就是定制，来自市场，市场有一个需求，然后你进行设计，进行定制。另外就是分享信息，你要将商店与你的办公场所结合起来，这样的话你有新的体系，每个人都可以很好地很方便地进行交流。另外就是你的营销和你投资决定的时候也需要使用数据分析。
　　你会看到在这些大多数的方面，我们都需要大数据帮助我们进行研究设计，另外进行好的生产供应和服务。这也就意味着我们需要对数据进行探索挖掘和分析，这样给你连结和优化产品价值链，提供适时的信息，让我们更好地进行改建，同时也可以改善工厂的生产质量，增加透明度，在我们的生产销售各个环节进行连结。另外可以减少待机的时间，减少库存，减少肥料。最终我们产品的质量会更高，并且消费者他们的满意度也会更高。
　　这个图给大家放过了，这是我们考虑工业4.0的一个基本概念的示意图。在历史上，至于现在是不是第四次工业革命，可能再过二三十年，人们回过头来看会得出一个判断，但是现在我们是朝着这个方向在努力。工业4.0是什么意思呢?首先是工厂的自动化，然后我们也生产使用工艺，工艺制造的时候更加自动化，更加有效率，也要进行联网。另外就是使用机器人、物流，还有横向地和纵向地整合。关于机器人，我们可以对它进行更好地控制，它们可以看到周围的情况，它们也知道工人与工人之间的区别，比如说今天它在这，明天它在那，这样它能够以智能的方式提供最好的帮助。这就需要电脑的作用，因为机器人本身它不会，我们需要用电脑来控制它们，用电脑让它们可以去做。另外我们有些老年人，老年人在家里，我们可以有一些智能的方式来帮助他们，比如说他们可以把窗户外面放一个信号，然后机器人就可以发现，根据人的需求来提供必要的服务。
　　这也就意味着我们需要进行整合，整合也是工业4.0的核心。我前面谈到了价值链的整合，首先是横向的整合，我们也需要有这个生命周期的整合。另外有纵向的整合，还需要有很高的弹性，对订单的处理能既涵盖生产也涵盖配送。
　　另外我们谈互联网的时候，以前我们可以有人的互联网，东西的互联网，物联网或者服务联网，我们可以有智能的家庭、智能工厂、智能电网，在将来我们会有智能的因特网智能的因特网，我们把它叫做适时的智能因特网，就是说它能提供适时的信息，这样的话每个时候你就可以把一个工厂跟另外的工厂结合起来，也就是每个工厂都是智能的，而且信息都是适时的，我想这个是我们将来通过因特网可以做到的，我们把它叫做数字化智能因特网。
　　我刚才谈到了这么多，这么多里面有一个关键问题，就是标准化。我也是德国的DKE工作，就是德国一个标准化机构，是负责电气电子产品的标准化，我们希望通过标准化促进工厂的自动化和技术的创新。另外我们所谓制造业的生态系统里面，大数据是非常重要的，因为我们只有处理好了大数据才能够实现这样一个转型。所以说我们如何来解决这个问题呢?在解决这个问题的过程当中，标准化会起到关键的作用。
　　在德国我们已经开始做标准化的路线图，就是为工业4.0做标准化的路线图。第一步就是我们要对工业4.0做一个定义，给它一个定义以后，看看世界在德国、美国、中国，在世界上，我们已经在这个领域做了一些什么事情了，在智能工厂方面，现在已经有了一些现成的标准了，这些标准是可以被我们所用的。在这个工作做完了之后，我们要有一个新的模型，就是工业4.0的模型，因为工业4.0是一个复杂的体系，比如几年之前我们做过一个智能电网，这是一个非常复杂的体系，你要理解它的复杂性，而且要减少它的复杂性，我们就必须改革我们的标准体系。我们要做到一点，首先要知道什么算是智能电网，在信息方面，在通讯领域，在其他的电厂和变电站，各个领域里面怎么是智能，他们是如何组成智能电网的。我们通过研究这些问题，来让我们对智能电网有一个更好地了解。现在我们还没有开发出来相关的标准，但是我们正在做工作。我跟大家举这个例子，是想跟大家介绍一下我们使用这个模式来开发我们的标准。
　　另外我们还可以为工业，其它的工业领域也做同样的标准，有些标准已经有了，有些标准还要进一步的来开发。以及我们要确定，由谁来开发或者制定这些标准，比如说你是由大学来做，还是由第三方来做，以及开发出来标准以后会不会起到促进工业4.0的效果。
　　这是我们的一个示意图，首先IEC是一个电子方面的委员会，另外我们有TCA，也是另外一个标准化，还有JT8(音)，这些都是国际化的机构。另外在欧洲，我们有欧盟的标准化机构，欧盟的标准化机构他也会制定一些标准。另外我们还有其它的一些协会，在这个领域的协会，比如说oneM2M，这个是跟德国的DKE类似的协会，他们是与所有的制造商一起来制定一些行业的标准，其中的安全性是他们一个非常关注的方面，主要是希望促进安全的生产工艺。另外IT的安全问题也是将来我们要重点关注的问题，他们在安全方面做了很多的工作。
　　来谈谈德国的标准化系统，以及这个过程中DKE产生的作用。中国我知道SIC也是像DIN和DKE一样的非盈利性组织，我们都是为这个行业的相关标准化而工作。这是德国电气电子信息技术标准化工作的示意图，大家知道我们有很多的标准委员会，在德国我们的委员会一般有主席和秘书，而且在欧洲层面我们也有主席和秘书，差不多有600左右的专家，然后还有很多的秘书和主席。另外还有IEC这个组织，这主要是做电信的组织。
　　德国对于电器技术标准工作的兴趣主要是因为我们希望能够移除标准中各种阻碍性的因素，因为德国毕竟是德国电子电气产品比较大的出口国，因为我们认为在我们行业发展过程中，标准化是一个非常重要的工作。
　　我们有很多在德国内部自己做出来一些标准，我们自己做了一系列的标准，听起来好像说做本地标准听起来不太可能，但是其实我们有很多都是本地的标准，但是我们也有不少的标准是国际化的标准。但是欧洲层面有一些人可能对国际标准不感兴趣，所以在欧洲层面会做一些标准。德国的本地标准一般比较低，这当然和德国的电力发展的历史有关。
　　我们经常说要从国际的视角来做标准的工作，我们有一些地区的倡议，有一些国家的倡议，中国也有很多的倡议，去执行一些新的技术。比如说中国在机器人方面就有一些新的倡议，我们和中国国家一起在国际的层面做这些标准的工作。另外我们在这个领域还做一些共同的修订工作。中国现在也在做一些共同修订工作，很多中国的标准现在已经接近于国际标准，我们会去审查看看，是不是这个领域中国标准已经达到了国际标准。我们和中国很多领域都开展了工作，比如说在智能电网这一块，我们和中国国家电网保持着非常好的关系。中国国家电网，主要的技术一般都是用于电力阐述的，传输线是传输的1100千瓦的，还有直流电加上负800伏，我们这些方面正在从中国那里学习经验。德国说2020年会关闭所有的核能电厂电站，所以我们要学习很多技术。现在欧洲就在使用大数据，使用网络来把更多的可再生能源发到电网上，我们也在这方面制定一些标准。
　　20世纪是一个人移动的世纪，我们发明了那么多交通工具，让我们哪里都可以去。21世纪的重点是物的流动，如果我们抓住了机会，那么这个时机就是一个大数据的时机，是一个工业4.0和物联网的时机。