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十大必知的大数据分析公司

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发表于 2014-9-24 16:18:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

2013年,大数据和数据分析技术将持续升温,相关创业公司也如雨后春笋一般让人们目接不暇。 最近大数据分析专家Robin Bloor 根据技术创新性, 技术路线等评判标准, 列出了10家值得关注的大数据分析技术公司,IT经理网编译整理如下:

Actuate:



Actuate与Eclipse基金会合作的的开源商业智能和报告项目Eclipse BRIT, 可以方便地帮助开发者开发基于BRIT上的商业智能应用和报告。 对于很多企业来说, 商业智能应用的需求在不断变化, 而一个开发迅速, 使用方便的平台, 这是Actuate的BRIT项目的主要创新之处。

Clustrix:



现在, 大家普遍认为, 传统的关系型数据库在扩展性上遇到了瓶颈。 这主要是因为关系型数据库在设计扩展性时主要考虑的是垂直扩展(编者: 依靠本机的硬件升级), 而不是水平扩展(编者:依靠分布式硬件)。 目前, 方便进行水平扩展的列存储数据库已经开始兴起。 然而, 大多数列存储数据库只是关注于某一类应用(比如商业智能)。 Clustrix是目前唯一的一个不仅支持商业智能, 而且支持数据库事务处理的可水平扩展的数据库平台。

Greenplum:



Greenplum是EMC的一个子公司。提供一系列数据分析产品和服务 它不仅具有水平扩展的数据库产品, 而且包括Hadoop产品, 敏捷开发产品。 总之, 它提供的产品和服务, 涵盖了数据分析的方方面面。 甚至还包括咨询服务。

GridGain:



GridGain是内存数据库技术的领先者。 GridGain的平台可以使网格上的服务器进行内存数据库操作。 它可以进行数据库事务处理以及商业智能操作。 在大数据处理方面, 它不仅可以支持通过网格化集成来的计算能力, 而且支持将内存作为数据的主要存储地, 从而可以推动企业向基于内存的应用架构转型。

Hortonworks:



Hortonworks是为数不多的提供Hadoop发行版的公司。 2012年可谓是Hadoop年。 而Hadoop也毫无疑问地成为了大数据的主流技术。 就像Red Hat成为主流的Linux发行版提供商一样。 在Hadoop领域, 我们也可能看到类似的主流发行版厂商。 Hortonworks将是最有希望能为Hadoop领域的Redhat的一个。

Lavastorm:



Lavastorm 是一家专注于商业智能的公司。 它的提供基于数据分析平台的数据采集。 商业控制以及商业行为等等。 它为桌面用户提供各种分析工具以便于他们进行一些临时的数据分析。

Neo Technology and Neo4j:



人们说, 2013年可能是语义技术得到广泛关注的一年。 不管这个说法对不对。 基于语义技术的图形数据库已经开始得到广泛的关注了。 而Neo Technology和它的图形数据库Neo4j则是目前行业的领先者。图形数据库在查询网络数据(包括计算机网络上的数据以及社交网络数据)方面非常强大。 而Neo4j在主数据管理方面也相当不错。

Splunk:



Splunk的技术, 可以帮助企业方便迅捷地访问机器数据, 机器数据指那些机器日志中的数据, 包括网络服务器日志到系统管理日志等各种计算机网络上的日志数据。 企业的IT部门大量采用Splunk的技术来提高运营管理效率。 但是, 人们很快就发现,这些机器数据里可以挖掘出丰富的商业智能信息。 Splunk提供一个高效的商业智能分析引擎和平台来帮助企业分析这些数据。

Vitria:



Vitria专注于实时商业系统。 它们称之为“运营智能”(Operational Intelligence)。 Vitria的技术包括复杂事件处理(CEP), 商业流程管理(BMP)以及通过各种数据源(包括Hadoop以及其他数据源)的数据采集技术。 目前, 已经有不少公司在采用Vitria的技术平台。

Zakta:



在进行研究的过程中, 经常需要对所有相关信息进行筛选,从中找出相关信息, 去除无关信息。 这就需要语义搜索技术。 Zakta就是提供语义搜索的公司。 相对Google来说, Zakta在语义搜索方面更加精深和专注。 它提供包括Zresearch, Zmagnify, Zlearn以及Zguides等一系列专业的工具。


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