侯海龙表示,过去30年是数据库时代,数据处理的方式是Schema at Write,而未来15年将是以Schema at Read为主的时代,而Splunk特有的搜索方式正好可以满足Schema at Read的要求。Splunk公司的创始人最早就是做搜索引擎的。但是相对于互联网公司所做的单纯的关键字搜索,Splunk公司所做的工作更多也更复杂,还要进行数据建模,利用数据分析的结果改善网络运维,进行安全分析,制作数据报表等。“借助Splunk独有的技术,用户可以很方便地搜集数据,而不必关心数据的格式、数据的类型和大小。只要把这些数据搜集起来,Splunk就能帮助用户对这些数据进行关联性分析和展现,得到用户想要的结果,用于系统运维或市场营销等。”侯海龙介绍说,“我们的目标是,让客户可以十分方便地访问机器数据,并通过处理和分析,最终为客户创造价值。”