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家称机器学习与挖掘是大数据发展瓶颈 相关领域人才紧缺

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发表于 2014-10-17 16:37:21 | 显示全部楼层 |阅读模式

   第五届中国云计算学术大会今(17)日在重庆邮电大学开幕。眼下全球云计算产业发展速度非常快,但发展中存在什么困难或者瓶颈呢?有专家就此做出了解读。

    云计算加速了信息产业发展和信息基础设施建设进程,催生大量新型互联网信息服务,带动信息产业格局的整体变革。

    中国通信学会有关负责人表示,预计在不久的将来,全球云计算产业将形成上万亿美元的规模,必将深刻改变各国各地区的商业运营模式,乃至老百姓的日常生活方式。

    云计算快速发展时也遇到了自己的瓶颈。360公司的高级总监唐会军在大会发言中说,之前大数据的发展障碍是存储和计算。现在大数据的瓶颈在“机器学习”(专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为)和“大数据挖掘”方面。

    唐会军解释说,以前是没有数据,存储空间小,现在有了数据,但没有与业务结合起来,就无法使用实现数据的价值,数据只有跟应用结合才能挖掘潜力,所以他也鼓励大学生做好“机器学习”,这个领域的人才也将是未来云计算企业所需要的。

    在大会召开期间,来自中国科学院、华东师范大学、英国埃塞克斯大学、加拿大盖尔弗大学、浙江大学、重庆邮电大学等国内外计算机科学与技术领域的著名专家学者将就云计算展开交流。


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