敏捷BI，岂止于快

mavisfine

说到敏捷，相信大家都知道这是反应迅速快捷的意思。

那么说到敏捷BI的敏捷具体体现在哪，原理为何，举个不敏捷的例子，敏捷BI的意义，大约很多人就要沉默了。

一、敏捷BI的产生背景

传统重型BI分析的过程如图

传统BI分析流程

如图所示，这样由IT人员做报表，业务人员查看分析的流程存在诸多问题，归结为两点：一是前期需求沟通准备的时间长，要尽可能完善；而是业务人员只能基于现有维度和指标查看分析，如果产生了新的需求，想要用新的维度进行分析，还需要麻烦IT人员修改数据层或是重新建模，一来二去，不仅耗费了大量时间，也加重了IT部门的负担。

二、敏捷BI的诞生

敏捷商业智能的诞生可以说是一场新的技术变革，它彻底改变了传统数据展现为终点的分析模式，令业务人员可以基于数据展示对数据进行过滤，钻取，排序，多维度切换等交互分析，直到发现问题，为企业管理提供决策支持。

由于敏捷BI的操作所见即所得，因此业务人员可以自主分析；由于敏捷BI的自动建模，即所有维度，所有指标，索引关联都在一开始就建立好，所以在做分析的时候可以方便创建维度，查看分析的时候也可以方便查看切换维度。

三、敏捷BI的技术支撑

既然敏捷BI这么好，为什么之前不采用这种建模分析方式呢？

因为传统的技术水平无法即时处理海量数据，数据汇总只有在建模前完成才能保证后期的数据展现速度。而敏捷型BI采用了分布式计算，内存计算，列存储以及库内计算等技术，令大数据量的处理不再依赖预计算就可以很快完成。

四、敏捷BI带来的变革

对工作人员：

敏捷BI降低了分析的学习和操作门槛，让业务人员也可以自主分析，降低了IT部门的负担，提高了工作效率

对企业：

降低了的部署成本，实施周期，人员投入以及效率提高都是企业净收益的增加

对应用厂商：

如ERP，OA，CRM等应用厂商，可以将敏捷BI嵌入系统中，为客户提供更优质的增值服务。

对实施商：

降低了实施难度，缩短了项目周期，随之降低的还有项目风险性（周期长以及遇到的困难，易导致实施人员的耐心和信心受挫，且当季需求无法及时响应造成损失）。