安防大数据价值明显 可挖掘其商业价值

大数据

       近来，有关大数据的讨论可谓是沸沸扬扬，在今年世界杯期间，百度、谷歌、微软和高盛等巨头曾利用大数据技术预测比赛结果，最终百度以100%准确率“夺冠”。不过，百度在9月底推出的电影票房预测首次试水却出现了一定的偏差，又引发了外界对大数据预测的质疑。

       外界对大数据为何如此关注？首要原因在于，大数据预测可能会给某些人带来利益，比如使用大数据预测股票走势，如果这个准确率很高，那么自然会有更多股民去关注大数据。在世界杯期间，赌球的人不少，如果大数据可以对球赛做出精准的预测，那么在以后的重大体育赛事上，大数据也会扮演重要角色。

       当然，除了这些层面之外，大数据还将为我们的生活带来非常直观的影响，比如通过大数据预测流行病，并对社会发出警示信号；又比如通过大数据统计和分析交通状况，为缓解城市拥挤献计献策等等。应该说，未来我们的生活将与大数据息息相关。

       基于安防联网方式的逐渐普及，安防系统在构建和应用层面不断扩大，安防“it化”成为趋势。对于安防企业来说，要延伸产业链，向上游的云存储、云计算扩展，同时向下游的终端产品延伸，构建起基于视频监控平台的完整产业链条，才能迎接安防it化带来的挑战与机遇。4g网络时代到来，监控视频可以通过移动终端实现无障碍传递，使得民用市场发展具备了基础。大数据分析打开监控智能化和安防运营市场，人脸识别、数据分析等功能逐渐成为用户关注的重点。在新的技术条件下，安防行业将诞生新的商业模式。

       如今，大数据的发展正在如火如荼的进行中，大数据的应用也在逐渐深入，对安防行业的影响也是巨大的，大数据正植根于安防行业，绽放价值的光彩。

       随着大数据的兴起，用户对视频数据的要求不仅仅局限在能够看得到和看得清，更多的是能够为我所用，即有“数据挖掘”能力。这一趋势也意味着安防与it技术的融合。未来的云存储一方面要保障数据存储、读取的稳定性，系统的扩展性，数据的分布存储等云存储的基本要素之外，还要能结合it技术，将视频数据通过数据挖掘的方式转化为结构化数据为我所用。

       大数据视频架构是革命性的技术，特别在实时智能分析和数据挖掘方面，让视频监控从人工抽检，进步到高效事前预警、事后分析，实现智能化的信息分析、预测，为视频监控领域业务带来深刻的变革。实现基于大数据的视频监控云服务，让摄像机仅需通过互联网就能连接云端的视频监控托管服务，通过快速、智能的分析部署在云端的大数据，为小型企业、零售商店、餐馆酒店等提供实时监控视频和潜在风险管理，甚至能提供收费的基于视频内容的分析报告，如日常的客户数，平均队列长度等，创造新的商业模式。

       大数据在对安防数据处理价值上主要体现在以下几个方面：一、数据应用效率不断提升。通过智能分析技术、大数据技术，能够使视频数据的应用效率不断提升，解决以往应用效率低下的问题。应用效率的提升能够使视频数据产生更大的价值；二、数据深度应用。数据的深度应用能够体现大数据的真正价值，而这也更能提升安防系统的整体实力，使视频数据的边缘地位向核心地位靠拢，使安防行业的竞争力得到提升；三、体制及标准的完善。标准和体制的完善能够进一步促进大数据的发展，而掌握标准的安防企业将会有更强大的话语权。

       目前的视频系统大数据应用主要面临三大技术挑战，可以概括为“存不下”、“找不到”、“看不清”三个方面。这三大挑战在一定程度上反映出当前视频大数据处理领域存在的主要问题，同时也对视频大数据处理技术提出了更高的要求。

       目前来看，可以从以下四个方面挖掘出大数据巨大的商业价值：第一，对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动；第二，运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；第三，提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率；第四，进行商业模式、产品和服务的创新。

       通过以上四个杠杆，大数据对市场占有率、成本控制、投入回报率和用户体验都会起到极大的促进作用。其中，受益较为明显的就是零售行业，通过对交易过程、产品使用和购买行为进行数据化分析和挖掘，可以在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量的情况下何种方案投入回报最高。根据麦肯锡的估计，如果零售商能够充分发挥大数据的优势，其营运利润率就会有年均60%的增长空间，生产效率将会实现年均0.5%-1%的增长幅度。