商业智能分析助力电商双十一

mavisfine

11.11，现在提起这个数字，是为光棍节黯然神伤的人多呢，还是为淘宝，京东等电商双十一大促而欣喜的人多呢？

从2009年的5000万元，到2013年的350亿元，淘宝双十一销售额见证着电商的发展（cai）路。那么究竟是什么促进了电商销售额的增长呢？是数据，更确切地说，是对数据潜在知识价值的挖掘，比如哪些数据驱动了销售的增长？

但是在国内，除去几家电商大头，其他电商的数据运营和利用率其实是很低的。即使成立了所谓的BI分析部门，但这些部门的层级一般比较偏低，和决策管理层缺乏沟通。也就是说，管理决策层并不重视BI分析，没有管理层的支持统筹，BI分析也就很难将散落在各个业务部门的数据进行整合分析钻取挖掘，于是BI分析部门实际上只是在反复做着一些简单地数据分析汇报工作。而在国外，BI已经成为电商的核心竞争力，BI分析部门直接隶属CEO或者CFO，团队地位很高。

那么电商分析主要有哪些可以被利用的数据呢？

对电商来说，可利用的数据大致有站内用户数据、商业数据、站外用户数据以及竞争数据。

为了更加具体，我们看一下站内数据分析的思路。（通过百度统计就可以完成）

查看进入网站的关键词，我们可以了解到访客的搜索习惯和需求，看到每个关键词的转化率。

查看网站的访问来源，我们可以了解到哪些渠道/平台为我们带来了更多的客户。

查看访客访问页面，停留时长，我们可以了解到访客的喜好，关心的内容。

查看网站的uv,pv，我们可以了解到网站的整体运营情况，结合时段流量动荡去寻找导致变化的原因。

……

站内分析可以做的还很多，这里就不一一赘述。

而站内分析的目标，就是根据访客行为进行分析，从而寻找网站用户体验需要改善的地方，增加转化率。

看到这里你或许疑惑了，这些分析百度统计就可以实现，还要专门的商业智能工具做什么呢？

用BI工具可以看到更加深层次，综合分析的东西。可以自定义分析的维度，角度，深度，可以自由地取数据源，整合数据源，可以建模挖掘预测分析。这些都是简单的网页统计模板所无法实现的。

比如淘宝双十一销量的长胜卖家韩都衣舍，他们应用BI系统可以进行管易系统订单、库存、退换货以及发货数据的分析图表，新ERP系统的商品资料分析图表。日常的业务数据完全可以通过直观的图形的方式查看到。

电商这个行业的特点是业务敏捷化、扁平化，如果没有以数据为依托，不做相应的数据萃取、挖掘、管理、分析的话，就相当于蒙着眼睛在做生意，瞎子摸象一般。这个行业犯的最大错误就是我们对数据的利用和理解不够，造成了头疼医头脚痛医脚，没有从整体的宏观层面去把握整个业务的脉络，如果以后想能够整体宏观的把握，就一定需要做数据的挖掘。

商业智能系统是保证企业迈向精细化运营的基石，没有它，企业无法优化运营效率，也无法规避一些隐含的风险。