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大数据特征的问题

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发表于 2014-12-18 10:43:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 niqun123123 于 2014-12-23 13:51 编辑

目前大数据有这几个特性:稠密与稀疏共存:局部稠密与全局稀疏
冗余与缺失并在:大量冗余与局部缺失
显式与隐式均有:大量显式与丰富隐式
静态与动态忽现:动态演进与静态关联
多元与异质共处:多元多变与异质异性
量大与可用矛盾:量大低值与可用稀少


请问下各位大侠,
局部稠密与全局稀疏,大量显式与丰富隐式,多元多变与异质异性
这三个特性应该怎么理解呀?

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发表于 2014-12-23 20:06:19 | 显示全部楼层
总结的牛逼啊,真是高手!
大数据中国(http://www.bigdatas.cn),以数据的力量改变生活!

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发表于 2014-12-23 20:08:49 | 显示全部楼层
局部稠密与全局稀疏   
认为这句的意思应该说的是大数据的相关性特点吧,不同维度之间的关系不明显,所以说全局稀疏,个人看法,你们认为呢?
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