大数据时代数据资产如何变现？

bigdatas

大数据究竟有多火热?看看市场上想做大数据生意的企业和IT厂商便足可以窥见一斑。在这争相实现“鱼跃龙门”的火热背后，大数据的价值体现则隐藏在如何对其充分利用，分析并得到其内在的价值，数据释放出来的潜力是无限的，充满想象力，但又真切得可以去实践验证。

即便如此，在这样的大环境下，企业虽然认识到大数据分析能给企业带来发展的价值，但传统的数据管理和安全问题已经阻碍了大数据的部署，那么面对这样的庞大的数据宝藏该如何下手呢?近日，在2014中关村大数据日活动当中，我们看到了一个较新的词汇“数据资产”，何谓数据资产?这背后又隐藏了哪些故事呢?

数据资产的概念由亚信集团提出，亚信是一家具备深厚运营商服务经验的厂商，深刻地认识且了解大数据背后隐藏的价值。如何获取数据资产?如何利用数据资产推动行业创新?如何实现数据资产的增值和变现?亚信集团大数据事业部总经理张灏介绍了数据资产管理所面临的关键点。

对于一个企业而言，企业的领导者应该建立数据资产的思维方式。“以运营商为例，以前网络大数据并未被视为一种资产，尽量减少存储时间，最终丢掉。但从大数据的角度而言，这种数据可以利用，且价值巨大。对于现在面临转型的运营商而言，才会具有往下管理数据资产的可操作性。”

除了观念的转变，现在的组织机构其数据源都是多源头，其间存在壁垒，从而导致数据只能在单一部门产生单一业务价值，决策者无法很好地对其进行管理并深入发掘其价值。张灏表示：“建立企业内部之间的合作，实现数据内部开放是一个大前提。打破数据不流通的现状。”

此外，正如我们之前提到企业虽然意识到大数据蕴藏的大价值，但是存好且管好才是关键所在。从技术角度上来看，安全性的问题要解决，数据的隐私性问题也要解决。而且现在企业内部的很多数据是流动性的，实时更新性非常强，同一般的静态数据存储完全不同，同时要实现良好的可视化难度可想而知。

在此次活动同期，亚信推出了大数据“数据资产云图”以及“数据资产管理一体机”。亚信“数据云图”平台是一个大数据挖掘、监测、分析的平台，搭载了多种数据挖掘应用产品，如电商价格监控平台、产品口碑监测与分析、企业品牌监测与分析等，可根据用户需求对不同类型的数据进行多维度分析。该平台定位于将数据变现，让数据产生运营、决策价值。

“数据资产管理一体机”是定制化的软硬件一体设备，集计算、存储、网络、大数据平台软件、大数据分析应用软件于一体，以异构计算理念进行应用与硬件的深度融合，提供了远远超过通用平台的大数据分析处理性能。

张灏介绍：“数据资产管理一体机并非针对运营商的产品，而是面向全行业的产品。但实际上电信行业的数据量是最大的，数据处理难度也是最高的，其要求的性能也非常之高。亚信在这方面累积了非常多的经验，能够很好地处理、聚合和加工数据，这种分析数据的效率其实是所有行业都需要的。”

据了解，亚信的大数据产品上承载了更大的开源能力，主要是为了用户节约采购其它软件的成本。张灏说：“我们采用的是X86服务器，而且整个这套系统，无论是软件还是硬件，全是纯国产化的匹配。”

最后谈及产业互联网与大数据之间的关系时，张灏表示：“今天海量数据不断的汇集以后，通过云计算和大数据的能力去分析，并且产生这种闭环的回馈，来形成一种价值。其实大数据是完全在产业互联网里面一个非常核心的价值，就是大脑和神经元的区别，一个是到达，一个是接触点，这是产业物联网。大脑或者决策中心应该是大数据。数据来自于产业互联网，决策产生于大数据。人工智能的能力对生产和各个流程的进行优化服务。”

现在，亚信已经在帮助不同的行业实现数据资产的变现，在产业互联网的大潮下，大数据的生态系统正在逐步形成，这些数据随着时间的酝酿，也逐渐发酵出更为奇妙的结果。未来我们有望看到更多的数据能力开放，为不同的行业带来更大的价值。